AskaEth/weixin_ClawBot_Bridge
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weixin_ClawBot_Bridge/docs/05-implementation-guide.md
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05 — 实现指南与代码骨架

给出两个可直接改造的最小实现骨架：Node.js（零依赖，官方 demo 的整理版）和 Python（requests 版）。 均已按本文档的可靠性建议补强（游标持久化、退避、-14 处理）。媒体收发先略，接入文本跑通后再按 03 文档加。

1. 最小流程回顾

1. 扫码拿 bot_token（一次性）          ← auth
2. loop:                              ← poller
     resp = POST getupdates(cursor)
     保存新 cursor
     for msg in resp.msgs:
       text = msg.item_list[*].text_item.text
       reply = 你的AI后端(text)         ← backend
       POST sendmessage(reply, msg.context_token)

2. Node.js 骨架（bridge.mjs）

零第三方依赖（Node 18+ 自带 fetch）。二维码展示可加装 qrcode-terminal。

// bridge.mjs — 微信 ClawBot iLink Bridge 最小骨架
import { readFileSync, writeFileSync, existsSync } from "node:fs";
import { randomBytes } from "node:crypto";

const BASE_URL = "https://ilinkai.weixin.qq.com";
const STATE_FILE = "./bridge-state.json";

// ---------- 状态持久化 ----------
const state = existsSync(STATE_FILE)
  ? JSON.parse(readFileSync(STATE_FILE, "utf8"))
  : { bot_token: null, cursor: "", contexts: {} };

const saveState = () =>
  writeFileSync(STATE_FILE, JSON.stringify(state, null, 2), { mode: 0o600 });

// ---------- iLink HTTP 封装 ----------
// 注: get_bot_qrcode / get_qrcode_status（预绑定阶段）无 token 时不带 Authorization，
//     但 iLink-App-Id / iLink-App-ClientVersion / AuthorizationType / X-WECHAT-UIN 恒带。
function headers() {
  const uin = Buffer.from(String(randomBytes(4).readUInt32BE(0))).toString("base64");
  return {
    "Content-Type": "application/json",
    AuthorizationType: "ilink_bot_token",
    "X-WECHAT-UIN": uin,
    "iLink-App-Id": "bot",
    // 2.4.8 -> (2&0xff)<<16 | (4&0xff)<<8 | (8&0xff) = 132104（数字字符串，非 "1"）
    "iLink-App-ClientVersion": "132104",
    ...(state.bot_token ? { Authorization: `Bearer ${state.bot_token}` } : {}),
  };
}

async function apiPost(path, body, timeoutMs = 45_000) {
  const res = await fetch(`${BASE_URL}${path}`, {
    method: "POST",
    headers: headers(),
    body: JSON.stringify(body),
    signal: AbortSignal.timeout(timeoutMs),
  });
  return res.json();
}

// ---------- 1. 扫码登录（一次性） ----------
// 接口1: POST /ilink/bot/get_bot_qrcode（官方姿势：body={"local_token_list":[]}，非裸 GET）
async function refreshQR() {
  const qr = await fetch(`${BASE_URL}/ilink/bot/get_bot_qrcode?bot_type=3`, {
    method: "POST",
    headers: headers(),
    body: JSON.stringify({ local_token_list: state.bot_token ? [state.bot_token] : [] }),
  }).then((r) => r.json());
  console.log("请用微信扫码:", qr.qrcode_img_content);
  // qrcode_img_content 是 liteapp 跳转 URL，须作为二维码内容编码展示，勿把 qr.qrcode 当二维码
  // 终端显示: npm i qrcode-terminal，然后 qrcode.generate(qr.qrcode_img_content, {small:true})
  return qr.qrcode;
}

async function login() {
  // 状态机: wait / scaned / scaned_but_redirect / need_verifycode /
  //         verify_code_blocked / binded_redirect / confirmed / expired
  // 两大坑（务必读 docs/02 §4.5）：
  //   ① 码服务端 TTL≈60s，生成后须在窗口内扫（超窗服务端自返回 expired，此处换新码）。
  //   ② 「换码竞态」：一旦收到 scaned（或 scaned_but_redirect / need_verifycode），
  //      绝不能再换码——换码会砍掉"扫码→确认"会话，微信端显示成功但后端永远收不到 confirmed。
  let base = BASE_URL;
  let qrcode = await refreshQR();
  let verifyCode = null;
  const deadline = Date.now() + 8 * 60_000;
  while (Date.now() < deadline) {
    let ep = `${base}/ilink/bot/get_qrcode_status?qrcode=${encodeURIComponent(qrcode)}`;
    if (verifyCode) ep += `&verify_code=${encodeURIComponent(verifyCode)}`;
    const s = await fetch(ep, { headers: headers() }).then((r) => r.json());

    switch (s.status) {
      case "wait":
        process.stdout.write(`\r等待扫码... status=${s.status}   `);
        await new Promise((r) => setTimeout(r, 1000));
        continue;
      case "scaned":
        verifyCode = null;
        console.log("\n已扫码，请在手机上确认...（此后绝不换码，避免砍掉确认会话）");
        await new Promise((r) => setTimeout(r, 1000));
        continue;
      case "scaned_but_redirect":
        verifyCode = null;
        if (s.redirect_host) {
          base = `https://${s.redirect_host}`;
          console.log("IDC 重定向，切换轮询至", base);
        }
        await new Promise((r) => setTimeout(r, 1000));
        continue;
      case "need_verifycode": {
        const { createInterface } = await import("node:readline");
        const rl = createInterface({ input: process.stdin, output: process.stdout });
        verifyCode = await new Promise((r) => rl.question("请在手机微信上输入显示的数字后回车: ", r));
        rl.close();
        continue;
      }
      case "verify_code_blocked":
        verifyCode = null;
        console.log("\n配对码多次输入错误，重新获取二维码");
        qrcode = await refreshQR();
        continue;
      case "binded_redirect":
        console.log("该 bot 已绑定过本实例，视为连接成功");
        return;
      case "confirmed":
        state.bot_token = s.bot_token;
        state.bot_id = s.ilink_bot_id;
        state.owner_id = s.ilink_user_id;
        state.baseurl = s.baseurl;
        saveState();
        console.log("登录成功, bot:", s.ilink_bot_id);
        return;
      case "expired":
        verifyCode = null;
        console.log("\n二维码已过期，重新获取");
        qrcode = await refreshQR();
        continue;
      default:
        console.log("\n未知状态:", s.status);
        await new Promise((r) => setTimeout(r, 1000));
        continue;
    }
  }
  throw new Error("扫码超时，请重试");
}

// ---------- 2. AI 后端调用（换成你的项目） ----------
async function askYourAI(peerId, text) {
  // 例：调本地 HTTP 后端
  // const r = await fetch("http://127.0.0.1:8000/chat", {
  //   method: "POST",
  //   headers: { "Content-Type": "application/json" },
  //   body: JSON.stringify({ session_id: peerId, text }),
  // }).then(r => r.json());
  // return r.reply;
  return `你说的是：${text}`; // 回声占位
}

// ---------- 3. 发送回复 ----------
async function sendText(toUserId, text, contextToken) {
  // 长文本简单分片
  for (let i = 0; i < text.length; i += 1500) {
    await apiPost("/ilink/bot/sendmessage", {
      msg: {
        to_user_id: toUserId,
        client_id: crypto.randomUUID(),
        message_type: 2,      // bot 消息
        message_state: 2,     // FINISH
        context_token: contextToken,
        item_list: [{ type: 1, text_item: { text: text.slice(i, i + 1500) } }],
      },
    });
  }
}

// ---------- 4. 长轮询主循环 ----------
async function pollLoop() {
  let failures = 0;
  for (;;) {
    try {
      const resp = await apiPost("/ilink/bot/getupdates", {
        get_updates_buf: state.cursor,
        base_info: { channel_version: "1.0.2" },
      });

      if (resp.errcode === -14) {
        console.error("会话过期(errcode=-14)，请删除 state 文件重新扫码");
        process.exit(2);
      }
      if (resp.ret !== 0 && resp.errcode !== undefined) {
        throw new Error(`getupdates 错误: ${JSON.stringify(resp)}`);
      }

      if (resp.get_updates_buf) {
        state.cursor = resp.get_updates_buf;
        saveState(); // 游标立即落盘
      }

      for (const msg of resp.msgs ?? []) {
        if (msg.message_type !== 1) continue; // 只处理用户消息
        const text = (msg.item_list ?? [])
          .filter((it) => it.type === 1)
          .map((it) => it.text_item?.text ?? "")
          .join("\n")
          .trim();
        if (!text) continue; // 媒体消息此处略，按 03 文档扩展

        state.contexts[msg.from_user_id] = msg.context_token;
        saveState();

        try {
          const reply = await askYourAI(msg.from_user_id, text);
          await sendText(msg.from_user_id, reply, msg.context_token);
        } catch (e) {
          console.error("处理消息失败:", e);
          await sendText(msg.from_user_id, "处理时出错了，请重试", msg.context_token)
            .catch(() => {});
        }
      }
      failures = 0;
    } catch (e) {
      // AbortError(长轮询超时) 视为正常，直接下一轮
      if (e.name === "TimeoutError" || e.name === "AbortError") continue;
      failures++;
      const wait = failures <= 3 ? 2000 : 30_000;
      console.error(`轮询异常(${failures}次)，${wait / 1000}s 后重试:`, e.message);
      await new Promise((r) => setTimeout(r, wait));
    }
  }
}

// ---------- main ----------
if (!state.bot_token) await login();
await pollLoop();

运行：

node bridge.mjs        # 首次会打印二维码链接，微信扫码确认

3. Python 骨架（bridge.py）

依赖只有 requests。二维码展示可加装 qrcode + 终端渲染。

# bridge.py — 微信 ClawBot iLink Bridge 最小骨架
import json, os, time, uuid, base64, random, requests

BASE_URL = "https://ilinkai.weixin.qq.com"
STATE_FILE = "./bridge-state.json"

# ---------- 状态持久化 ----------
state = {"bot_token": None, "cursor": "", "contexts": {}}
if os.path.exists(STATE_FILE):
    state.update(json.load(open(STATE_FILE)))

def save_state():
    with open(STATE_FILE, "w") as f:
        json.dump(state, f, indent=2)
    os.chmod(STATE_FILE, 0o600)

# ---------- iLink HTTP 封装 ----------
# 注: get_bot_qrcode / get_qrcode_status（预绑定阶段）无 token 时不带 Authorization，
#     但 iLink-App-Id / iLink-App-ClientVersion / AuthorizationType / X-WECHAT-UIN 恒带。
def headers():
    h = {
        "Content-Type": "application/json",
        "AuthorizationType": "ilink_bot_token",
        "X-WECHAT-UIN": base64.b64encode(str(random.getrandbits(32)).encode()).decode(),
        "iLink-App-Id": "bot",
        # 2.4.8 -> (2&0xff)<<16 | (4&0xff)<<8 | (8&0xff) = 132104（数字字符串，非 "1"）
        "iLink-App-ClientVersion": "132104",
    }
    if state["bot_token"]:
        h["Authorization"] = f"Bearer {state['bot_token']}"
    return h

def api_post(path, body, timeout=45):
    r = requests.post(BASE_URL + path, headers=headers(), json=body, timeout=timeout)
    return r.json()

# ---------- 1. 扫码登录（一次性） ----------
# 接口1: POST /ilink/bot/get_bot_qrcode（官方姿势：body={"local_token_list":[]}，非裸 GET）
def fetch_qrcode():
    return requests.post(
        f"{BASE_URL}/ilink/bot/get_bot_qrcode?bot_type=3",
        headers=headers(), json={"local_token_list": []}, timeout=15,
    ).json()

def login():
    # 状态机: wait / scaned / scaned_but_redirect / need_verifycode /
    #         verify_code_blocked / binded_redirect / confirmed / expired
    # 两大坑（务必读 docs/02 §4.5）：
    #   ① 码服务端 TTL≈60s，生成后须在窗口内扫（超窗服务端自返回 expired，此处换新码）。
    #   ② 「换码竞态」：一旦收到 scaned（或 scaned_but_redirect / need_verifycode），
    #      绝不能再换码——换码会砍掉"扫码→确认"会话，微信端显示成功但后端永远收不到 confirmed。
    base_url = BASE_URL
    qr = fetch_qrcode()
    qrcode = qr["qrcode"]
    print("请用微信扫码:", qr["qrcode_img_content"])
    # qrcode_img_content 是 liteapp 跳转 URL，须作为二维码内容编码展示，勿把 qr["qrcode"] 当二维码
    deadline = time.time() + 8 * 60
    verify_code = None
    while time.time() < deadline:
        params = {"qrcode": qrcode}
        if verify_code:
            params["verify_code"] = verify_code
        s = requests.get(f"{base_url}/ilink/bot/get_qrcode_status",
                         params=params, headers=headers(), timeout=35).json()
        st = s.get("status")
        if st == "wait":
            print("等待扫码...")
        elif st == "scaned":
            verify_code = None
            print("已扫码，请在手机上确认...（此后绝不换码，避免砍掉确认会话）")
        elif st == "scaned_but_redirect":
            verify_code = None
            if s.get("redirect_host"):
                base_url = f"https://{s['redirect_host']}"
                print("IDC 重定向，切换轮询至", base_url)
        elif st == "need_verifycode":
            verify_code = input("请在手机微信上输入显示的数字后回车: ").strip()
            continue
        elif st == "verify_code_blocked":
            verify_code = None
            print("配对码多次输入错误，重新获取二维码")
            qr = fetch_qrcode(); qrcode = qr["qrcode"]; print("新二维码:", qr["qrcode_img_content"])
            continue
        elif st == "binded_redirect":
            print("该 bot 已绑定过本实例，视为连接成功")
            return
        elif st == "confirmed":
            state.update(bot_token=s["bot_token"], bot_id=s["ilink_bot_id"],
                         owner_id=s["ilink_user_id"], baseurl=s.get("baseurl"))
            save_state()
            print("登录成功, bot:", s["ilink_bot_id"])
            return
        elif st == "expired":
            # 码过期（服务端作废）→ 换新码；仅在 expired 时换，scaned 后绝不换
            verify_code = None
            print("二维码已过期，重新获取")
            qr = fetch_qrcode(); qrcode = qr["qrcode"]; print("新二维码:", qr["qrcode_img_content"])
            continue
        else:
            print("未知状态:", st)
        time.sleep(1)
    raise RuntimeError("扫码超时")

# ---------- 2. AI 后端调用（换成你的项目） ----------
def ask_your_ai(peer_id: str, text: str) -> str:
    # r = requests.post("http://127.0.0.1:8000/chat",
    #                   json={"session_id": peer_id, "text": text}).json()
    # return r["reply"]
    return f"你说的是：{text}"

# ---------- 3. 发送回复 ----------
def send_text(to_user_id, text, context_token):
    for i in range(0, len(text), 1500):
        api_post("/ilink/bot/sendmessage", {
            "msg": {
                "to_user_id": to_user_id,
                "client_id": str(uuid.uuid4()),
                "message_type": 2,
                "message_state": 2,
                "context_token": context_token,
                "item_list": [{"type": 1, "text_item": {"text": text[i:i+1500]}}],
            }
        })

# ---------- 4. 长轮询主循环 ----------
def poll_loop():
    failures = 0
    while True:
        try:
            resp = api_post("/ilink/bot/getupdates", {
                "get_updates_buf": state["cursor"],
                "base_info": {"channel_version": "1.0.2"},
            })
            if resp.get("errcode") == -14:
                print("会话过期(errcode=-14)，请删除 state 文件重新扫码")
                raise SystemExit(2)
            if resp.get("ret", 0) != 0:
                raise RuntimeError(f"getupdates 错误: {resp}")

            if resp.get("get_updates_buf"):
                state["cursor"] = resp["get_updates_buf"]
                save_state()

            for msg in resp.get("msgs") or []:
                if msg.get("message_type") != 1:
                    continue
                text = "\n".join(
                    it.get("text_item", {}).get("text", "")
                    for it in msg.get("item_list", []) if it.get("type") == 1
                ).strip()
                if not text:
                    continue

                state["contexts"][msg["from_user_id"]] = msg["context_token"]
                save_state()

                try:
                    reply = ask_your_ai(msg["from_user_id"], text)
                    send_text(msg["from_user_id"], reply, msg["context_token"])
                except Exception as e:
                    print("处理消息失败:", e)
                    try:
                        send_text(msg["from_user_id"], "处理时出错了，请重试",
                                  msg["context_token"])
                    except Exception:
                        pass
            failures = 0
        except requests.exceptions.Timeout:
            continue  # 长轮询正常超时
        except Exception as e:
            failures += 1
            wait = 2 if failures <= 3 else 30
            print(f"轮询异常({failures}次)，{wait}s 后重试:", e)
            time.sleep(wait)

if __name__ == "__main__":
    if not state["bot_token"]:
        login()
    poll_loop()

4. 接入你自己 AI 项目的改造点

只需替换 askYourAI / ask_your_ai 一个函数：

你的后端形态 改法
HTTP API（FastAPI/Flask/Express…） 函数里 POST 过去，session_id 传 peer_id
OpenAI 兼容接口 函数里组 messages 调 chat/completions，历史自己存（JSON/SQLite，按 peer_id 分键）
LangChain / LangGraph 函数里调 chain.invoke，memory 用 peer_id 做会话键
本地 Agent 框架（Claude Agent SDK 等） 参考 cc-weixin 的 askClaude() 包装
命令行工具 subprocess 调一下取 stdout（注意超时与转义）

5. 常见坑（按踩坑频率排序）

  1. 游标没存/存晚了 → 重启后消息重复轰炸。收到响应立刻落盘。
  2. 回复忘带 context_token → 消息发不出或关联不上对话。
  3. HTTP 客户端超时 < 长轮询超时 → 每轮都假性超时。骨架里给了 45s。
  4. Markdown 直接发 → 微信不渲染，先转纯文本。
  5. 只处理 item_list[0] → 图文混排丢内容。
  6. token 提交进 git → 泄漏=bot 被接管。state 文件加 .gitignore。
  7. 消息处理抛异常没兜住 → 整个轮询循环挂掉。骨架里已包 try。
  8. 多开实例 → 同 token 多处轮询互相抢游标，状态错乱。单实例跑。

6. 下一步扩展路线

  1. 文本收发跑通（本骨架）
  2. 接入你的 AI 后端 + 会话历史
  3. 入站图片/语音（CDN 下载 + AES 解密，见 03 文档）
  4. sendtyping（处理慢时提升体验）
  5. 出站图片/文件（getuploadurl + CDN 上传）
  6. 白名单、限流、多通道（按 04 文档模式 D 演进）

7. 参考项目清单

项目 值得借鉴的部分
hao-ji-xing/openclaw-weixin demo.mjs 裸调最小实现、协议逆向文档
hao-ji-xing/cc-weixin Agent SDK 的接入包装方式
openclaw-java/openclaw-weixin-sdk 完整工程化：状态存储、退避策略、-14 暂停窗口、typing、媒体服务
openakita/openakita Python 适配器、多通道网关抽象、媒体惰性下载策略
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