AskaEth
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test(presenter)+fix(i18n): 淘汰策略与共享缓存解耦;注释里的 ASCII 引号
- prune() 抽成独立函数:全局缓存被所有用例共享,谁往里面灌 240+ 条都会顺手清掉
别的用例刚缓存的键(实测:并行跑时 the_second_identical_refresh_... 假红)。淘汰
策略改在本地 Cache 上测,两条判据各自确定;
- clippy -D warnings:from_ref 代替 &[x.clone()];
- model.rs 注释里的 "原因 + OS 原文" 用 ASCII 引号 → 页面字面量白名单守门报红,改
中文引号;core/events 的三处文档失真登记为 TowerFinding(scope 外);
- 出处文案口径:TooLarge 的 detail 只留数字(presenter 不产人读文案)。
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