fix: P0 计分根因 + 奖牌结算/奖牌通道 + 身份口径改回证件号 + 19 条 P1（dev_0.1.8）
## P0：双通道项目重复发布跳分（45→85→收敛） results.rank 一列同时充当「个人名次输出」「手工名次输入」「榜单数据源」， 团体手工通道把个人名次当团体名次又按团体表发一遍分。 - 新增 channel_ranks（每个计分通道各自持久化名次，发布时全量重建） 与 channel_manual_ranks（按单位录入的团体手工名次，故意不挂通道外键， 避免规则包重导时级联删掉录入数据） - results.rank 语义收窄为「只表示个人名次」，只由 scope=athlete 通道写回； 团体手工名次的来源改为 TeamRanks 优先、团体报名项兜底， 个人报名项的名次绝不进团体通道 - writeLedgerTx 内重建 channel_ranks；buildRanked / export.loadRanked / realtime.loadRanked 三份同源 SQL 一起改读新表 - 回归：发布两次流水与名次逐字节一致（domain + httpapi 各一条，含变异验证） ## 奖牌结算开关与奖牌通道（P1(5)，新功能） - events.award_medals + 通道 count_to_medals / count_to_team_medals （迁移默认 1，升级不改变既有榜单） - 单位榜入选 = 小项结算奖牌 && 通道发奖牌 && 前三名 &&（团体项目 || 个人奖牌并入单位） - 个人榜只取个人通道；金牌榜与积分榜同源同数据、按通道过滤独立计算 - 前端：小项「该项启用奖牌结算」、通道「发奖牌/个人奖牌并入单位金牌榜」、 录入页新增「团体名次」区块（含新接口 GET/PUT .../team-ranks） ## 身份口径改回证件号（P1(15)，推翻第三十六轮） - 匹配顺序恢复 证件号 → 号码布 → 姓名+单位；新增 athleteByIDCard - 同表重复证件号 = 同一人报多个组别（notices 提示，不报错）； 只有「同证件号 + 同小项同组别」才是真重复（conflicts[].duplicate） - 补齐后端缺失但前端/文档已在依赖的三处契约 ## 其余 P1 - 安全：会话撤销断开 ws、实时层按角色裁剪、整库快照限流（含 hello 路径， 被限流的请求挂起并由心跳兜底补发，不丢刷新） - 错误分级：手填名次非正数 / gender / 组别年龄 / 导出不存在的小项与单位 / 积分模板 awardRanks → 400 或 404，不再 500 - 算分一致性：破纪录加分看得失状态；批量退赛·恢复·移出、作废成绩、 报名导入改状态一律无条件重算推榜（不受延迟结算约束，与实时模式逐字节等价） - 配置改动触发重算：通道 / 小项参数 / 积分模板 - 升级自愈：channel_ranks 空而已有已发布成绩时，启动时一次性全量重算 （服务对外监听之前完成，避免升级后奖牌榜全 0） - 示例数据模式下破坏性操作被阻断，不再假成功 - Console：修复「只剩一块屏」后屏幕监听器被永久摘掉 - 大屏模板引擎：嵌套深度与体积安全阀，任何输入都不抛异常 ## 文档 - docs/：使用手册（奖牌开关、奖牌通道、团体名次、枚举列留空口径）、 常见问题（奖牌排查、升级后奖牌榜为 0、历史重放已知限制）、 部署指南、上线检查清单 - 版本 dev_0.1.7 → dev_0.1.8（console/package.json 同步） 自检：服务端 13 包 ×2 全绿；前端 vue-tsc + 449 例 ×2 + pnpm build； Console 35 例 + 语法检查。
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AskaEth committed
1 parent
53a0cb225c
commit
45edfbeb71
115 files changed
+10104
-755
No files matched your search
@@ -570,20 +570,24 @@ func (s *server) domainAthletes(ctx context.Context, q queryer) ([]domain.Athlet
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return out, rows.Err()
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}
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// buildRanked 从已发布成绩重建名次明细（用于奖牌统计与个人榜）。
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// 一条成绩在每个通道下各产出一条明细，与计分引擎的口径一致；
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// 只排名不计分（scored=0）的项目不产出奖牌，必须与导出侧同口径。
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// buildRanked 从 channel_ranks 读名次明细（用于奖牌统计与个人榜）。
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//
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// 数据源是「发布/重算时按通道全量重建」的 channel_ranks，而不是 results.rank：
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// 后者只是个人名次（见 applyComputedRanks），团体名次与聚合名次根本没有对应的成绩行。
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// 三个奖牌开关随行携带（events.award_medals + 通道两个开关），domain 的榜单函数不必回查库。
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// 只排名不计分（scored=0）的项目不产出奖牌，必须与导出侧同口径（export/load.loadRanked）。
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func (s *server) buildRanked(ctx context.Context, q queryer) ([]domain.RankedResult, error) {
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rows, err := q.QueryContext(ctx,
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`SELECT r.id, r.event_id, e.category_id, r.rank, r.result_value, r.status,
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e.id, e.team_id, e.athlete_id, COALESCE(a.name, ''), c.scope, c.id
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FROM results r
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JOIN entries e ON e.id = r.entry_id
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JOIN events ev ON ev.id = r.event_id AND ev.scored = 1
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JOIN event_score_channels c ON c.event_id = r.event_id
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LEFT JOIN athletes a ON a.id = e.athlete_id
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WHERE r.state = 'published' AND r.rank IS NOT NULL AND r.rank > 0 AND r.status = 'ok'
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AND (c.scope = 'team' OR e.athlete_id IS NOT NULL)`)
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`SELECT COALESCE(cr.result_id, 0), cr.event_id, cr.category_id, cr.rank, cr.result_value, cr.status,
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||||
COALESCE(cr.entry_id, 0), COALESCE(cr.team_id, 0), COALESCE(cr.athlete_id, 0),
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COALESCE(a.name, ''), cr.scope, cr.channel_id, cr.basis, cr.subject_key,
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ev.award_medals, c.count_to_medals, c.count_to_team_medals
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FROM channel_ranks cr
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JOIN events ev ON ev.id = cr.event_id AND ev.scored = 1
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JOIN event_score_channels c ON c.id = cr.channel_id
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||||
LEFT JOIN athletes a ON a.id = cr.athlete_id
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WHERE cr.rank > 0
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ORDER BY cr.event_id, cr.category_id, c.sort_order, c.id, cr.rank, cr.id`)
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if err != nil {
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return nil, internal(err)
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}
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@@ -592,27 +596,61 @@ func (s *server) buildRanked(ctx context.Context, q queryer) ([]domain.RankedRes
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out := make([]domain.RankedResult, 0)
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for rows.Next() {
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var (
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rr domain.RankedResult
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value sql.NullFloat64
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athleteID sql.NullInt64
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rank int
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rr domain.RankedResult
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value sql.NullFloat64
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status sql.NullString
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awardMedals int
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countToMedals int
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countToTeamMedals int
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)
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if err := rows.Scan(&rr.ResultID, &rr.EventID, &rr.CategoryID, &rank, &value, &rr.Status,
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&rr.EntryID, &rr.TeamID, &athleteID, &rr.AthleteName, &rr.Scope, &rr.ChannelID); err != nil {
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||||
if err := rows.Scan(&rr.ResultID, &rr.EventID, &rr.CategoryID, &rr.Rank, &value, &status,
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||||
&rr.EntryID, &rr.TeamID, &rr.AthleteID, &rr.AthleteName, &rr.Scope, &rr.ChannelID,
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||||
&rr.Basis, &rr.SubjectKey, &awardMedals, &countToMedals, &countToTeamMedals); err != nil {
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return nil, internal(err)
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}
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rr.Rank = rank
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rr.Status = domain.ResultStatus(status.String)
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if value.Valid {
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v := value.Float64
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rr.ResultValue = &v
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}
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rr.AthleteID = athleteID.Int64
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||||
rr.Shares = []domain.TeamShare{{TeamID: rr.TeamID, Weight: 1}}
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// 归属份额沿用「主单位独占 100%」：team_id 为空（理论上不会）时不造份额，
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// 免得给 0 号单位凭空记牌，与 domain 的 wholeShare 一致。
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if rr.TeamID != 0 {
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rr.Shares = []domain.TeamShare{{TeamID: rr.TeamID, Weight: 1}}
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}
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rr.AwardMedals = awardMedals != 0
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rr.CountToMedals = countToMedals != 0
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rr.CountToTeamMedals = countToTeamMedals != 0
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out = append(out, rr)
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}
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return out, rows.Err()
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}
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// breakdownRankExpr 取一条单位流水的名次（devdocs 17 §11.3）：优先按流水对应的通道与主体
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// 关联 channel_ranks，关联不上时回落到 results.rank。
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//
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// score_ledger 上没有通道列（LedgerEntry.ChannelID 没有落库），只能按流水自身能确定的主体找：
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// - 有 entry_id 的成绩流水：按报名项关联，多通道命中时取「主通道」（scope=athlete 优先，其次 sort_order）；
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// - entry_id / result_id 都为空的聚合 / 团体手工名次流水：写入侧把 source_id 退化为通道 id，就用它 + 主体关联。
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//
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// 组别用该行能唯一确定的那一个：报名项的组别（cat）优先；聚合流水没有报名项，
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// 靠 ca 回推（该单位在本小项只参加了一个组别时那个组别才是答案，见下方子查询）。
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// 回推不出来也不按「碰巧撞上的另一组」报数：放宽到不限组别取最优名次，宁可留空也不张冠李戴。
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const breakdownRankExpr = `COALESCE((
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SELECT cr.rank
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FROM channel_ranks cr
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JOIN event_score_channels ch ON ch.id = cr.channel_id
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WHERE cr.event_id = l.event_id
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AND ((cat.id IS NOT NULL AND cr.category_id = cat.id)
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||||
OR (cat.id IS NULL AND (ca.id IS NULL OR cr.category_id = ca.id)))
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AND ((l.entry_id IS NOT NULL AND cr.entry_id = l.entry_id)
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||||
OR (l.entry_id IS NULL AND l.result_id IS NULL AND l.source_type = 'result'
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||||
AND cr.channel_id = l.source_id
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||||
AND ((cr.scope = 'team' AND cr.team_id = l.team_id)
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OR (cr.scope = 'athlete' AND cr.athlete_id = l.athlete_id))))
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ORDER BY CASE WHEN ch.scope = 'athlete' THEN 0 ELSE 1 END, ch.sort_order, ch.id, cr.id
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LIMIT 1), r.rank)`
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func (s *server) teamBreakdown(ctx context.Context, teamID int64) (teamBreakdownDTO, error) {
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team, err := s.getTeam(ctx, teamID)
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if err != nil {
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@@ -628,17 +666,28 @@ func (s *server) teamBreakdown(ctx context.Context, teamID int64) (teamBreakdown
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if weight <= 0 {
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weight = 1
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}
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// 名次不再只读 results.rank：那是个人名次（见 applyComputedRanks），
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// 团体名次与聚合名次只落在 channel_ranks，读旧列会让下钻的名次列整列变空。
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rows, err := s.ev.QueryContext(ctx,
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`SELECT l.id, l.source_type, l.event_id, ev.code, ev.name, cat.name,
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l.athlete_id, a.name, r.rank, r.result_text, l.points, COALESCE(l.created_at, '')
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||||
l.athlete_id, a.name, `+breakdownRankExpr+`, r.result_text, l.points, COALESCE(l.created_at, '')
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FROM score_ledger l
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LEFT JOIN events ev ON ev.id = l.event_id
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LEFT JOIN entries e ON e.id = l.entry_id
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LEFT JOIN event_categories cat ON cat.id = e.category_id
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LEFT JOIN (
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SELECT en2.event_id, MIN(en2.category_id) AS category_id
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FROM entries en2
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WHERE en2.team_id = ?
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GROUP BY en2.event_id
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HAVING COUNT(DISTINCT en2.category_id) = 1
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) ac ON ac.event_id = l.event_id AND l.entry_id IS NULL AND l.result_id IS NULL
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||||
AND l.source_type = 'result'
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||||
LEFT JOIN event_categories ca ON ca.id = ac.category_id
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||||
LEFT JOIN athletes a ON a.id = l.athlete_id
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||||
LEFT JOIN results r ON r.id = l.result_id
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||||
WHERE l.team_id = ? AND l.voided = 0 AND l.count_to_team = 1
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||||
ORDER BY l.id DESC`, teamID)
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ORDER BY l.id DESC`, teamID, teamID)
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if err != nil {
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return teamBreakdownDTO{}, internal(err)
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}
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