AskaEth
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- architecture.md: 新增反检测为核心第一性原理，新增 §3 反检测设计（13 个指纹维度全覆盖） - anti-detection.md: 新增反检测专项文档（14 节，详尽列举检测方式和应对策略） - api.md: POST /pages 新增 profile 参数，新增 GET /profiles 端点 - cli.md: 新增 --profile 全局选项，新增 visionl profiles 命令 - contributing.md: 新增反检测开发规范、检测站点验证要求 - README.md: 更新项目定位和特性描述
1.6 KiB
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VisionL
面向 AI 智能体的开源可持久化浏览器 —— 让 LLM 访问页面不被简单人机验证拦截。
LLM 通过 VisionL-cli 工具调用操控网页。内置多层反检测机制，覆盖 Navigator 属性、
Canvas/WebGL/Audio 指纹、HTTP 请求头、屏幕视口、权限状态、鼠标键盘行为等全部维度，
使自动化访问尽可能不被 Cloudflare、Akamai 等反爬服务识别。
特性
- 反检测优先：所有可被页面 JS 读取的浏览器特征均有模拟值，不留自动化痕迹
- 指纹模版化：内置多套指纹配置（桌面 Chrome/Win/Mac），智能体可按需选择
- 智能体优先：CLI 子命令专为 LLM 工具调用设计，输出结构化 JSON
- 页面持久化：页面存活不受客户端断连影响
- 全功能自动化：点击、输入、滚动、截图、JS 执行
文档
| 文档 | 说明 |
|---|---|
| 快速开始 | 安装和基本使用 |
| LLM 集成 | 在智能体中集成 VisionL |
| 使用示例 | 典型场景 |
| 架构设计 | 整体架构 + 反检测设计 |
| 反检测设计 | 指纹覆盖详情、绕过原理 |
| API 文档 | REST + WebSocket 接口 |
| CLI 命令 | 命令参考 |
| 开发规范 | 贡献指南 + 反检测开发要求 |
技术栈
TypeScript + Node.js + Playwright + playright-extra + stealth 插件 + 自研 stealth 模块
License
待定