AskaEth
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- architecture.md: 新增反检测为核心第一性原理，新增 §3 反检测设计（13 个指纹维度全覆盖） - anti-detection.md: 新增反检测专项文档（14 节，详尽列举检测方式和应对策略） - api.md: POST /pages 新增 profile 参数，新增 GET /profiles 端点 - cli.md: 新增 --profile 全局选项，新增 visionl profiles 命令 - contributing.md: 新增反检测开发规范、检测站点验证要求 - README.md: 更新项目定位和特性描述
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# VisionL
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面向 AI 智能体的开源可持久化浏览器 —— **让 LLM 访问页面不被简单人机验证拦截**。
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LLM 通过 `VisionL-cli` 工具调用操控网页。内置多层反检测机制，覆盖 Navigator 属性、
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Canvas/WebGL/Audio 指纹、HTTP 请求头、屏幕视口、权限状态、鼠标键盘行为等全部维度，
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使自动化访问尽可能不被 Cloudflare、Akamai 等反爬服务识别。
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## 特性
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- **反检测优先**：所有可被页面 JS 读取的浏览器特征均有模拟值，不留自动化痕迹
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- **指纹模版化**：内置多套指纹配置（桌面 Chrome/Win/Mac），智能体可按需选择
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- **智能体优先**：CLI 子命令专为 LLM 工具调用设计，输出结构化 JSON
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- **页面持久化**：页面存活不受客户端断连影响
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- **全功能自动化**：点击、输入、滚动、截图、JS 执行
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## 文档
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| 文档 | 说明 |
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| [快速开始](docs/usage/quickstart.md) | 安装和基本使用 |
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| [LLM 集成](docs/usage/llm-integration.md) | 在智能体中集成 VisionL |
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| [使用示例](docs/usage/examples.md) | 典型场景 |
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| [架构设计](docs/development/architecture.md) | 整体架构 + 反检测设计 |
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| [反检测设计](docs/development/anti-detection.md) | 指纹覆盖详情、绕过原理 |
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| [API 文档](docs/development/api.md) | REST + WebSocket 接口 |
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| [CLI 命令](docs/development/cli.md) | 命令参考 |
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| [开发规范](docs/development/contributing.md) | 贡献指南 + 反检测开发要求 |
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## 技术栈
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TypeScript + Node.js + Playwright + playright-extra + stealth 插件 + 自研 stealth 模块
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## License
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待定
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