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Scoreboard/server/internal/export/athletes.go
T
AskaEth 45edfbeb71 fix: P0 计分根因 + 奖牌结算/奖牌通道 + 身份口径改回证件号 + 19 条 P1(dev_0.1.8)
## P0:双通道项目重复发布跳分(45→85→收敛)
results.rank 一列同时充当「个人名次输出」「手工名次输入」「榜单数据源」,
团体手工通道把个人名次当团体名次又按团体表发一遍分。
- 新增 channel_ranks(每个计分通道各自持久化名次,发布时全量重建)
  与 channel_manual_ranks(按单位录入的团体手工名次,故意不挂通道外键,
  避免规则包重导时级联删掉录入数据)
- results.rank 语义收窄为「只表示个人名次」,只由 scope=athlete 通道写回;
  团体手工名次的来源改为 TeamRanks 优先、团体报名项兜底,
  个人报名项的名次绝不进团体通道
- writeLedgerTx 内重建 channel_ranks;buildRanked / export.loadRanked /
  realtime.loadRanked 三份同源 SQL 一起改读新表
- 回归:发布两次流水与名次逐字节一致(domain + httpapi 各一条,含变异验证)

## 奖牌结算开关与奖牌通道(P1(5),新功能)
- events.award_medals + 通道 count_to_medals / count_to_team_medals
  (迁移默认 1,升级不改变既有榜单)
- 单位榜入选 = 小项结算奖牌 && 通道发奖牌 && 前三名 &&(团体项目 || 个人奖牌并入单位)
- 个人榜只取个人通道;金牌榜与积分榜同源同数据、按通道过滤独立计算
- 前端:小项「该项启用奖牌结算」、通道「发奖牌/个人奖牌并入单位金牌榜」、
  录入页新增「团体名次」区块(含新接口 GET/PUT .../team-ranks)

## 身份口径改回证件号(P1(15),推翻第三十六轮)
- 匹配顺序恢复 证件号 → 号码布 → 姓名+单位;新增 athleteByIDCard
- 同表重复证件号 = 同一人报多个组别(notices 提示,不报错);
  只有「同证件号 + 同小项同组别」才是真重复(conflicts[].duplicate)
- 补齐后端缺失但前端/文档已在依赖的三处契约

## 其余 P1
- 安全:会话撤销断开 ws、实时层按角色裁剪、整库快照限流(含 hello 路径,
  被限流的请求挂起并由心跳兜底补发,不丢刷新)
- 错误分级:手填名次非正数 / gender / 组别年龄 / 导出不存在的小项与单位 /
  积分模板 awardRanks → 400 或 404,不再 500
- 算分一致性:破纪录加分看得失状态;批量退赛·恢复·移出、作废成绩、
  报名导入改状态一律无条件重算推榜(不受延迟结算约束,与实时模式逐字节等价)
- 配置改动触发重算:通道 / 小项参数 / 积分模板
- 升级自愈:channel_ranks 空而已有已发布成绩时,启动时一次性全量重算
  (服务对外监听之前完成,避免升级后奖牌榜全 0)
- 示例数据模式下破坏性操作被阻断,不再假成功
- Console:修复「只剩一块屏」后屏幕监听器被永久摘掉
- 大屏模板引擎:嵌套深度与体积安全阀,任何输入都不抛异常

## 文档
- docs/:使用手册(奖牌开关、奖牌通道、团体名次、枚举列留空口径)、
  常见问题(奖牌排查、升级后奖牌榜为 0、历史重放已知限制)、
  部署指南、上线检查清单
- 版本 dev_0.1.7 → dev_0.1.8(console/package.json 同步)

自检:服务端 13 包 ×2 全绿;前端 vue-tsc + 449 例 ×2 + pnpm build;
Console 35 例 + 语法检查。
2026-09-11 21:47:07 +08:00

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9.8 KiB
Go

package export
import (
"database/sql"
"fmt"
"io"
"sort"
"strconv"
"github.com/xuri/excelize/v2"
"git.yeij.top/AskaEth/Scoreboard/server/internal/domain"
)
// athleteDetailSheet 是「个人积分总明细」总表的表名。
const athleteDetailSheet = "个人积分总明细"
// AthleteDetailRow 是个人得分明细的一行:某运动员一次得分的来源。
// Points 是记到个人的原始分,与个人积分榜同口径,不乘 individual_to_team_weight。
type AthleteDetailRow struct {
AthleteName string
SportName string
EventName string
Category string
Rank int
ResultText string
Points float64
Source string
// 排序键与所属单位,只在本包内用,不导出。
teamID int64
sportSort int
eventSort int
catSort int
eventID int64
categoryID int64
ledgerID int64
}
// AthleteDetailSheet 是某个单位的一张分表(按单位分表,不按人分)。
type AthleteDetailSheet struct {
Team domain.Team
Rows []AthleteDetailRow
}
// AthleteDetailWorkbook 是「个人积分总明细」的内容:一张总表 + 每个有得分的单位一张分表。
type AthleteDetailWorkbook struct {
Meta Meta
Sheets []AthleteDetailSheet
}
var athleteDetailColumns = []column{
{"单位", 22, kindText},
{"运动员", 14, kindText},
{"大项", 14, kindText},
{"小项", 18, kindText},
{"组别", 14, kindText},
{"名次", 8, kindCenter},
{"成绩", 12, kindCenter},
{"得分", 8, kindNumber},
{"来源", 12, kindCenter},
}
// athleteTeamColumns 是单位分表的列:与总表一致,去掉「单位」列。
var athleteTeamColumns = athleteDetailColumns[1:]
// ExportAthleteDetailXLSX 导出个人得分明细,落盘到 dst。
func ExportAthleteDetailXLSX(db *sql.DB, dst string, opts Options) error {
wb, err := LoadAthleteDetailWorkbook(db, opts)
if err != nil {
return err
}
f, err := athleteDetailFile(wb)
if err != nil {
return err
}
return saveWorkbook(f, dst)
}
// WriteAthleteDetailXLSX 把个人得分明细写成 xlsx 流,供 HTTP 直接响应下载。
func WriteAthleteDetailXLSX(w io.Writer, wb AthleteDetailWorkbook) error {
f, err := athleteDetailFile(wb)
if err != nil {
return err
}
return f.Write(w)
}
func athleteDetailFile(wb AthleteDetailWorkbook) (*excelize.File, error) {
return buildWorkbook(athleteDetailSheet, func(f *excelize.File, st *styleSet) error {
meta := wb.Meta.normalized()
namer := &sheetNamer{}
master := namer.add(athleteDetailSheet)
if err := addSheet(f, master); err != nil {
return err
}
if err := writeSheet(f, st, master, meta, sheetTitle(meta, athleteDetailSheet),
athleteDetailColumns, athleteMasterRows(wb.Sheets)); err != nil {
return err
}
for _, s := range wb.Sheets {
unit := displayName(s.Team.Name, s.Team.ShortName)
name := namer.add(unit + "个人得分明细")
if err := addSheet(f, name); err != nil {
return err
}
if err := writeSheet(f, st, name, meta, sheetTitle(meta, unit+" · 个人得分明细"),
athleteTeamColumns, athleteTeamRows(s.Rows)); err != nil {
return err
}
}
return nil
})
}
func athleteMasterRows(sheets []AthleteDetailSheet) [][]any {
var out [][]any
for _, s := range sheets {
unit := displayName(s.Team.Name, s.Team.ShortName)
for _, r := range s.Rows {
out = append(out, append([]any{unit}, athleteRow(r)...))
}
}
return out
}
func athleteTeamRows(rows []AthleteDetailRow) [][]any {
out := make([][]any, 0, len(rows))
for _, r := range rows {
out = append(out, athleteRow(r))
}
return out
}
func athleteRow(r AthleteDetailRow) []any {
rank := ""
if r.Rank > 0 {
rank = strconv.Itoa(r.Rank)
}
return []any{r.AthleteName, r.SportName, r.EventName, r.Category, rank, r.ResultText, r.Points, r.Source}
}
// LoadAthleteDetailWorkbook 读取记到个人的积分流水,逐条列出来源。
//
// 得分口径 = 个人积分榜:只取未作废且 athlete_id 非空的流水,points 保持原始分,
// 既不乘 standings.individual_to_team_weight,也不按 count_to_team 过滤
// (「个人+团体」项目的个人通道照样算在个人头上)。
// 没有得分流水的运动员不会出现在任何一张表里。
func LoadAthleteDetailWorkbook(db *sql.DB, opts Options) (AthleteDetailWorkbook, error) {
if db == nil {
return AthleteDetailWorkbook{}, ErrNoDatabase
}
meta, _, err := resolveMeta(db, opts.Meta)
if err != nil {
return AthleteDetailWorkbook{}, err
}
rows, err := loadAthleteDetailRows(db)
if err != nil {
return AthleteDetailWorkbook{}, err
}
byTeam := make(map[int64][]AthleteDetailRow, len(rows))
for _, r := range rows {
byTeam[r.teamID] = append(byTeam[r.teamID], r)
}
teams, err := loadTeams(db, false)
if err != nil {
return AthleteDetailWorkbook{}, err
}
order, err := teamStandingsOrder(db, opts)
if err != nil {
return AthleteDetailWorkbook{}, err
}
orderTeamsByStandings(teams, order)
sheets := make([]AthleteDetailSheet, 0, len(teams))
for _, t := range teams {
teamRows := byTeam[t.ID]
if len(teamRows) == 0 {
continue
}
sortAthleteDetailRows(teamRows)
sheets = append(sheets, AthleteDetailSheet{Team: t, Rows: teamRows})
}
return AthleteDetailWorkbook{Meta: meta, Sheets: sheets}, nil
}
// athleteDetailRankExpr 取一条个人流水的名次(devdocs 17 §11.3):按流水对应的通道与主体关联 channel_ranks。
//
// score_ledger 上没有通道列(域模型 LedgerEntry.ChannelID 没有落库),所以只能按流水自身能确定的主体来找:
// - 有 entry_id 的流水(成绩流水):按报名项关联,通道用「主通道」口径(scope=athlete 优先,其次 sort_order);
// - entry_id / result_id 都为空的流水(个人聚合名次):写入侧把 source_id 退化为通道 id,就拿它 + 运动员关联。
//
// 组别用该行能唯一确定的那一个(c = 报名项的组别,ca = 回推出来的组别);回推不出来时不猜,名次留空。
// channel_ranks 是发布 / 重算才重建的派生数据,没有对应行时回落到 results.rank,不把明细的名次列变成空白。
const athleteDetailRankExpr = `COALESCE((
SELECT cr.rank
FROM channel_ranks cr
JOIN event_score_channels ch ON ch.id = cr.channel_id
WHERE cr.event_id = l.event_id
AND cr.category_id = COALESCE(c.id, ca.id)
AND ((l.entry_id IS NOT NULL AND cr.entry_id = l.entry_id)
OR (l.entry_id IS NULL AND l.result_id IS NULL AND l.source_type = 'result'
AND cr.channel_id = l.source_id
AND cr.scope = 'athlete' AND cr.athlete_id = l.athlete_id))
ORDER BY CASE WHEN ch.scope = 'athlete' THEN 0 ELSE 1 END, ch.sort_order, ch.id, cr.id
LIMIT 1), COALESCE(r.rank, 0))`
func loadAthleteDetailRows(db *sql.DB) ([]AthleteDetailRow, error) {
// 聚合流水的组别回推与单位明细同一条思路:某个运动员在本小项只参加了一个组别时,那个组别就是答案;
// 多个组别时回推不出来,宁可留空也不猜(回推只对 entry_id / result_id 都为空的聚合流水生效)。
rows, err := db.Query(`
SELECT l.team_id, COALESCE(a.name, ''),
COALESCE(s.name, ''), COALESCE(e.name, ''), COALESCE(c.name, ca.name, ''),
` + athleteDetailRankExpr + `, COALESCE(r.result_text, ''), COALESCE(r.unit, ''),
l.points, l.source_type,
COALESCE(s.sort_order, 0), COALESCE(e.sort_order, 0), COALESCE(c.sort_order, ca.sort_order, 0),
COALESCE(l.event_id, 0), COALESCE(c.id, ca.id, 0), l.id
FROM score_ledger l
LEFT JOIN athletes a ON a.id = l.athlete_id
LEFT JOIN events e ON e.id = l.event_id
LEFT JOIN sports s ON s.id = e.sport_id
LEFT JOIN entries en ON en.id = l.entry_id
LEFT JOIN event_categories c ON c.id = en.category_id
LEFT JOIN (
SELECT en2.athlete_id, en2.event_id, MIN(en2.category_id) AS category_id
FROM entries en2
WHERE en2.athlete_id IS NOT NULL
GROUP BY en2.athlete_id, en2.event_id
HAVING COUNT(DISTINCT en2.category_id) = 1
) aac ON aac.event_id = l.event_id AND aac.athlete_id = l.athlete_id
AND l.entry_id IS NULL AND l.result_id IS NULL AND l.source_type = 'result'
LEFT JOIN event_categories ca ON ca.id = aac.category_id
LEFT JOIN results r ON r.id = l.result_id
WHERE l.athlete_id IS NOT NULL AND l.athlete_id <> 0 AND l.voided = 0`)
if err != nil {
return nil, fmt.Errorf("export: 读取个人得分明细: %w", err)
}
defer func() { _ = rows.Close() }()
var out []AthleteDetailRow
for rows.Next() {
var (
row AthleteDetailRow
source string
resultText string
unit string
)
if err := rows.Scan(&row.teamID, &row.AthleteName,
&row.SportName, &row.EventName, &row.Category,
&row.Rank, &resultText, &unit, &row.Points, &source,
&row.sportSort, &row.eventSort, &row.catSort,
&row.eventID, &row.categoryID, &row.ledgerID); err != nil {
return nil, fmt.Errorf("export: 扫描个人得分明细: %w", err)
}
row.ResultText = displayResult(resultText, unit)
row.Source = sourceLabel(source)
out = append(out, row)
}
if err := rows.Err(); err != nil {
return nil, fmt.Errorf("export: 遍历个人得分明细: %w", err)
}
return out, nil
}
// sortAthleteDetailRows 按运动员分组、组内按项目既有顺序排列,读起来像「某人的得分清单」。
func sortAthleteDetailRows(rows []AthleteDetailRow) {
sort.SliceStable(rows, func(i, j int) bool {
a, b := rows[i], rows[j]
switch {
case a.AthleteName != b.AthleteName:
return a.AthleteName < b.AthleteName
case a.sportSort != b.sportSort:
return a.sportSort < b.sportSort
case a.eventSort != b.eventSort:
return a.eventSort < b.eventSort
case a.eventID != b.eventID:
return a.eventID < b.eventID
case a.catSort != b.catSort:
return a.catSort < b.catSort
case a.categoryID != b.categoryID:
return a.categoryID < b.categoryID
default:
return a.ledgerID < b.ledgerID
}
})
}