package realtime

import (
	"context"
	"database/sql"
	"encoding/json"
	"errors"
	"fmt"
	"sort"
	"strconv"
	"strings"

	"git.yeij.top/AskaEth/Scoreboard/server/internal/domain"
	"git.yeij.top/AskaEth/Scoreboard/server/internal/dto"
)

// 快照「最新成绩」的窗口口径：先取最近发布的 K 组，再每组保底取前 R 行。
//
// 不能按「总行数」截断：行是按发布时间倒序取的，而组是按「首次出现」建号的，
// 于是组数组的顺序 = 发布时间倒序——**屏上最旧的那一栏站在窗口尾部**，行数截断的切口
// 只会落进那一组里，把「建号最早的行」切掉。手录名次的项目通常从第 1 名往下录，
// 第 1 名的 results.id 最小 → 现场表现就是「最旧那一栏看不到第 1 名、从第 2 名开始」，
// 且症状跟着**栏位**走（同一批项目挪到前面几栏就正常）。
//
// 最坏情况下快照下发 8 × 10 = 80 行（旧口径是全局 20 行），首包因此变大；
// 换来的是每一组都从第 1 名开始，不再有「最旧一栏少一行」。
const (
	// latestResultsGroupLimit 保留的**组数**上限。一组 = 一个小项 + 一个组别，即大屏的一栏。
	// 前端单屏最多 4 栏（web/src/display/useScoreboard.ts 把 resultsCount 夹在 1..4），
	// 底栏只需最新一组；留一倍余量给「刚发布、还没轮到显示」的组，取 8。
	latestResultsGroupLimit = 8

	// latestResultsRowsPerGroup 每组保留的**行数**上限，按名次取前 R 行。
	// 前端每栏只画 6 行（web/src/display/results.ts 的 RESULT_ROWS_PER_COLUMN），
	// 并列名次会让一栏超过 6 行；实时赛况页的同一批数据上限是 10 行
	// （web/src/display/live.ts 的 MAX_LIVE_ROWS），兜底取 10。
	latestResultsRowsPerGroup = 10
)

// Snapshot 是 snapshot 事件的 data，也是客户端冷启动的完整状态。
// 字段名与协议第 3 节一致；settings/standings/latestResults 的形状必须与 REST 同构，
// 否则大屏收到首包就会按错误的键名渲染。
type Snapshot struct {
	Version       int64                  `json:"version"`
	Settings      dto.EventSettings      `json:"settings"`
	Teams         []dto.Team             `json:"teams"`
	Events        []dto.Event            `json:"events"`
	Standings     []dto.StandingRow      `json:"standings"`
	Records       []Record               `json:"records"`
	LatestResults []dto.EventResultGroup `json:"latestResults"`
}

// Record 是纪录榜的一行。
type Record struct {
	ID           int64    `json:"id"`
	EventID      int64    `json:"eventId"`
	Level        string   `json:"level"`
	ResultValue  *float64 `json:"resultValue,omitempty"`
	ResultText   string   `json:"resultText,omitempty"`
	HolderName   string   `json:"holderName,omitempty"`
	HolderTeamID int64    `json:"holderTeamId,omitempty"`
	AchievedAt   string   `json:"achievedAt,omitempty"`
	IsCurrent    bool     `json:"isCurrent"`
	Source       string   `json:"source"`
}

// Snapshot 读取一份一致的完整状态。
//
// 全部查询放在同一个只读事务里，且版本号取自同一事务，
// 否则快照里的数据与版本号会错位，重连补齐时就会漏变更。
func (h *Hub) Snapshot(ctx context.Context) (*Snapshot, error) {
	if h.db == nil {
		return nil, fmt.Errorf("实时中心未绑定赛事库")
	}

	tx, err := h.db.BeginTx(ctx, nil)
	if err != nil {
		return nil, fmt.Errorf("开启快照事务: %w", err)
	}
	defer func() { _ = tx.Rollback() }()

	snap := &Snapshot{
		Teams:         []dto.Team{},
		Events:        []dto.Event{},
		Standings:     []dto.StandingRow{},
		Records:       []Record{},
		LatestResults: []dto.EventResultGroup{},
	}

	if err := tx.QueryRowContext(ctx, `SELECT COALESCE(MAX(id), 0) FROM change_log`).Scan(&snap.Version); err != nil {
		return nil, fmt.Errorf("读取快照版本号: %w", err)
	}
	values, err := loadSettings(ctx, tx)
	if err != nil {
		return nil, err
	}
	if err := fillSettings(ctx, tx, values, snap); err != nil {
		return nil, err
	}
	teams, err := loadTeams(ctx, tx)
	if err != nil {
		return nil, err
	}
	snap.Teams = dto.TeamsFromDomain(teams)
	if err := loadEvents(ctx, tx, snap); err != nil {
		return nil, err
	}
	if err := loadStandings(ctx, tx, snap, teams, values); err != nil {
		return nil, err
	}
	if err := loadRecords(ctx, tx, snap); err != nil {
		return nil, err
	}
	if err := loadLatestResults(ctx, tx, snap); err != nil {
		return nil, err
	}

	if err := tx.Commit(); err != nil {
		return nil, fmt.Errorf("提交快照事务: %w", err)
	}
	return snap, nil
}

// loadSettings 原样读出 settings 表的键值：榜单口径要用原始字符串，
// 而线上结构需要聚合后的嵌套对象，两者由调用方分别消费。
func loadSettings(ctx context.Context, tx *sql.Tx) (map[string]string, error) {
	rows, err := tx.QueryContext(ctx, `SELECT key, value FROM settings`)
	if err != nil {
		return nil, fmt.Errorf("读取赛事配置: %w", err)
	}
	defer func() { _ = rows.Close() }()

	out := make(map[string]string)
	for rows.Next() {
		var key, value string
		if err := rows.Scan(&key, &value); err != nil {
			return nil, fmt.Errorf("解析赛事配置: %w", err)
		}
		out[key] = value
	}
	return out, rows.Err()
}

// fillSettings 聚合成与 REST /api/settings 相同的嵌套结构。
// defaultProfileId 在 settings 表里存的是模板 code，需要反查一次主键。
func fillSettings(ctx context.Context, tx *sql.Tx, values map[string]string, snap *Snapshot) error {
	snap.Settings = dto.ParseEventSettings(values)

	code := values["scoring.default_profile"]
	if code == "" {
		return nil
	}
	var id int64
	err := tx.QueryRowContext(ctx, `SELECT id FROM scoring_profiles WHERE code = ?`, code).Scan(&id)
	switch {
	case errors.Is(err, sql.ErrNoRows):
		// 配置引用的模板已被删除：保持 null，与 REST 一致，由管理端提示重选。
	case err != nil:
		return fmt.Errorf("解析默认积分模板: %w", err)
	default:
		snap.Settings.DefaultProfileID = &id
	}
	return nil
}

// loadTeams 读取全量单位表（含停用单位）：榜单展示字段要与 REST 一致，
// 停用但仍有流水的单位也必须能补出编码/名称/颜色，否则大屏会出现空白行。
func loadTeams(ctx context.Context, tx *sql.Tx) ([]domain.Team, error) {
	rows, err := tx.QueryContext(ctx, `
		SELECT id, code, name, COALESCE(short_name, ''), COALESCE(logo_path, ''),
		       COALESCE(color, ''), sort_order, active
		FROM teams
		ORDER BY sort_order, code`)
	if err != nil {
		return nil, fmt.Errorf("读取单位: %w", err)
	}
	defer func() { _ = rows.Close() }()

	out := make([]domain.Team, 0)
	for rows.Next() {
		var (
			t      domain.Team
			active int
		)
		if err := rows.Scan(&t.ID, &t.Code, &t.Name, &t.ShortName, &t.LogoPath, &t.Color, &t.SortOrder, &active); err != nil {
			return nil, fmt.Errorf("解析单位: %w", err)
		}
		t.Active = active != 0
		out = append(out, t)
	}
	return out, rows.Err()
}

func loadEvents(ctx context.Context, tx *sql.Tx, snap *Snapshot) error {
	rows, err := tx.QueryContext(ctx, `
		SELECT id, sport_id, code, name, event_type, result_mode, result_type, compare,
		       record_eligible, scored, multiplier, status,
		       COALESCE(scheduled_at, ''), COALESCE(venue, ''), sort_order, COALESCE(remark, ''), avg_mode
		FROM events
		ORDER BY sort_order, id`)
	if err != nil {
		return fmt.Errorf("读取小项: %w", err)
	}
	defer func() { _ = rows.Close() }()

	for rows.Next() {
		var (
			e              domain.Event
			eventType      string
			resultMode     string
			resultType     string
			compare        string
			status         string
			recordEligible int
			scored         int
		)
		if err := rows.Scan(
			&e.ID, &e.SportID, &e.Code, &e.Name, &eventType, &resultMode, &resultType, &compare,
			&recordEligible, &scored, &e.Multiplier, &status,
			&e.ScheduledAt, &e.Venue, &e.SortOrder, &e.Remark, &e.AvgMode,
		); err != nil {
			return fmt.Errorf("解析小项: %w", err)
		}
		e.EventType = domain.EventType(eventType)
		e.ResultMode = domain.ResultMode(resultMode)
		e.ResultType = domain.ResultType(resultType)
		e.Compare = domain.CompareMode(compare)
		e.Status = domain.EventStatus(status)
		e.RecordEligible = recordEligible != 0
		e.Scored = scored != 0
		snap.Events = append(snap.Events, dto.EventFromDomain(e))
	}
	return rows.Err()
}

// loadStandings 复用 domain 的排名口径，且输入与 REST /api/standings 完全一致：
// 排名输入只含启用单位，展示字段用全量单位表补齐；个人流水按系数折算、奖牌开关生效、
// 只有配了计分通道的项目才产出名次，排序键取自规则包落库的 standings.tie_break。
func loadStandings(ctx context.Context, tx *sql.Tx, snap *Snapshot, teams []domain.Team, values map[string]string) error {
	ledger, err := loadLedger(ctx, tx)
	if err != nil {
		return err
	}
	ranked, err := loadRanked(ctx, tx)
	if err != nil {
		return err
	}
	activeTeams := make([]domain.Team, 0, len(teams))
	for _, t := range teams {
		if t.Active {
			activeTeams = append(activeTeams, t)
		}
	}
	in := domain.StandingsInput{
		Teams:                  activeTeams,
		Ledger:                 ledger,
		Ranked:                 ranked,
		TieBreak:               splitTieBreak(values["standings.tie_break"]),
		IndividualToTeamWeight: atofDefault(values["standings.individual_to_team_weight"], 1),
		ExcludeTeamEventMedals: !boolDefault(values["standings.medal_counts_team_events"], true),
	}
	// 单位奖牌榜的名次独立于总积分榜（金→银→铜→编码），随 medalRank 下发；
	// 与 REST、xlsx 导出走的是同一个 domain.BuildMedalStandings。
	snap.Standings = dto.StandingRows(
		domain.BuildTeamStandings(in),
		domain.BuildMedalStandings(in),
		teams,
	)
	return nil
}

// splitTieBreak 解析 standings.tie_break（逗号分隔的排序键）；空串返回 nil，由 domain 落回默认口径。
func splitTieBreak(raw string) []string {
	parts := strings.Split(raw, ",")
	out := make([]string, 0, len(parts))
	for _, p := range parts {
		if p = strings.TrimSpace(p); p != "" {
			out = append(out, p)
		}
	}
	return out
}

func loadLedger(ctx context.Context, tx *sql.Tx) ([]domain.LedgerEntry, error) {
	rows, err := tx.QueryContext(ctx, `
		SELECT id, team_id, COALESCE(athlete_id, 0), COALESCE(event_id, 0),
		       COALESCE(entry_id, 0), COALESCE(result_id, 0), source_type, source_id, points, count_to_team
		FROM score_ledger WHERE voided = 0 ORDER BY id`)
	if err != nil {
		return nil, fmt.Errorf("读取积分流水: %w", err)
	}
	defer func() { _ = rows.Close() }()

	var out []domain.LedgerEntry
	for rows.Next() {
		var (
			e           domain.LedgerEntry
			sourceType  string
			countToTeam int
		)
		if err := rows.Scan(&e.ID, &e.TeamID, &e.AthleteID, &e.EventID, &e.EntryID, &e.ResultID, &sourceType, &e.SourceID, &e.Points, &countToTeam); err != nil {
			return nil, fmt.Errorf("解析积分流水: %w", err)
		}
		e.SourceType = domain.SourceType(sourceType)
		e.CountToTeam = countToTeam != 0
		out = append(out, e)
	}
	return out, rows.Err()
}

// loadRanked 与 REST 的 buildRanked、导出的 loadRanked 同源：数据源是发布/重算时
// 按通道全量重建的 channel_ranks，一条名次一行（多通道项目因此不会把一枚奖牌算成多枚，
// 没配通道的项目也不会有名次行）。三个奖牌开关随行携带，domain 这边不必回查库；
// 同时排除只排名不计分（scored=0）的项目，与导出侧口径一致。
func loadRanked(ctx context.Context, tx *sql.Tx) ([]domain.RankedResult, error) {
	rows, err := tx.QueryContext(ctx, `
		SELECT COALESCE(cr.result_id, 0), cr.event_id, cr.category_id, cr.rank, cr.result_value, cr.status,
		       COALESCE(cr.entry_id, 0), COALESCE(cr.team_id, 0), COALESCE(cr.athlete_id, 0),
		       COALESCE(a.name, ''), cr.scope, cr.channel_id, cr.basis, cr.subject_key,
		       ev.award_medals, c.count_to_medals, c.count_to_team_medals
		  FROM channel_ranks cr
		  JOIN events ev ON ev.id = cr.event_id AND ev.scored = 1
		  JOIN event_score_channels c ON c.id = cr.channel_id
		  LEFT JOIN athletes a ON a.id = cr.athlete_id
		 WHERE cr.rank > 0
		 ORDER BY cr.event_id, cr.category_id, c.sort_order, c.id, cr.rank, cr.id`)
	if err != nil {
		return nil, fmt.Errorf("读取奖牌名次: %w", err)
	}
	defer func() { _ = rows.Close() }()

	var out []domain.RankedResult
	for rows.Next() {
		var (
			rr                domain.RankedResult
			value             sql.NullFloat64
			status            sql.NullString
			awardMedals       int
			countToMedals     int
			countToTeamMedals int
		)
		if err := rows.Scan(&rr.ResultID, &rr.EventID, &rr.CategoryID, &rr.Rank, &value, &status,
			&rr.EntryID, &rr.TeamID, &rr.AthleteID, &rr.AthleteName, &rr.Scope, &rr.ChannelID,
			&rr.Basis, &rr.SubjectKey, &awardMedals, &countToMedals, &countToTeamMedals); err != nil {
			return nil, fmt.Errorf("解析奖牌名次: %w", err)
		}
		rr.Status = domain.ResultStatus(status.String)
		if value.Valid {
			v := value.Float64
			rr.ResultValue = &v
		}
		rr.AwardMedals = awardMedals != 0
		rr.CountToMedals = countToMedals != 0
		rr.CountToTeamMedals = countToTeamMedals != 0
		out = append(out, rr)
	}
	if err := rows.Err(); err != nil {
		return nil, err
	}
	// 与 REST 的 buildRanked、导出的 loadRanked 同口径：联队份额按报名项配置补，
	// 没有报名项的名次与没配份额的老数据退回「主单位独占 100%」。
	// 大屏的奖牌榜读的就是这里——少补这一趟，联队的名次在大屏上只记给主单位。
	shares, err := loadEntryTeamShares(ctx, tx)
	if err != nil {
		return nil, err
	}
	for i := range out {
		out[i].Shares = domain.ResolveShares(shares[out[i].EntryID], out[i].TeamID)
	}
	return out, nil
}

// loadEntryTeamShares 读全部报名的份额（联队配置），按 entry_id 归组。
//
// 表不在（库还没跑到 0024）时返回空：没有份额表就没有联队配置，主单位独占 100% 正是老库
// 本来就该得到的结果，不是容错降级（见 httpapi.entryTeamSharesReady）。
func loadEntryTeamShares(ctx context.Context, tx *sql.Tx) (map[int64][]domain.TeamShare, error) {
	var n int
	if err := tx.QueryRowContext(ctx,
		`SELECT COUNT(*) FROM sqlite_master WHERE type = 'table' AND name = 'entry_team_shares'`).Scan(&n); err != nil {
		return nil, fmt.Errorf("查询报名份额表: %w", err)
	}
	if n == 0 {
		return nil, nil
	}
	rows, err := tx.QueryContext(ctx, `SELECT entry_id, team_id, points_share, medal_share
	                                     FROM entry_team_shares
	                                    ORDER BY entry_id, sort_order, team_id`)
	if err != nil {
		return nil, fmt.Errorf("读取报名份额: %w", err)
	}
	defer func() { _ = rows.Close() }()

	out := make(map[int64][]domain.TeamShare)
	for rows.Next() {
		var (
			entryID int64
			s       domain.TeamShare
			medal   int
		)
		if err := rows.Scan(&entryID, &s.TeamID, &s.Weight, &medal); err != nil {
			return nil, fmt.Errorf("扫描报名份额: %w", err)
		}
		if medal == 0 {
			excluded := false
			s.Medal = &excluded
		}
		out[entryID] = append(out[entryID], s)
	}
	return out, rows.Err()
}

func loadRecords(ctx context.Context, tx *sql.Tx, snap *Snapshot) error {
	rows, err := tx.QueryContext(ctx, `
		SELECT id, event_id, level, result_value, COALESCE(result_text, ''),
		       COALESCE(holder_name, ''), COALESCE(holder_team_id, 0),
		       COALESCE(achieved_at, ''), is_current, source
		FROM records WHERE is_current = 1
		ORDER BY event_id, level, id`)
	if err != nil {
		return fmt.Errorf("读取纪录榜: %w", err)
	}
	defer func() { _ = rows.Close() }()

	for rows.Next() {
		var (
			r         Record
			value     sql.NullFloat64
			isCurrent int
		)
		if err := rows.Scan(&r.ID, &r.EventID, &r.Level, &value, &r.ResultText,
			&r.HolderName, &r.HolderTeamID, &r.AchievedAt, &isCurrent, &r.Source); err != nil {
			return fmt.Errorf("解析纪录: %w", err)
		}
		if value.Valid {
			v := value.Float64
			r.ResultValue = &v
		}
		r.IsCurrent = isCurrent != 0
		snap.Records = append(snap.Records, r)
	}
	return rows.Err()
}

// mainChannelRankJoin 是大屏成绩行上名次列的「主通道 + 通道名次」两段关联，供 loadLatestResults
// 与 httpapi 的 liveResultGroups 使用（两边必须逐字相同，否则分项成绩页与实时赛况的名次会打架）。
//
// 名次取「主通道」口径（devdocs 17 §11.3）：一行成绩只能出一个名次，主通道 = scope=athlete 优先，
// 其次通道 sort_order 小者，与 export/load.go 的分项成绩表同一条规则。优先级是
// **results.rank 优先、channel_ranks 兜底**（见下面各查询里的 COALESCE(r.rank, cr.rank)），
// 不能照抄导出侧的 cr 优先：results.rank 是这条报名项自己的名次，而「只更新名次」的发布
// （rankOnly，httpapi/scoring.go）只写 results.rank、不重建 channel_ranks——cr 一优先，
// 个人项目在这种发布之后会显示上一次的旧名次。反过来 r 为空时才回落到 cr，
// 正好补上团体主体名次：团体名次有意不写 results.rank（applyComputedRanks 只认个人主体）。
//
// 关联用 cr.entry_id = e.id，覆盖 basis=result 的名次（含纯团体项目，subject_key='e:<报名项id>'）。
// 覆盖不到聚合 / 团体手工名次：那类 channel_ranks 行的 entry_id / result_id 都是 NULL，
// 主体是 t:<单位id> / a:<运动员id>，而这类主体在分项成绩表里本来就没有对应的一行
// （导出侧同一段子查询、同一处口径，见 export/load.go 的 loadEventRowsWithMembers）。
// 取 MIN(cr2.id) = 报名项自己那一份名次：团体报名挂上队员后同一通道下还有每个队员的个人副本，
// 直接按 entry_id JOIN 会把这一行印 N+1 遍（与导出侧同一处理）。
//
// ⚠️ 与 export/load.go（loadEventRowsWithMembers 的 cr 子查询）、httpapi/live_events.go（liveResultGroups）
// 同源，改一处要改三处。
const mainChannelRankJoin = `
		  LEFT JOIN event_score_channels mc ON mc.id = (
			SELECT c2.id FROM event_score_channels c2
			 WHERE c2.event_id = r.event_id
			 ORDER BY CASE WHEN c2.scope = 'athlete' THEN 0 ELSE 1 END, c2.sort_order, c2.id
			 LIMIT 1)
		  LEFT JOIN channel_ranks cr ON cr.id = (
			SELECT MIN(cr2.id) FROM channel_ranks cr2
			 WHERE cr2.channel_id = mc.id AND cr2.entry_id = e.id AND cr2.category_id = e.category_id)`

// latestResultsScopedSelect 是窗口函数的输入：已发布、未作废的成绩行，每行只带分组键、
// 发布时间与名次。时间表达式与主查询逐字相同——这里少一个兜底列，组的发布时间就会漂到别的列上。
// 名次口径也必须与主查询一致（results.rank 优先、channel_ranks 兜底），
// 否则「每组取前 R 行」和「组内展示顺序」会各按一套名次排。
const latestResultsScopedSelect = `
		SELECT r.id AS rid, r.event_id AS event_id, e.category_id AS category_id,
		       COALESCE(r.verified_at, r.recorded_at, r.updated_at, r.created_at, '') AS ts,
		       COALESCE(r.rank, cr.rank) AS rank_value
		  FROM results r
		  JOIN entries e ON e.id = r.entry_id` + mainChannelRankJoin + `
		 WHERE r.state = 'published' AND r.status <> 'withdrawn'`

// loadLatestResults 取最近发布的成绩，按「小项 + 组别」聚合成组后下发。
// 已作废（status=withdrawn）的成绩必须排除，否则大屏会继续展示被作废的行；
// 前端按组渲染（TickerBar 取最新一组、EventResultsPage 取前 N 组），平铺行会让它拿到 undefined。
//
// 窗口是「K 组 × 每组 R 行」而不是「总 N 行」，理由见上面那组常量的注释。三件事都在 SQL 里定死：
//
//  1. recent_groups：先按**组的发布时间**（= 组内最新一条的时间）倒序取前 K 组。并列时间按
//     「该组最新那一行的 r.id」倒序决出——与旧实现「行按 ts DESC, r.id DESC 取回、组按首次出现建号」
//     的顺序**逐位相同**，组数组的顺序不变（`Snapshot.LatestResults` 是 WS 契约）。
//  2. bounded：每组按名次升序编号（无名次排最后，与下面 Go 侧那次 sort 同口径），只留前 R 行。
//     ⚠️ 必须是「先定组、再每组截断」；退化成「取 N 行再分组」就还是同一个 bug，只是阈值变大。
//  3. 组的时间取 anchors 定的 group_ts（组内最新一条），不是「这一组碰巧先被取回的那一行」——
//     组内按名次截断之后，第一行的发布时间不再等于组的最新发布时间。
func loadLatestResults(ctx context.Context, tx *sql.Tx, snap *Snapshot) error {
	rows, err := tx.QueryContext(ctx, `
		WITH scoped AS (`+latestResultsScopedSelect+`),
		anchors AS (
			SELECT event_id, category_id, ts AS group_ts, rid,
			       ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY event_id, category_id ORDER BY ts DESC, rid DESC) AS anchor_no
			  FROM scoped),
		recent_groups AS (
			SELECT event_id, category_id, group_ts
			  FROM anchors WHERE anchor_no = 1
			 ORDER BY group_ts DESC, rid DESC
			 LIMIT ?),
		bounded AS (
			SELECT rid, event_id, category_id,
			       ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY event_id, category_id
			                          ORDER BY rank_value IS NULL, rank_value, rid) AS row_no
			  FROM scoped)
		SELECT r.event_id, COALESCE(ev.code, ''), COALESCE(ev.name, ''),
		       e.category_id, COALESCE(cat.name, ''),
		       rg.group_ts,
		       r.entry_id, COALESCE(r.rank, cr.rank), e.team_id,
		       COALESCE(t.code, ''), COALESCE(t.name, ''), COALESCE(t.short_name, ''), t.logo_path,
		       e.athlete_id, COALESCE(a.name, ''), COALESCE(e.member_names, ''),
		       COALESCE(r.result_text, ''), r.result_value, COALESCE(r.unit, ''), r.is_tie, r.status
		  FROM results r
		  JOIN entries e ON e.id = r.entry_id
		  JOIN events ev ON ev.id = r.event_id
		  LEFT JOIN event_categories cat ON cat.id = e.category_id
		  LEFT JOIN teams t ON t.id = e.team_id
		  LEFT JOIN athletes a ON a.id = e.athlete_id`+mainChannelRankJoin+`
		  JOIN bounded b ON b.rid = r.id
		  JOIN recent_groups rg ON rg.event_id = b.event_id AND rg.category_id = b.category_id
		 WHERE r.state = 'published' AND r.status <> 'withdrawn' AND b.row_no <= ?
		 ORDER BY rg.group_ts DESC,
		          COALESCE(r.verified_at, r.recorded_at, r.updated_at, r.created_at) DESC, r.id DESC`,
		latestResultsGroupLimit, latestResultsRowsPerGroup)
	if err != nil {
		return fmt.Errorf("读取最新成绩: %w", err)
	}
	defer func() { _ = rows.Close() }()

	type groupKey struct {
		eventID    int64
		categoryID int64
	}
	index := make(map[groupKey]int)

	for rows.Next() {
		var (
			eventID, categoryID  int64
			eventCode, eventName string
			categoryName         string
			// groupPublishedAt 是这一**组**的发布时间（组内最新一条），来自 SQL 的 group_ts，
			// 不是这一行自己的时间——组内按名次截断后，第一行的时间不再等于组的最新时间。
			groupPublishedAt string
			row              dto.EventResultRow
			rank             sql.NullInt64
			value            sql.NullFloat64
			athleteID        sql.NullInt64
			athleteName      string
			shortName        string
			logoPath         sql.NullString
			memberNames      string
			isTie            int
		)
		if err := rows.Scan(&eventID, &eventCode, &eventName, &categoryID, &categoryName, &groupPublishedAt,
			&row.EntryID, &rank, &row.TeamID, &row.TeamCode, &row.TeamName, &shortName, &logoPath,
			&athleteID, &athleteName, &memberNames,
			&row.ResultText, &value, &row.Unit, &isTie, &row.Status); err != nil {
			return fmt.Errorf("解析最新成绩: %w", err)
		}
		if rank.Valid {
			v := int(rank.Int64)
			row.Rank = &v
		}
		if value.Valid {
			v := value.Float64
			row.ResultValue = &v
		}
		if athleteID.Valid && athleteID.Int64 != 0 {
			v := athleteID.Int64
			row.AthleteID = &v
		}
		row.AthleteName = nilIfEmpty(athleteName)
		row.ShortName = nilIfEmpty(shortName)
		row.LogoPath = nilIfEmpty(logoPath.String)
		row.MemberNames = parseMemberNames(memberNames)
		row.IsTie = isTie != 0

		key := groupKey{eventID: eventID, categoryID: categoryID}
		i, ok := index[key]
		if !ok {
			i = len(snap.LatestResults)
			index[key] = i
			snap.LatestResults = append(snap.LatestResults, dto.EventResultGroup{
				EventID:      eventID,
				EventCode:    eventCode,
				EventName:    eventName,
				CategoryID:   categoryID,
				CategoryName: categoryName,
				PublishedAt:  nilIfEmpty(groupPublishedAt),
				Rows:         []dto.EventResultRow{},
			})
		}
		snap.LatestResults[i].Rows = append(snap.LatestResults[i].Rows, row)
	}
	if err := rows.Err(); err != nil {
		return err
	}

	// 行按发布时间倒序取回，组内需改回名次顺序；无名次的排最后。
	for i := range snap.LatestResults {
		sort.SliceStable(snap.LatestResults[i].Rows, func(a, b int) bool {
			ra, rb := snap.LatestResults[i].Rows[a], snap.LatestResults[i].Rows[b]
			switch {
			case ra.Rank == nil && rb.Rank == nil:
				return ra.EntryID < rb.EntryID
			case ra.Rank == nil:
				return false
			case rb.Rank == nil:
				return true
			default:
				return *ra.Rank < *rb.Rank
			}
		})
	}
	return nil
}

// parseMemberNames 解析 entries.member_names；空值或坏 JSON 一律当作「无成员名单」。
func parseMemberNames(raw string) []string {
	if raw == "" {
		return nil
	}
	var out []string
	if err := json.Unmarshal([]byte(raw), &out); err != nil {
		return nil
	}
	return out
}

func nilIfEmpty(s string) *string {
	if s == "" {
		return nil
	}
	return &s
}

func atofDefault(v string, def float64) float64 {
	n, err := strconv.ParseFloat(strings.TrimSpace(v), 64)
	if err != nil {
		return def
	}
	return n
}

func boolDefault(v string, def bool) bool {
	switch strings.ToLower(strings.TrimSpace(v)) {
	case "true", "1", "yes":
		return true
	case "false", "0", "no":
		return false
	default:
		return def
	}
}