Cyrene_v2/internal/runtime/loop/request.go

package loop

import (
	"context"

	"git.yeij.top/AskaEth/Cyrene_v2/internal/runtime/agent"
	"git.yeij.top/AskaEth/Cyrene_v2/internal/runtime/capacity"
	"git.yeij.top/AskaEth/Cyrene_v2/internal/runtime/model"
)

// buildRequest 从该 turn 的 agent 公开表面组装 model.Request，
// 镜像 agent.buildRequest，使流式路径的行为与
// RunStep 一致（前导指令消息、工具 schema、模型路由）。agent
// 与推理旋钮从 ctx 解析，因此切换了角色的会话
// 在其下一步就拿到新角色的提示词与预算（design/22 §4.2）。
//
// 模型路由按该 turn 的角色（persona）解析（裁决 03.4.1）。agent.buildRequest
// （非流式路径，internal/runtime/agent/request.go）仍只按消息 role 路由——
// 那条路径的 persona 接线不在本批次文件面内，已在回报中登记。
func (l *Loop) buildRequest(ctx context.Context, messages []model.Message, ag *agent.Agent, knobs LoopKnobs) model.Request {
	req := model.Request{
		Model:           ag.Model(),
		Messages:        assembleMessages(ag, messages),
		Temperature:     temperatureOf(ag),
		MaxTokens:       ag.MaxTokens(),
		Purpose:         ag.Purpose(),
		Tools:           l.toolSchemas(ctx, messages),
		Thinking:        knobs.Thinking,
		ReasoningEffort: knobs.ReasoningEffort,
	}
	if ag.Router() != nil {
		// 按 turn 的角色（persona）路由（裁决 03.4.1：per-role 的「角色」= 人格，
		// 不是 LLM 消息 role）。路由器的 persona 感知是可选的扩展接口
		// （model.PersonaRouter），因此只按消息 role 路由的注入方行为不变。
		if pr, ok := ag.Router().(model.PersonaRouter); ok {
			if m, _ := pr.RouteRequestForPersona(l.personaFor(ctx), req); m != "" {
				req.Model = m
			}
			return req
		}
		if m, _ := ag.Router().RouteRequest(req); m != "" {
			req.Model = m
		}
	}
	return req
}

// assembleMessages 在 agent 指令非空时把它们作为前导系统消息
// 前置，否则原样返回输入切片。
func assembleMessages(ag *agent.Agent, messages []model.Message) []model.Message {
	instr := ag.Instructions()
	if instr == "" {
		return messages
	}
	out := make([]model.Message, 0, len(messages)+1)
	out = append(out, model.TextMessage(model.RoleSystem, instr))
	out = append(out, messages...)
	return out
}

// temperatureOf 返回指向 agent 所配置温度的指针，把
// 零映射为 nil，使 provider 默认值生效（与 agent 包一致）。
func temperatureOf(ag *agent.Agent) *float64 {
	t := ag.Temperature()
	if t == 0 {
		return nil
	}
	return &t
}

// toolSchemas 向模型广告已注册的工具 schema；未配置
// dispatcher 时为 nil。接上并启用了 capacity 判定器时，它
// 判定当前轮次并只返回该状态的允许集
// （dispatcher 之上的一个视图，见 design/14 §4）：模型只看见/调用
// 允许的工具，而 Invoke 本身不被拦截。nil 或被禁用的
// 判定器保持既有行为（每个工具都被广告）。
//
// design/11 §3 安全门最后在 capacity 视图留下的结果之上运行：
// 群聊/陌生人环境中只广告其可编辑标记允许该
// 环境的工具（默认关闭），而 owner 环境保留
// 全集。安全是硬红线而非便利提示，因此它
// 只能收缩暴露面 —— 绝不重新放行被 capacity 排除的工具。
func (l *Loop) toolSchemas(ctx context.Context, messages []model.Message) []model.ToolSpec {
	d := l.dispatcher()
	if d == nil {
		return nil
	}
	schemas := d.ToolSchemas()
	if l.capacity == nil || !l.capacity.Enabled() {
		return l.restrictSchemas(ctx, d, schemas)
	}

	names := make([]string, 0, len(schemas))
	for _, s := range schemas {
		names = append(names, s.Name)
	}
	acc := capState(ctx)
	dec := l.capacity.Decide(ctx, capacity.Input{
		Messages:     capacityTexts(messages),
		CurrentState: acc.state,
		AllToolNames: names,
		Recall:       l.capacityRecall(ctx, messages),
	})
	acc.state = dec.State
	if l.onCapacity != nil && !isMutedBroadcast(ctx) {
		sessionID := loopSession(ctx)
		for _, ev := range dec.Events {
			ev.SessionID = sessionID
			l.onCapacity(ev)
		}
	}

	allowed := make(map[string]bool, len(dec.AllowedTools))
	for _, n := range dec.AllowedTools {
		allowed[n] = true
	}
	out := make([]model.ToolSpec, 0, len(dec.AllowedTools))
	for _, s := range schemas {
		if allowed[s.Name] {
			out = append(out, s)
		}
	}
	return l.restrictSchemas(ctx, d, out)
}

// capacityTexts 为 capacity 判定器提取近期对话文本：
// 最后几个非 system/非 tool 的轮次，按时间顺序（最早的在前），
// 使判定器的当前轮窗口最后看到最新的用户消息。
func capacityTexts(messages []model.Message) []string {
	texts := make([]string, 0, 6)
	for i := len(messages) - 1; i >= 0 && len(texts) < 6; i-- {
		m := messages[i]
		if m.Role == model.RoleSystem || m.Role == model.RoleTool {
			continue
		}
		if t := messageText(m); t != "" {
			texts = append(texts, t)
		}
	}
	for i, j := 0, len(texts)-1; i < j; i, j = i+1, j-1 {
		texts[i], texts[j] = texts[j], texts[i]
	}
	return texts
}

// capacityRecallTopK 限制 capacity L4 层每轮考虑多少条
// 召回的习惯记忆。
const capacityRecallTopK = 5

// capacityRecall 为 capacity L4 习惯对齐层（design §2.2 L4）
// 检索主人的相关长期记忆，这是让判定器学到用户任务表达
// 习惯的记忆输入。它返回 nil（使 L4 保持静默）的情形包括：
// 未配置 retriever/persona —— 向后兼容 —— 或处于受限
// （群聊 / 陌生人）上下文，依据隔离红线：L4 学习主人的
// 习惯，绝不把主人敏感记忆读进群聊或陌生人的意图
// 判定（design §2.2 红线: 不读陌生人敏感）。
func (l *Loop) capacityRecall(ctx context.Context, messages []model.Message) []capacity.RecallItem {
	personaID := l.personaFor(ctx)
	if l.retriever == nil || personaID == "" {
		return nil
	}
	env := sessionEnvFrom(ctx)
	if env.Restricted() {
		return nil
	}
	results, err := l.retriever.Retrieve(ctx, personaID, queryFromMessages(messages), capacityRecallTopK)
	if err != nil {
		l.log.Warn("capacity recall", "error", err, "env", env.ActorEnv)
		return nil
	}
	items := make([]capacity.RecallItem, 0, len(results))
	for _, r := range results {
		items = append(items, capacity.RecallItem{
			Content: r.Item.Content,
			Scope:   string(r.Item.Scope),
			Kind:    string(r.Item.Kind),
			Tags:    r.Item.Tags,
			Score:   r.Score,
		})
	}
	return items
}

// decodeToolCalls 经 agent 的共享解码器从 model.Response 解码工具
// 调用，使流式与非流式路径对适配器发出的 provider 原生
// 工具调用（Anthropic tool_use / OpenAI tool_calls）以及
// 旧式 JSON 信封约定保持一致。解码出调用时
// 报告 ok=true（切片非空）。
func decodeToolCalls(resp model.Response) ([]agent.ToolCall, bool) {
	return agent.ExtractToolCalls(resp)
}