执行方案阶段 2 · P2-3(`DevDocs/audit/_plan.md`)。契约 `Docs/api-client.md` → **v0.50**。
- **01.4.1 `tool_execution` 拆三事件**:`model/stream.go` 删旧 `StreamKindToolExecution`,新增
`tool_execution.start/update/end` + `ToolPhaseRunning/Done/Error`(与 design/19 status 同值);
`StreamEvent` 增 `Tool`/`Phase`;`loop/tools.go` 的 `emitToolExecution` 重写为结构化字段、
**Delta 恒空**(断言锁死),`ID` 复用 provider tool call id(可与 `tool_call.*` 关联)。
⚠️ **诚实边界**:start/end 有真实生产者;`update` 的 wire 映射已实现并单测锁定,但**工具分发器
无中途进度上报源 ⇒ loop 暂不产出 update 帧**(已在 api-client §3.1 如实登记)。
- **03.4.4 phase 驱动图节点状态**:`invokeOne` 用**单一 phase 决策**同时决定 end 帧 phase、
span 的 `phase` prop 与终态;`trace/graph.go` 新增 `FlowStatusForPhase`,`graph_build.go` 的
`AddSpan` 对 tool 节点**优先消费 phase prop**(缺省回落 span 终态 ⇒ 两路不可能矛盾)。
- **01.4.2 `streamId`**:`StreamEvent` 增 `StreamID`;`loop/stream.go` 每次 ChatStream 生成
`stream-<hex>`(crypto/rand,降级时间戳),该流所有帧共享、多步工具轮取新 id;`ws_bridge`
把它并进**模型流帧** `data`(`tool_execution.*`/`turn.*` 不带)。语义区分:`turnId` = 哪轮回答,
`streamId` = 这条流式消息。
- **01.4.3 `turn.start`/`turn.end`**:`loop/run.go` 入口发 start、defer 发 end,**覆盖全部出口**
(最终答案/安全网终止/预算耗尽/步骤错误);帧**无 data 载荷**;静音的内部 run(backthink/子代理)
不发。顺带把 91 行的 `Run` 拆成 `driveTurn` + `settleAndReturn`(清掉一处既有 >80 行违规)。
- **01.4.5**:仅 `Docs/api-client.md` §3.5 补 `graph_update` 三范围(`web`/`web:<uuid>`/`sess-backthink`),
与 `wire_runtime.go` 的 allow 谓词一致,**零代码变更**。
验证:`go build ./...` 绿;本批四包(loop/model/trace/gateway)vet + 测试绿(含 `-count=1`);
linux/amd64 + darwin/arm64 交叉编译绿;本批 16 文件 ≤500 行、函数 ≤80 行。
**真 WS 帧断言 8 条**:帧序 `turn.start → message.delta → tool_execution.start →
tool_execution.end → message.delta → turn.end`(+`stream_end`)、turn 边界无载荷且整轮 turnId 一致、
两条模型流 `streamId` 互异、tool 帧 `{tool,phase,id}` 且无 `delta`/`streamId` 键、
`turn.end` 在步骤出错时也发出、内部静音 run 不发边界帧。
**变异验证**:把 `ev.StreamID = streamID` 改为赋空 → 两条断言 FAIL(`streamId` 为空/两流同空),
还原后复绿(直接删行会先被编译期 `declared and not used` 拦截)。
未验证:前端未消费这些帧(本轮未动 `frontend/**`,「前端能渲染」待前端批);无真实模型端到端。
140 lines
6.3 KiB
Go
140 lines
6.3 KiB
Go
package loop
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import (
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"context"
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"fmt"
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"git.yeij.top/AskaEth/Cyrene_v2/internal/runtime/agent"
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"git.yeij.top/AskaEth/Cyrene_v2/internal/runtime/capacity"
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"git.yeij.top/AskaEth/Cyrene_v2/internal/runtime/model"
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"git.yeij.top/AskaEth/Cyrene_v2/internal/runtime/trace"
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)
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// Run 驱动 agent 循环:每轮组装一份全新的模型可见上下文
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// (从当前会话重新注入相关记忆,上下文超出配置预算时
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// 可选地压缩更早的轮次),然后运行至多
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// MaxRounds 个 step。每个 step 运行模型(配置了 OnStream 时
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// 流式),所有被请求的工具调用在每次调用的超时下执行,
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// 并以 RoleTool 消息回灌,使模型能继续。
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// 每一步都持久化一个 checkpoint,每一步都作为
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// state_transition span 追踪(每次调用带一个 llm_call 子 span 与
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// tool_call span),且当 turn 落定时记忆 Extractor 在该
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// turn 的对话上运行(design/03 §1:LLM extractor 跑在后台
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// goroutine 上,因此提取绝不延迟回复),错误记录日志
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// 而非致命。
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//
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// 回合边界发出 turn.start / turn.end 流式帧(design/04 §1.1):
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// start 在任何工作之前,end 经 defer 覆盖 Run 的每个出口
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// (最终答案 / 安全网终止 / 预算耗尽 / 步骤错误)。
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//
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// 当 turn 带着 Result 落定时,OnTurnEnd 钩子对该
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// turn 调用一次(绝不按步调用),其情绪标签记录在 Result.Mood 上,
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// 使循环外围的分层能推进人格状态并标记持久化的回复。
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//
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// 它返回最终答案;预算耗尽而无最终答案时,返回带
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// StopReasonMaxRounds 的部分 Result。step 错误用 %w 包装,
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// 使调用方能以 errors.Is 分类它们。
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func (l *Loop) Run(ctx context.Context, sessionID string, messages []model.Message) (*Result, error) {
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if ctx == nil {
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ctx = context.Background()
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}
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if l.agent == nil && len(l.agents) == 0 {
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return nil, fmt.Errorf("loop: run: %w", ErrNilAgent)
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}
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// 以 quiet 播种该 Run 的 capacity 累加器,使状态能跨多步
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// 工具循环演进(quiet→awake→full);nil/被禁用的判定器
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// 使其不被使用。它作用域限于本次 Run,因此并发 run 绝不共享。
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// 会话 id 搭同一个 context,使 capacity_awaken 的发出能
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// 定向到产出它的会话(design/14 §5)。
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ctx = withCapState(ctx, &capStateAccum{state: capacity.StateQuiet})
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ctx = withLoopSession(ctx, sessionID)
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l.emitTurnBoundary(ctx, model.StreamKindTurnStart)
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defer l.emitTurnBoundary(ctx, model.StreamKindTurnEnd)
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// 恢复被中断的 run(design §1 durable execution):该会话有
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// 可恢复的 checkpoint 时,重建其上下文并从下一步继续,
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// 而不是从全新对话重启。不同的
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// sessionID —— 或已完成 run 留下的 checkpoint —— 落到
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// 全新开始(LoadLatest 未命中,或 stop reason 不可恢复)。
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msgs, startStep, _ := l.loadCheckpoint(ctx, sessionID, messages)
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msgs = l.resolveImages(ctx, msgs)
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res := &Result{}
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// 分支 Run(子代理)把其 span 并入父会话的实时
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// 图;只有所属的 Run 开始与结束轮次。没有它,子代理
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// 会重置前端唯一的 flowGraph,并让父级自身的节点出现断档。
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if _, isBranch := flowBranch(ctx); l.flow != nil && !isBranch {
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l.flow.StartRound(sessionID, lastUserText(msgs))
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defer func() { l.flow.EndRound(sessionID, res.Text) }()
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}
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return l.driveTurn(ctx, sessionID, msgs, startStep, res)
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}
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// driveTurn 运行至多 maxRounds 个 step 的主循环:每步组装上下文、
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// 调用模型、执行被请求的工具并回灌。它在任何一种落定路径上返回
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// 已 settle 的 Result;step 或工具批次的错误以 %w 包装返回。
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func (l *Loop) driveTurn(ctx context.Context, sessionID string, msgs []model.Message, startStep int, res *Result) (*Result, error) {
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toolState := &toolLoopState{prevFP: make(map[string]bool)}
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for step := startStep; step <= l.maxRounds; step++ {
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if err := ctx.Err(); err != nil {
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return nil, fmt.Errorf("loop: run: step %d: %w", step, err)
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}
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// 会话超出上下文预算时压缩更早的轮次,
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// 然后为本轮组装模型可见上下文(全新记忆
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// 注入 + transform 钩子),使每一步都看到最新上下文。
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msgs = l.compactIfNeeded(ctx, msgs)
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view := l.assembleContext(ctx, msgs, step)
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rc, roundSpan := l.span(ctx, "loop.step", trace.SpanKindStateTransition)
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outcome, err := l.step(rc, sessionID, view)
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if err != nil {
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l.spanProp(roundSpan, "error", err.Error())
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l.finishSpan(roundSpan, trace.SpanStatusError)
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return nil, fmt.Errorf("loop: run: step %d: %w", step, err)
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}
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l.spanProp(roundSpan, "step", step)
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l.spanProp(roundSpan, "stop_reason", outcome.stopReason)
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l.finishSpan(roundSpan, trace.SpanStatusOK)
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res.Steps = step
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if outcome.final {
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res.Text = outcome.text
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res.StopReason = outcome.stopReason
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return l.settleAndReturn(ctx, sessionID, msgs, step, outcome.stopReason, res)
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}
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batch, err := l.runToolCalls(rc, msgs, outcome.toolCalls, toolState)
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if err != nil {
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return nil, fmt.Errorf("loop: run: step %d: tools: %w", step, err)
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}
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msgs = batch.messages
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res.ToolCallsExecuted += batch.executed
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l.saveCheckpoint(ctx, sessionID, step, msgs, agent.StopReasonToolCalls)
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// 关键工具循环安全网(或终止钩子)不等真正的最终答案
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// 就停止本轮。
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if batch.terminate {
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res.Text = criticalToolLoopTerminalReason
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res.StopReason = StopReasonToolLoopTerminated
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return l.settleAndReturn(ctx, sessionID, msgs, step, StopReasonToolLoopTerminated, res)
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}
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}
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// 预算耗尽而无最终答案。
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res.Steps = l.maxRounds
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res.StopReason = StopReasonMaxRounds
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return l.settleAndReturn(ctx, sessionID, msgs, l.maxRounds, StopReasonMaxRounds, res)
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}
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// settleAndReturn 落定一个已得出 Result 的回合:以该路径的
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// stop reason 持久化终态 checkpoint、触发后台记忆提取、
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// 上报 turn 钩子(情绪标签写回 Result.Mood),然后把结果交还调用方。
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func (l *Loop) settleAndReturn(ctx context.Context, sessionID string, msgs []model.Message, step int, stopReason string, res *Result) (*Result, error) {
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l.saveCheckpoint(ctx, sessionID, step, msgs, stopReason)
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l.extractMemoryAsync(ctx, msgs, step)
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l.settleTurn(ctx, sessionID, msgs, res)
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return res, nil
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}
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