- 03.4.1:per-persona 路由载体选 models.json(组内新增 personaModels/personaProviders + 校验 + PersonaRoute()), Router/RuntimeLLM 快照绑定、loop 流式路径按该 turn 的 persona 路由;主步用路由结果、降级步钉自己的模型 - 03.4.3:本地第三级降级链(LLM_LOCAL_*,Configured() 含 Enabled ⇒ **默认关**),warn 标注来源 - 14.4.4:capacity 接入 L3(分类器接口 + TTL 缓存 + 严格 JSON 解析),CAPACITY_L3_ENABLED **默认 false** - 14.4.1:语义修正 —— group.multimodal 才是「主模型能否收图」(env 路径不再臆断),LLM_VISION_MODEL 只配视觉工具; vision/OCR 可各用不同模型;runtime 不再因有图抢路由(vision.Router 是唯一分层权威) - 14.4.5:新增 image-crop 工具(工具数 5→6,策略默认 owner-only),schema 支持按区域裁切 - 组合根:wire_runtime 读 group.Multimodal;capacity 装配拆出 wire_capacity.go(守 500 行) - 复核:`go build`/`go vet`/各包 `go test -count=1` 全绿;**6 条变异反证**先红后还原(含作者自查出的 2 条假阳性变异) - 未落:按 provider 的 thinking 开关(需 openai_encode.go/openai.go 文件面)、persona awakening(需 loader 文件面)
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package vision
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import (
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"bytes"
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"context"
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"encoding/json"
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"fmt"
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"io"
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"log/slog"
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"net/http"
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"strings"
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"git.yeij.top/AskaEth/Cyrene_v2/internal/config"
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)
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// visionMaxTokens 限制 vision/OCR 响应的长度。
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const visionMaxTokens = 512
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// VisionAdapter 理解一张图像并返回对它的描述。它是
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// 视觉工具背后的后端;真实提供方实现它,且不把图像
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// 暴露给主模型上下文。
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type VisionAdapter interface {
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// Describe 返回 img 的描述。prompt 是可选的指令,
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// 用于覆盖默认的「描述这张图」提问。
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Describe(ctx context.Context, img ImageRef, prompt string) (string, error)
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}
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// OCRAdapter 从图像中抽取文字。它是 OCR 工具背后的后端。
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type OCRAdapter interface {
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// Extract 返回 img 中发现的文字。
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Extract(ctx context.Context, img ImageRef) (string, error)
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}
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// OpenAICompatibleAdapter 通过调用 OpenAI 兼容的 /chat/completions
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// endpoint(图像作为内容部件内嵌)同时实现 VisionAdapter 与 OCRAdapter。
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// 它是开箱可用的默认实现;真实的
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// 云端 vision/OCR 提供方暴露相同协议。
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//
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// 两个方向可以跑在同一个 endpoint 的两个模型上(裁决 14.4.1 的「独立视觉
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// 模型 + OCR 模型」):Describe 用 model(LLM_VISION_MODEL),Extract 用
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// ocrModel(LLM_OCR_MODEL),未配 OCR 模型时回落到同一个模型。
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type OpenAICompatibleAdapter struct {
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cfg config.LLMConfig
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model string
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ocrModel string
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client *http.Client
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log *slog.Logger
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}
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// OpenAIOption 用于定制 OpenAICompatibleAdapter。
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type OpenAIOption func(*OpenAICompatibleAdapter)
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// WithModel 覆盖适配器的模型(默认取 cfg.Model)。
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func WithModel(m string) OpenAIOption {
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return func(a *OpenAICompatibleAdapter) {
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if m != "" {
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a.model = m
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}
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}
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}
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// WithHTTPClient 设置请求所用的 *http.Client;nil 表示保持默认。
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func WithHTTPClient(c *http.Client) OpenAIOption {
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return func(a *OpenAICompatibleAdapter) {
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if c != nil {
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a.client = c
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}
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}
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}
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// WithLogger 设置失败时使用的日志器;nil 表示保持丢弃日志器。
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func WithLogger(l *slog.Logger) OpenAIOption {
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return func(a *OpenAICompatibleAdapter) {
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if l != nil {
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a.log = l
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}
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}
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}
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// WithOCRModel 覆盖 OCR 方向使用的模型(默认取 cfg.OCRModel,再回落
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// 到 model)。
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func WithOCRModel(m string) OpenAIOption {
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return func(a *OpenAICompatibleAdapter) {
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if m != "" {
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a.ocrModel = m
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}
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}
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}
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// NewOpenAICompatible 用 cfg 构造一个适配器,未覆盖时使用
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// cfg.Model。
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func NewOpenAICompatible(cfg config.LLMConfig, opts ...OpenAIOption) *OpenAICompatibleAdapter {
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a := &OpenAICompatibleAdapter{
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cfg: cfg,
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model: cfg.Model,
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client: defaultHTTPClient(),
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log: slog.New(slog.NewTextHandler(io.Discard, nil)),
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}
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for _, o := range opts {
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o(a)
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}
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if a.ocrModel == "" {
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// LLM_OCR_MODEL 未配置时 OCR 与视觉共用同一个模型(向后兼容)。
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a.ocrModel = cfg.OCRModel
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}
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if a.ocrModel == "" {
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a.ocrModel = a.model
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}
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return a
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}
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// Describe 从底层 chat endpoint 返回图像描述。
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func (a *OpenAICompatibleAdapter) Describe(ctx context.Context, img ImageRef, prompt string) (string, error) {
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if prompt == "" {
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prompt = "Describe this image in detail."
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}
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return a.ask(ctx, a.model, img, prompt)
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}
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// Extract 经同一 endpoint 返回图像中发现的文字;当配置了独立 OCR 模型
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// (LLM_OCR_MODEL / WithOCRModel)时用它,否则与视觉模型相同。
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func (a *OpenAICompatibleAdapter) Extract(ctx context.Context, img ImageRef) (string, error) {
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return a.ask(ctx, a.ocrModel, img, "Extract all text visible in this image. Return only the text.")
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}
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// ask 解析图像、构造 chat 请求并返回助手文本。model 是本次请求使用的模型,
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// 让两个方向能在同一 endpoint 上跑不同模型。
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func (a *OpenAICompatibleAdapter) ask(ctx context.Context, model string, img ImageRef, prompt string) (string, error) {
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if strings.TrimSpace(a.cfg.BaseURL) == "" {
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return "", ErrNotConfigured
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}
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if strings.TrimSpace(model) == "" {
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return "", ErrNotConfigured
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}
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if err := ctx.Err(); err != nil {
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return "", err
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}
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imageURL, err := a.imageURL(ctx, img)
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if err != nil {
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return "", err
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}
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payload, err := json.Marshal(a.request(model, imageURL, prompt))
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if err != nil {
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return "", fmt.Errorf("vision: %w: marshal request: %v", ErrUpstream, err)
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}
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req, err := http.NewRequestWithContext(ctx, http.MethodPost, strings.TrimRight(a.cfg.BaseURL, "/")+"/chat/completions", bytes.NewReader(payload))
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if err != nil {
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return "", fmt.Errorf("vision: %w: build request: %v", ErrUpstream, err)
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||
}
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req.Header.Set("Content-Type", "application/json")
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if a.cfg.APIKey != "" {
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||
req.Header.Set("Authorization", "Bearer "+a.cfg.APIKey)
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||
}
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resp, err := a.client.Do(req)
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if err != nil {
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return "", fmt.Errorf("vision: %w: %v", ErrUpstream, err)
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}
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defer func() { _ = resp.Body.Close() }()
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if resp.StatusCode != http.StatusOK {
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snippet, _ := io.ReadAll(io.LimitReader(resp.Body, maxFetchedBody))
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||
return "", fmt.Errorf("vision: %w: status %d: %s", ErrUpstream, resp.StatusCode, strings.TrimSpace(string(snippet)))
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||
}
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return a.decode(resp.Body)
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||
}
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// imageURL 把 ImageRef 转换为线上格式期望的 image_url 取值:http(s)
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// URL 原样透传,其余一律转为 base64 data: URI。
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func (a *OpenAICompatibleAdapter) imageURL(ctx context.Context, img ImageRef) (string, error) {
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if img.Source == SourceURL {
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return img.Data, nil
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}
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mime, data, err := Resolve(ctx, img, a.client)
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if err != nil {
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return "", err
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}
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return DataURI(mime, data), nil
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}
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// openAIVisionRequest 是发往 /chat/completions 的 JSON 请求体。
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type openAIVisionRequest struct {
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Model string `json:"model"`
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Messages []openAIMessage `json:"messages"`
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||
MaxTokens int `json:"max_tokens"`
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}
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type openAIMessage struct {
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Role string `json:"role"`
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Content any `json:"content"`
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}
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type openAIPart struct {
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||
Type string `json:"type"`
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||
Text string `json:"text,omitempty"`
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ImageURL *openAIImageURL `json:"image_url,omitempty"`
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||
}
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type openAIImageURL struct {
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||
URL string `json:"url"`
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}
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type openAIVisionResponse struct {
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||
Choices []openAIChoice `json:"choices"`
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}
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type openAIChoice struct {
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Message openAIResponseMessage `json:"message"`
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}
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type openAIResponseMessage struct {
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Content string `json:"content"`
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}
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// request 构造图像 + prompt 的线上请求体。
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func (a *OpenAICompatibleAdapter) request(model, imageURL, prompt string) openAIVisionRequest {
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return openAIVisionRequest{
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||
Model: model,
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||
Messages: []openAIMessage{
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||
{Role: "user", Content: []openAIPart{
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||
{Type: "text", Text: prompt},
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{Type: "image_url", ImageURL: &openAIImageURL{URL: imageURL}},
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||
}},
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},
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MaxTokens: visionMaxTokens,
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}
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||
}
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// decode 从响应体中取出第一个 choice 的文本。
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func (a *OpenAICompatibleAdapter) decode(r io.Reader) (string, error) {
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var wire openAIVisionResponse
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if err := json.NewDecoder(r).Decode(&wire); err != nil {
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||
return "", fmt.Errorf("vision: %w: decode response: %v", ErrUpstream, err)
|
||
}
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||
if len(wire.Choices) == 0 {
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||
return "", fmt.Errorf("vision: %w: empty choices", ErrUpstream)
|
||
}
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||
return wire.Choices[0].Message.Content, nil
|
||
}
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||
// 接口断言:同一个具体适配器同时服务两个方向。
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var _ VisionAdapter = (*OpenAICompatibleAdapter)(nil)
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var _ OCRAdapter = (*OpenAICompatibleAdapter)(nil)
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