fix: 实机复测六批发现的 16 条缺陷（导入编码静默错误 / 导出观感 / 错误分级 / 大屏裁切）

先把「实机复测」能在这台 Linux 机器上验的全部自己验掉（真服务端 + 真 Chromium + 真样本），
六批全部通过，另挖出 16 条缺陷，逐条修完并复验：

导入
- 坏字节被静默替换成 U+FFFD 却报「组别不存在」→ 检测 RuneError 回 400 + 可操作中文文案
- UTF-16 无 BOM 误报「缺少列 event_code」→ 保守判据识别并正确解码
- CSV 语法错只有英文 → 中文提示，英文原文保留在 detail
- 表头缺列补「第 1 行应是表头」的指向

导出
- 名次列宽 8 → 11（放得下「3（并列）」，Excel 里不再硬裁）
- 运动员/队列宽 18 → 24（含奖牌明细的同一列）
- 聚合流水行补组别（仅单位在该小项只参加一个组别时回推；多组别宁可留空也不猜）
- docProps 作者从 excelize 默认的 xuri 改成中性名 + 真实导出时间
- Content-Disposition 补 ASCII 退化 filename（9 个下载端点，含此前没有测试的 project.zip）

错误分级与限流
- 未知大屏指令 500 → 400 VALIDATION_FAILED（传输层真失败仍走 5xx）
- 5xx 的 ERROR 日志补 role / ip（4xx 的 WARN 一直有）
- 写限流 30 → 120 次/分钟/用户（登录 5 次/分/IP 不动，性质不同）
- 赛事名含非法字符时导出给 400 + 可操作提示（原来永远 500「服务端异常」）

大屏与基础设施
- 实时赛况 2 栏成绩末位被裁（1:09.00 显示成 1:09.0）→ 成绩列按内容定宽 + nowrap；
  字号不缩，让位给可省略号截断的运动员列。真 Chromium 实测 slack −45px → +6px、0 裁切、
  scrollWidth 恒 1920（无横向滚动条）；顺带修掉 1 栏长成绩同样被裁 8px 的问题
- logging 启动即预建两个日志目录（原来 interceptions/ 懒创建，现场会以为日志坏了）
- C→S 裸帧由静默忽略改为 WARN，并把「要套 {event,data} 外壳」写进日志
- 建单位/大项漏传 active 不再静默建成「停用」（新增 decodeJSONPresence 按键是否存在判意图）

文档
- README 单位 logo 措辞收窄到「大屏端」（管理端只负责上传配置）
- 导入规范补三类编码报错说明 + 现场另存结论 + 限流提示
- 部署指南补「导出前先看赛事名称」与「切换后怎么确认真的切过去了」
- devdocs 05/08/13 同步（含第三十五轮的完整记录与教训）

自检：服务端 13 包连跑两遍全绿；前端 257 例；vue-tsc + build 通过；Console 18 文件。
版本号 dev_0.1.4 → dev_0.1.5。

server/internal/export/load_test.go

@@ -192,6 +192,76 @@ func TestTeamDetailTotalAppliesWeight(t *testing.T) {
 	}
 }
 
+// 「按队内平均」（basis=aggregate）产生的流水 entry_id 为空，从 entries 取不到组别；
+// 单位在本小项只参加一个组别时那个组别就是唯一答案，导出必须把它补上，不能留空。
+// 运动员 / 名次 / 成绩留空是合理的：聚合分不对应单个运动员。
+func TestTeamDetailAggregateRowKeepsCategory(t *testing.T) {
+	db := openEventDB(t)
+	seedEvent(t, db)
+	// 模拟聚合通道产出的流水：entry_id 与 result_id 都为空（见 isAggregateLedger）。
+	if _, err := db.Exec(`INSERT INTO score_ledger(team_id, athlete_id, event_id, entry_id, result_id,
+	                          source_type, source_id, points, count_to_team)
+	                      VALUES (1, NULL, 1, NULL, NULL, 'result', 99, 15, 1)`); err != nil {
+		t.Fatalf("写入聚合流水: %v", err)
+	}
+
+	wb, err := LoadTeamDetailWorkbook(db, 1, Options{})
+	if err != nil {
+		t.Fatalf("读取积分明细: %v", err)
+	}
+	agg, ok := findAggregateRow(wb.Rows)
+	if !ok {
+		t.Fatalf("聚合流水没出现在明细里: %+v", wb.Rows)
+	}
+	if agg.Category != "男子" {
+		t.Errorf("聚合流水的组别 = %q，期望 男子", agg.Category)
+	}
+	if agg.AthleteName != "" || agg.Rank != 0 || agg.ResultText != "" {
+		t.Errorf("聚合流水不该带单个运动员的信息: %+v", agg)
+	}
+}
+
+// 单位在同一小项参加了多个组别时，库里同一 (小项, 单位) 有多条内容相同、无法区分的聚合流水，
+// 回推不出组别；导出宁可留空也不猜（要修得先往 score_ledger 上落组别，属于模型改动）。
+func TestTeamDetailAggregateRowAmbiguousCategoryStaysEmpty(t *testing.T) {
+	db := openEventDB(t)
+	seedEvent(t, db)
+	stmts := []string{
+		`INSERT INTO event_categories(event_id, name, sort_order) VALUES (1, '女子', 2)`,
+		`INSERT INTO athletes(name, gender, team_id) VALUES ('王五', '女', 1)`,
+		`INSERT INTO entries(event_id, category_id, team_id, athlete_id, bib) VALUES (1, 2, 1, 3, '103')`,
+		`INSERT INTO score_ledger(team_id, athlete_id, event_id, entry_id, result_id, source_type, source_id, points, count_to_team)
+		 VALUES (1, NULL, 1, NULL, NULL, 'result', 99, 15, 1)`,
+	}
+	for _, s := range stmts {
+		if _, err := db.Exec(s); err != nil {
+			t.Fatalf("造数据 %q: %v", s, err)
+		}
+	}
+
+	wb, err := LoadTeamDetailWorkbook(db, 1, Options{})
+	if err != nil {
+		t.Fatalf("读取积分明细: %v", err)
+	}
+	agg, ok := findAggregateRow(wb.Rows)
+	if !ok {
+		t.Fatalf("聚合流水没出现在明细里: %+v", wb.Rows)
+	}
+	if agg.Category != "" {
+		t.Errorf("无法回推的聚合流水组别 = %q，期望留空", agg.Category)
+	}
+}
+
+// findAggregateRow 找出那条聚合流水（测试里用 15 分做标记，种子数据只有 10 与 8 分）。
+func findAggregateRow(rows []TeamDetailRow) (TeamDetailRow, bool) {
+	for _, r := range rows {
+		if r.Points == 15 {
+			return r, true
+		}
+	}
+	return TeamDetailRow{}, false
+}
+
 // 「个人+团体」项目的个人通道流水（count_to_team = 0）不进单位总分，
 // 导出侧与 REST / WS 快照必须同口径。
 func TestLoadStandingsSkipsPersonalOnlyLedger(t *testing.T) {