package rules

import (
	"database/sql"
	"errors"
	"strings"
	"testing"

	"git.yeij.top/AskaEth/Scoreboard/server/internal/domain"
)

// 聚合口径（basis=aggregate 的 avg / sum / worst）在规则包这条路上的口径：
// 解析认 avg/sum/worst、缺省即 avg；导入落库补成具体值；导出只写非缺省值（sum / worst），
// 规则包里显式写 avg 与不写等价，不该被当成一次「通道改动」。
//
// 现场背景：团体引体向上这类双计项目的团体通道，领导还没定按平均还是按总和，
// 两种都要能在规则包里表达，且默认仍是升级前的平均值口径；越野 / 行军这类
// 「取团队最后一人的成绩」的项目要能写 worst。
const aggregateModePackYAML = `format: scoreboard-rules
formatVersion: 1
meta: { code: demo-rules, name: 示例规则包 }
standings: { individualToTeamWeight: 1, tieBreak: [points, gold, silver, bronze, teamCode] }
profiles:
  - code: team_top6
    name: 团体项目前六名
    awardRanks: 2
    tieMode: skip
    rules:
      - { rank: 1, points: 15 }
      - { rank: 2, points: 10 }
recordBonus: { enabled: false, mode: max }
manualAdjustment: { enabled: false, reasonRequired: true }
channelTemplates:
  - match: { eventType: individual }
    channels:
      - { scope: athlete, basis: result, profile: team_top6 }
eventOverrides:
  - eventCode: EVT_SUM
    name: 团体引体向上（总和）
    channels:
      - { scope: team, basis: aggregate, profile: team_top6, aggregateMode: sum }
  - eventCode: EVT_AVG
    name: 团体引体向上（平均，显式写缺省值）
    channels:
      - { scope: team, basis: aggregate, profile: team_top6, aggregateMode: avg }
  - eventCode: EVT_WORST
    name: 5 公里越野（队内最差）
    channels:
      - { scope: team, basis: aggregate, profile: team_top6, aggregateMode: worst }
`

// seedAggregateEvents 建三个可排名的团体小项（compare 必须有方向，否则 aggregate 通道用不了）。
func seedAggregateEvents(t *testing.T, db *sql.DB) {
	t.Helper()
	sportID := insertID(t, db, `INSERT INTO sports (code, name) VALUES ('demo-sport', '示例大项')`)
	for _, ev := range []struct{ code, name string }{
		{"EVT_SUM", "团体引体向上（总和）"},
		{"EVT_AVG", "团体引体向上（平均，显式写缺省值）"},
		{"EVT_WORST", "5 公里越野（队内最差）"},
	} {
		if _, err := db.Exec(`INSERT INTO events (sport_id, code, name, event_type, result_mode, result_type, compare, scored, multiplier)
			VALUES (?, ?, ?, 'individual_team', 'auto', 'count', 'desc', 1, 1)`, sportID, ev.code, ev.name); err != nil {
			t.Fatalf("插入项目 %s: %v", ev.code, err)
		}
	}
}

// TestParseAggregateMode 守解析：avg / sum 都认，缺省即 avg，拼错的取值必须报错。
func TestParseAggregateMode(t *testing.T) {
	pack, err := Parse([]byte(aggregateModePackYAML))
	if err != nil {
		t.Fatalf("Parse: %v", err)
	}
	overrides := map[string]Channel{}
	for _, ov := range pack.EventOverrides {
		overrides[ov.EventCode] = (*ov.Channels)[0]
	}
	if got := overrides["EVT_SUM"].AggregatesBy(); got != domain.AggregateSum {
		t.Errorf("aggregateMode: sum 应解析成 sum，实际 %q", got)
	}
	// 显式写 avg 与不写等价（缺省值），解析结果都要是 avg。
	if got := overrides["EVT_AVG"].AggregatesBy(); got != domain.AggregateAvg {
		t.Errorf("aggregateMode: avg 应解析成 avg，实际 %q", got)
	}
	// worst = 按队内最差排名（方向随小项的 compare 走），取值本身不带方向，别读成 min。
	if got := overrides["EVT_WORST"].AggregatesBy(); got != domain.AggregateWorst {
		t.Errorf("aggregateMode: worst 应解析成 worst，实际 %q", got)
	}
	// 普通通道（basis=result）不写该字段时同样是缺省 avg，不影响任何行为。
	tmpl := pack.ChannelTemplates[0].Channels[0]
	if tmpl.AggregateMode != "" || tmpl.AggregatesBy() != domain.AggregateAvg {
		t.Errorf("缺省通道的汇总口径应为空（等价 avg），实际 %q", tmpl.AggregateMode)
	}

	// 拼错的取值必须报错：静默按 avg 处理会让现场以为切到了总和。
	bad := strings.Replace(aggregateModePackYAML, "aggregateMode: sum", "aggregateMode: biggest", 1)
	if _, err := Parse([]byte(bad)); !errors.Is(err, ErrValidation) {
		t.Fatalf("非法聚合口径应报校验错误，实际 %v", err)
	} else if !strings.Contains(err.Error(), "aggregateMode") {
		t.Errorf("报错应点明 aggregateMode 字段，实际 %v", err)
	}

	// 「取最小」不能当取值写：worst 的方向由小项的 compare 决定，写 min 的项目一半会算反，
	// 所以 min / max 都必须是**非法取值**（报错让人改用 worst），而不是被静默当成某个方向。
	for _, wrong := range []string{"min", "max"} {
		bad := strings.Replace(aggregateModePackYAML, "aggregateMode: worst", "aggregateMode: "+wrong, 1)
		if _, err := Parse([]byte(bad)); !errors.Is(err, ErrValidation) {
			t.Errorf("aggregateMode: %s 应报校验错误（改用 worst），实际 %v", wrong, err)
		}
	}
}

// TestApplyAndExportAggregateMode 守落库与导出：
// sum 落库并导出回来；显式 avg 落库成 avg、导出时按缺省省略（导出 → 导入不产生多余差异）。
func TestApplyAndExportAggregateMode(t *testing.T) {
	db := openEventDB(t)
	seedAggregateEvents(t, db)

	next, err := Parse([]byte(aggregateModePackYAML))
	if err != nil {
		t.Fatalf("Parse: %v", err)
	}
	if _, err := Apply(db, &ChangeSet{Next: next}); err != nil {
		t.Fatalf("Apply: %v", err)
	}

	modeOf := func(code string) string {
		t.Helper()
		var mode string
		if err := db.QueryRow(`SELECT c.aggregate_mode FROM event_score_channels c
			JOIN events e ON e.id = c.event_id WHERE e.code = ? AND c.basis = 'aggregate'`, code).Scan(&mode); err != nil {
			t.Fatalf("读取 %s 的聚合口径: %v", code, err)
		}
		return mode
	}
	if got := modeOf("EVT_SUM"); got != string(domain.AggregateSum) {
		t.Errorf("EVT_SUM 落库 = %q，期望 sum", got)
	}
	// 缺省口径也落成具体值 avg，引擎侧不必再判空。
	if got := modeOf("EVT_AVG"); got != string(domain.AggregateAvg) {
		t.Errorf("EVT_AVG 落库 = %q，期望 avg", got)
	}
	if got := modeOf("EVT_WORST"); got != string(domain.AggregateWorst) {
		t.Errorf("EVT_WORST 落库 = %q，期望 worst", got)
	}

	exported, err := Export(db, Meta{Code: "demo", Name: "导出"})
	if err != nil {
		t.Fatalf("Export: %v", err)
	}
	exportedMode := map[string]string{}
	for _, ov := range exported.EventOverrides {
		exportedMode[ov.EventCode] = (*ov.Channels)[0].AggregateMode
	}
	// sum / worst 都是非缺省口径，必须写进导出文件，否则「导出 → 导入」会把它们丢成平均。
	if exportedMode["EVT_SUM"] != string(domain.AggregateSum) {
		t.Errorf("EVT_SUM 导出 = %q，期望 sum", exportedMode["EVT_SUM"])
	}
	if exportedMode["EVT_WORST"] != string(domain.AggregateWorst) {
		t.Errorf("EVT_WORST 导出 = %q，期望 worst", exportedMode["EVT_WORST"])
	}
	// avg 是缺省值，导出文件里不出现，往返比对不会凭空多出差异。
	if exportedMode["EVT_AVG"] != "" {
		t.Errorf("EVT_AVG 导出 = %q，期望省略（avg 是缺省值）", exportedMode["EVT_AVG"])
	}

	// 导出的包重新导入：库里已有 sum / avg，差异必须为空。
	cur, err := Load(db)
	if err != nil {
		t.Fatalf("Load: %v", err)
	}
	reparsed, err := Parse(mustMarshal(t, exported))
	if err != nil {
		t.Fatalf("重新 Parse 导出结果: %v", err)
	}
	cs, err := Diff(cur, reparsed)
	if err != nil {
		t.Fatalf("Diff: %v", err)
	}
	if !cs.Empty() {
		t.Fatalf("导出再导入不应有差异: %+v", cs.Channels)
	}
}

// TestDiffIgnoresExplicitDefaultAggregateMode 守差异比对：
// 规则包显式写 avg 与库里缺省值等价，不能被当成「通道改动」而触发一次无意义的重算。
func TestDiffIgnoresExplicitDefaultAggregateMode(t *testing.T) {
	db := openEventDB(t)
	seedAggregateEvents(t, db)

	next, err := Parse([]byte(aggregateModePackYAML))
	if err != nil {
		t.Fatalf("Parse: %v", err)
	}
	if _, err := Apply(db, &ChangeSet{Next: next}); err != nil {
		t.Fatalf("Apply: %v", err)
	}
	cur, err := Load(db)
	if err != nil {
		t.Fatalf("Load: %v", err)
	}

	// 库里 EVT_AVG 是 avg（导出时按缺省省略），规则包再显式写一遍 avg：语义相同，不该有差异。
	if cs, err := Diff(cur, next); err != nil {
		t.Fatalf("Diff: %v", err)
	} else if !cs.Empty() {
		t.Fatalf("显式 avg 与缺省 avg 等价，不应有差异: %+v", cs.Channels)
	}

	// 对照：把 EVT_AVG 换成 sum 就必须报出一次通道改动（否则现场改了口径却不重算）。
	target := strings.Replace(aggregateModePackYAML,
		"{ scope: team, basis: aggregate, profile: team_top6, aggregateMode: avg }",
		"{ scope: team, basis: aggregate, profile: team_top6, aggregateMode: sum }", 1)
	changed, err := Parse([]byte(target))
	if err != nil {
		t.Fatalf("Parse 改口径后的规则包: %v", err)
	}
	cs, err := Diff(cur, changed)
	if err != nil {
		t.Fatalf("Diff: %v", err)
	}
	hit := false
	for _, ch := range cs.Channels {
		if ch.EventCode == "EVT_AVG" {
			hit = true
		}
	}
	if !hit {
		t.Fatalf("把口径从 avg 改成 sum 必须报出通道改动，实际 %+v", cs.Channels)
	}
}

// insertID 执行一条 INSERT 并返回自增 id。
func insertID(t *testing.T, db *sql.DB, query string, args ...any) int64 {
	t.Helper()
	res, err := db.Exec(query, args...)
	if err != nil {
		t.Fatalf("执行 SQL 失败: %v\n%s", err, query)
	}
	id, err := res.LastInsertId()
	if err != nil {
		t.Fatalf("获取 id: %v", err)
	}
	return id
}