feat(0.5.1): 业务逻辑审查 9 条 P0 全修 + 自绘安装器 + 现场反馈四项

## 算分正确性（6 份只读审查 → 收敛成 5 个病根，均先复现失败再修）
- 「人工名次」与「自动名次回写」互斥：原来同一份成绩**发布两次分数不同**
  （团体报名项 dual 通道 10/8/6 → 25/18/14），现在连发多次逐字节一致
- 删小项时在同一事务作废旧流水并推榜：原来分数**永久残留**在总榜、任何重算都打不到
- 规则包导入整体事务化：原来中途失败会清空名次表且补不回（奖牌全丢）；
  另加守卫「compare=none 的小项不得配 basis=result/aggregate」
- 末位归零只抹真正落在末位的那一档：原来跨末位的并列组会被整组抹 0
  （7 人三人并列第 5 时第 5、6 名的分也一起没了）
- 模板「分值表档位超出录取名次」现在拒绝保存：原来静默截断成 0 分

## 现场反馈（主人实测报的）
- 已发布成绩可改：行内「修改本条」+ 成绩格/状态格可点（退回草稿→改→重新发布本组），
  与「作废」语义分开；取消路径不产生任何副作用
- 单位积分明细补「运动员 / 来源」列，并显示「已修订 ×N（时间·原因）」：
  管理端、大屏覆盖层、xlsx 备注列三处同源
- 单位奖牌榜改为按奖牌独立排名（金→银→铜→单位编码），与积分榜解耦
- 历史孤儿积分流水清理（迁移 0022，只动 result/record_bonus，人工调整分不受影响）

## 新功能
- 团体项目聚合口径二选一：平均（默认）/ 总和（迁移 0023，通道编辑器可切）

## 安装器
- 自绘五页安装界面：无边框、自绘标题栏、DPI 自适应（4K@200% 实测）、
  安装/卸载逻辑复用 electron-builder 宏不变；默认「为所有用户安装」并自动放行防火墙 19540
- 构建期校验：安装器素材里的版本号必须与 VERSION 一致，否则构建失败

自检：服务端 14 包 ×2 / 前端 vue-tsc + build + 742 例 ×2 / Console 20 文件 + 68 例 ×2，全绿。
端到端对拍：修前 vs 修后，纯团体 / 双计 / 普通个人三形态**逐字节一致**，仅出 bug 的双通道形态按要求改变。

web/src/admin/api/scoring.ts

@@ -1,4 +1,4 @@
-import { normalizeAvgMode, normalizeCountToTeam } from '@/shared'
+import { normalizeAggregateMode, normalizeAvgMode, normalizeCountToTeam } from '@/shared'
 import type {
   AvgMode,
   ChannelBasis,
@@ -182,16 +182,20 @@ function sortManual(cands: Candidate[]): void {
 }
 
 /**
- * 聚合通道：先把同一主体的成绩取平均，再按平均值排名（scoring.go scoreByAggregate）。
+ * 聚合通道：先把同一主体的成绩汇总（avg 取平均 / sum 求和），再按汇总值排名
+ * （scoring.go scoreByAggregate）。
  *
- * 分母由 avgMode 决定：valid 只算有有效成绩的人；all 把该主体的全部报名项都算进去，
- * 没成绩的按 0 计入。scope=athlete 的主体是运动员，缺 athleteId 的行按服务端口径跳过。
+ * 汇总口径来自通道的 aggregateMode（缺省 avg）；平均值分母由 avgMode 决定：
+ * valid 只算有有效成绩的人；all 把该主体的全部报名项都算进去，没成绩的按 0 计入。
+ * sum 只累加有效成绩，avgMode 在这里只决定「一个有效成绩都没有的主体算不算 0 分参与排名」。
+ * scope=athlete 的主体是运动员，缺 athleteId 的行按服务端口径跳过。
  */
 function aggregateCandidates(
   rows: readonly ScorableRow[],
   channel: ScoreChannel,
   avgMode: AvgMode,
 ): Candidate[] {
+  const sumMode = normalizeAggregateMode(channel.aggregateMode) === 'sum'
   const order: number[] = []
   const buckets = new Map<number, { row: ScorableRow; total: number; valid: number; registered: number }>()
   for (const row of rows) {
@@ -200,7 +204,7 @@ function aggregateCandidates(
     const value = row.status === 'ok' ? row.resultValue : null
     let bucket = buckets.get(subject)
     if (bucket === undefined) {
-      // valid 口径下没有任何有效成绩的主体不参与排名。
+      // valid 口径下没有任何有效成绩的主体不参与排名（两种汇总口径都一样）。
       if (value === null && avgMode !== 'all') continue
       bucket = { row, total: 0, valid: 0, registered: 0 }
       buckets.set(subject, bucket)
@@ -220,9 +224,10 @@ function aggregateCandidates(
       registered: number
     }
     const count = avgMode === 'all' ? bucket.registered : bucket.valid
+    const value = sumMode ? bucket.total : count > 0 ? bucket.total / count : 0
     return {
       row: bucket.row,
-      value: count > 0 ? bucket.total / count : 0,
+      value,
       rankIn: 0,
       subject,
       teamId: bucket.row.teamId,