AskaEth
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- P0-3 持久向量索引**不再空壳**：Store.Add 落库后真做 Embed+Add（失败只记日志、绝不让记忆写入失败）； NewRetriever 拿到 WithVectorIndex 时**自动接上写入路径**（无需改组合根）；索引无命中 → WARN + **回退内存余弦**； 新增每进程一次的**回填**（索引确实为空时把已落库条目向量化，分批 64、上限 512） - P0-4 工作记忆**按会话接线**：回合落定时写入（owner 会话 + 带会话 id 的窗口，LRU 上限 64）， 组装上下文时按会话读取 ⇒ 前导块真的出现；原单窗口 API 语义不变 - P0-17 L4 学习回环**真回写**：新增 capacity.Judge（只跑判定、不施人格覆盖/不发事件/不改状态）； loop 在回合落定"只写 owner 会话 + 跳过子代理分支"，写 ScopeUser（L4 的读域）+ 结构化溯源 - 顺带红线加固：意图记录是主人**原话**的机器可读形态 ⇒ **绝不注入群聊/陌生人块**（design/03 §5） - 复核：三条各自的包 build/vet/test 绿；「真生效」断言含生产构造路径（vector.New + 真实 SQLite 后端 + n-gram embedder）、跑完一轮窗口非空、L4 回写后能唤醒一个自身无强信号的表达； **5 条变异反证**（其中两条专门打「受限会话零写入」与「群聊不泄露主人原话」）均已还原 - 未做（登记）：Index.Search 无 ID 过滤（客户端按候选集过滤，极端情况走回退）；每条记忆一次 Embed
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package memory
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import (
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"context"
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"git.yeij.top/AskaEth/Cyrene_v2/internal/runtime/memory/vector"
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)
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// 本文件是「持久语义索引的写入侧」：把记忆条目真正喂进向量索引。
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//
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// 背景（审计 P0-3）：vec_items 表与 Index.Add 早已实现，但生产代码
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// 从未把任何条目写进索引 —— 索引恒空，而检索一见 vindex 非 nil 就
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// 只查它，语义检索因此在线上恒为 0 分，还遮住了可用的内存余弦回退。
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// 这直接触碰 design/03 §3「选增强则向量检索路径真实生效」、design/04
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// §7「配置后必须真实走语义路径（非空壳）」与 AGENTS §9 的红线。
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// 接线方式：装配方（cmd/cyrene/wire_runtime.go）把索引交给检索器
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// （memory.WithVectorIndex），NewRetriever 随即把它接到同一个 store 的
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// 写入路径（attachVectorIndex），因此「写记忆」与「写向量」不再可能
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// 只发生一半，也无需装配方多记一步。
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// attachVectorIndex 把持久语义索引接到该 store 的写入路径：此后每条
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// 经 Add 落库的条目都会被向量化并 upsert 进索引。nil 索引是空操作
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// （保持「未配置索引」的语义）。它可被并发调用，last-writer-wins。
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func (s *Store) attachVectorIndex(idx vector.Index) {
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if s == nil || idx == nil {
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return
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}
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s.vecMu.Lock()
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defer s.vecMu.Unlock()
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s.vec = idx
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}
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// vectorIndex 返回当前接入的持久语义索引，未接入时为 nil。
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func (s *Store) vectorIndex() vector.Index {
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if s == nil {
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return nil
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}
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s.vecMu.RLock()
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defer s.vecMu.RUnlock()
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return s.vec
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}
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// indexItem 把已落库的 item 向量化并写入持久索引（写入侧闭环）。
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// 未接入索引、索引报错或向量数不符时都只记日志：条目本身已经
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// 在关系表里，语义增强的失败绝不使写入失败，检索侧另有内存余弦
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// 回退。索引文本取 item.Content —— 与内存语义回退所用的文本一致，
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// 使「索引作答」与「回退作答」在同一份输入上可比。
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func (s *Store) indexItem(ctx context.Context, item MemoryItem) {
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idx := s.vectorIndex()
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if idx == nil {
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return
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}
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vecs, err := idx.Embed(ctx, []string{item.Content})
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if err != nil {
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s.log.Warn("memory: vector embed for index failed, item left unindexed",
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"id", item.ID, "error", err)
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return
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}
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if len(vecs) == 0 {
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s.log.Warn("memory: vector embed returned no vector, item left unindexed", "id", item.ID)
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return
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}
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if err := idx.Add(ctx, item.ID, vecs[0]); err != nil {
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s.log.Warn("memory: vector index add failed, item left unindexed",
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"id", item.ID, "error", err)
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}
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}
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