Cyrene_v2/internal/runtime/multimodal/vision/resolver.go

package vision

import (
	"context"
	"fmt"

	"git.yeij.top/AskaEth/Cyrene_v2/internal/runtime/model"
)

// ModelInfoProvider 提供主模型的视觉能力，使解析器
// 能按 vision Router 的判定（design/06 §0）路由图像。它按
// 图像逐个调用；同一次解析中共享同一个 provider。
type ModelInfoProvider func() ModelInfo

// ToolInvoker 按名字与给定参数调用一个已注册的工具（视觉或 OCR
// 工具）。由 *tool.Dispatcher.Invoke 满足。
type ToolInvoker func(ctx context.Context, name string, args map[string]any) (any, error)

// MessageResolver 是 loop 的具体 ImageResolver。对用户消息中的
// 每个图像部件，它向 vision Router 询问如何路由：当主模型
// 支持视觉且有信心时，保留该图像部件让主模型看到
// 图像；否则调用 vision/OCR 工具，用其文字结果替换
// 图像部件，使纯文本主模型也能对图像推理（「先看图再
// 对话」）。它可安全并发使用。
type MessageResolver struct {
	router *Router
	info   ModelInfoProvider
	invoke ToolInvoker
	cache  *imageCache
}

// NewMessageResolver 构造一个 MessageResolver。router 决定
// 分层；info 报告主模型的视觉能力；invoke 运行一个已注册的 vision/OCR
// 工具。invoke 为 nil 时任何工具路由都会失败（此时图像被保留），
// 因此没有工具的解析器会降级到主模型路径。
//
// 解析器自带一个按内容哈希 memo 化的取回缓存：解析器在接线处构造一次并
// 长期复用，同一 URL 图因此只在首个回合真正取回一次（见 cache.go）。
func NewMessageResolver(router *Router, info ModelInfoProvider, invoke ToolInvoker) *MessageResolver {
	return &MessageResolver{
		router: router,
		info:   info,
		invoke: invoke,
		cache:  newImageCache(),
	}
}

// Resolve 改写 msg，使每个图像部件要么被保留（主模型能看到它），
// 要么被 vision/OCR 工具产出的文字描述替换。文本部件
// 按原顺序保留。它仅在图像无法路由或工具
// 调用失败时报错；此时调用方（loop）保留原始消息。
func (r *MessageResolver) Resolve(ctx context.Context, msg model.Message) (model.Message, error) {
	if r.router == nil {
		return msg, nil
	}
	out := make([]model.Content, 0, len(msg.Content))
	for _, part := range msg.Content {
		if part.Type != model.ContentTypeImage {
			out = append(out, part)
			continue
		}
		replacement, err := r.resolveImage(ctx, part.ImageURL)
		if err != nil {
			return model.Message{}, err
		}
		out = append(out, replacement)
	}
	return model.Message{Role: msg.Role, Content: out}, nil
}

// resolveImage 选出一条路由：要么保留图像（KindMain），
// 要么经 vision/OCR 工具把它折叠为文字描述。
func (r *MessageResolver) resolveImage(ctx context.Context, imageURL string) (model.Content, error) {
	target := ModelInfo{}
	if r.info != nil {
		target = r.info()
	}
	decision := r.router.Route(target, RouteRequest{})
	switch decision.Kind {
	case KindMain:
		// 支持视觉的主模型直接看到这张图；但 URL 与本地路径必须先由服务端
		// 取回并内联为 data: URI——云 provider 取不到自部署的局域网地址
		// （如 http://192.168.x.x:10942/api/v1/files/…），Anthropic 协议更是
		// 只接受 base64 data: URI（model/anthropic_encode.go 会拒绝裸 URL）。
		// 取回失败时返回结构化错误（带来源主机与原因），由 loop 记录一条
		// 可诊断的 WARN 并保留原消息（该轮不因此中断）；失败不进缓存，
		// 下一回合会照常重试，因此不会「永久看不到图」。
		src, err := inlineImageCached(ctx, r.cache, imageURL)
		if err != nil {
			return model.Content{}, err
		}
		return model.Content{Type: model.ContentTypeImage, ImageURL: src}, nil
	case KindVisionTool:
		return r.invokeTool(ctx, decision.Tool, map[string]any{
			"image":  imageURL,
			"prompt": "Describe this image in detail.",
		}, "description")
	case KindOCRTool:
		return r.invokeTool(ctx, decision.Tool, map[string]any{
			"image": imageURL,
		}, "text")
	default:
		return model.Content{}, fmt.Errorf("image route: %w: %s", ErrUnsupportedSource, decision.Reason)
	}
}

// invokeTool 运行一个已注册的 vision/OCR 工具，并把其文字结果转成
// 文本内容部件。field 是结果 map 的键（"description" 或 "text"）。
func (r *MessageResolver) invokeTool(ctx context.Context, toolName string, args map[string]any, field string) (model.Content, error) {
	if r.invoke == nil {
		return model.Content{}, fmt.Errorf("%s: %w", toolName, ErrNotConfigured)
	}
	result, err := r.invoke(ctx, toolName, args)
	if err != nil {
		return model.Content{}, fmt.Errorf("image tool %s: %w", toolName, err)
	}
	return model.Content{Type: model.ContentTypeText, Text: descriptionFragment(fieldText(result, field))}, nil
}

// fieldText 从工具结果的 map 中取出字符串字段，兼容
// vision/OCR 工具返回的 map[string]any 形状。
func fieldText(result any, field string) string {
	m, ok := result.(map[string]any)
	if !ok {
		return ""
	}
	s, _ := m[field].(string)
	return s
}

// descriptionFragment 给工具产出的描述加上标注，使模型能看出它
// 指的是用户附上的那张图。
func descriptionFragment(desc string) string {
	if desc == "" {
		return "[图片内容] 无法识别该图片"
	}
	return "[图片内容] " + desc
}