Cyrene - 昔涟
昔涟 (本项目) 是一个开源的基于 LLM 平台的智能体，提供多人格对话、IoT 设备操控、记忆管理、自动化规则、知识库、语音交互等功能。
架构
┌─────────────────────────────────────────────────────────┐
│ Frontend (React + Vite) │
│ localhost:5173 │
└─────────────────────┬───────────────────────────────────┘
│ HTTP + WebSocket
┌─────────────────────▼───────────────────────────────────┐
│ Gateway (Go/Gin) │
│ localhost:8080 │
│ JWT Auth · Rate Limit · WS Hub · API 路由 │
└──┬────────┬────────┬────────┬────────┬────────┬────────┘
│ │ │ │ │ │
▼ ▼ ▼ ▼ ▼ ▼
┌──────┐ ┌──────┐ ┌──────┐ ┌──────┐ ┌──────┐ ┌──────────┐
│ AI │ │Memory│ │Tool │ │Voice │ │ IoT │ │ Infra │
│ Core │ │Svc │ │Engine│ │Svc │ │Debug │ │ │
│:8081 │ │:8091 │ │:8092 │ │:8093 │ │:8083 │ │ PG:5432 │
│ │ │ │ │ │ │ │ │ │ │ Redis │
│ LLM │ │CRUD │ │执行 │ │STT/ │ │模拟 │ │ :6379 │
│ 编排 │ │检索 │ │工具 │ │TTS │ │设备 │ │ Qdrant │
│ 人设 │ │ │ │调用 │ │ │ │管理 │ │ :6333 │
│ 工具 │ │ │ │ │ │ │ │ │ │ MinIO │
│ 后台 │ │ │ │ │ │ │ │ │ │ :9000 │
│ 思考 │ │ │ │ │ │ │ │ │ │ NATS │
└──────┘ └──────┘ └──────┘ └──────┘ └──────┘ └──────────┘
功能
- 多人格对话 — 可配置的角色扮演系统，带上下文构建和子会话路由
- IoT 操控 — 模拟智能家居设备（灯、空调、窗帘、传感器、门锁），支持语音/文本控制
- 记忆管理 — LLM 驱动的长期记忆提取、存储和检索（PostgreSQL + pgvector）
- 自动化 — 规则引擎 + 场景执行（定时、条件触发、Webhook）
- 每日简报 — 定时生成当日汇总
- 提醒 — 创建/管理定时提醒，到期 WebSocket 推送
- 知识库 — 文档管理 + 向量检索
- 文件管理 — 上传、下载、缩略图、图片 AI 分析
- 语音交互 — 浏览器端 STT（Web Speech API）+ TTS，服务端支持 Whisper
- WebSocket — 实时消息推送、IoT 状态广播、通知
- PWA — 可安装为桌面/移动应用，离线支持
- 后台思考 — AI 在对话间隙自主进行反思和记忆整理
- Webhook 接入 — 支持 Discord、通用 Webhook 第三方平台接入
项目结构
Cyrene/
├── frontend/
│ ├── web/ # React 前端 (Vite + TypeScript + Tailwind)
│ └── packages/shared/ # 共享类型/工具
├── backend/
│ ├── ai-core/ # AI 推理核心 (LLM 编排、人设注入、工具调用、后台思考)
│ ├── gateway/ # API 网关 (JWT 认证、路由、限流、WebSocket Hub)
│ ├── memory-service/ # 记忆服务 (CRUD、检索、LLM 提取)
│ ├── tool-engine/ # 工具引擎 (计算器、HTTP、IoT、文件操作等)
│ ├── voice-service/ # 语音服务 (TTS/STT，基于 Edge-TTS + Whisper)
│ ├── iot-debug-service/# IoT 调试服务 (模拟智能家居设备)
│ └── proto/ # Protobuf 定义 (预留)
├── devtools/ # 开发管理面板 (Express，服务管理/日志/性能)
├── scripts/ # 辅助脚本 (Whisper 安装、SSH 隧道、数据迁移)
├── test/ # E2E 测试脚本 (CDP/Chromium)
├── docs/ # 项目文档与调试记录
├── debug/ # 诊断与缓存脚本
├── docker-compose.dev.db.yml # 开发环境基础设施 (仅 DB)
├── docker-compose.dev.yml # 开发环境一键启动
├── docker-compose.yml # 生产环境 (含 Caddy)
└── Caddyfile # 反向代理配置
快速开始
前提条件
- Go 1.21+
- Node.js 20+
- Docker & Docker Compose
1. 启动基础设施
docker compose -f docker-compose.dev.db.yml up -d
启动 PostgreSQL (pgvector)、Redis、Qdrant、MinIO、NATS。
2. 启动后端服务
使用 DevTools 一键管理：
# Linux / macOS
./devtools.sh start all # 编译并启动所有后端 + 前端
./devtools.sh status # 查看服务状态
./devtools.sh logs ai-core # 查看 AI-Core 日志
# Windows
devtools.bat # 启动 DevTools Web 面板
# 浏览器打开 http://localhost:9090，点击「一键启动」
或手动逐个启动：
# 编译并运行各服务
cd backend/memory-service && go run ./cmd/main.go &
cd backend/tool-engine && go run ./cmd/main.go &
cd backend/iot-debug-service && go run ./cmd/main.go &
cd backend/voice-service && go run ./cmd/main.go &
cd backend/ai-core && go run ./cmd/main.go &
cd backend/gateway && go run ./cmd/main.go &
3. 启动前端
cd frontend/web && npm install && npm run dev
访问 http://localhost:5173，默认管理员账户 admin / cyrene-dev-admin。
4. 配置环境变量
cp backend/.env.example backend/.env
# 编辑 backend/.env，填入 LLM API Key 等必要配置
服务端口
| 端口 | 服务 |
|---|---|
| 5173 | 前端 (Vite dev server) |
| 8080 | Gateway API |
| 8081 | AI-Core (LLM 推理) |
| 8083 | IoT 调试服务 |
| 8091 | 记忆服务 |
| 8092 | 工具引擎 |
| 8093 | 语音服务 |
| 9090 | DevTools 管理面板 |
| 5432 | PostgreSQL |
| 6379 | Redis |
| 6333 | Qdrant HTTP |
| 6334 | Qdrant gRPC |
| 9000 | MinIO S3 |
| 9001 | MinIO Console |
| 4222 | NATS |
| 8222 | NATS Monitoring |
技术栈
| 层 | 技术 |
|---|---|
| 前端 | React 18, TypeScript, Vite, Tailwind CSS, Zustand |
| 后端 | Go, Gin, net/http |
| 数据库 | PostgreSQL + pgvector |
| 缓存 | Redis |
| 向量库 | Qdrant |
| 对象存储 | MinIO |
| 消息队列 | NATS |
| 反向代理 | Caddy (生产环境) |
| 语音 | Edge-TTS / Whisper.cpp |
部署
- 开发环境：
docker compose -f docker-compose.dev.yml up -d - 生产环境：
docker compose up -d（含 Caddy 反向代理 + 自动 TLS）
详见 Deploy.md 和 Migration.md（Linux → Windows 迁移指南）。
License
Apache-2.0