package loop import ( "context" "fmt" "git.yeij.top/AskaEth/Cyrene_v2/internal/runtime/agent" "git.yeij.top/AskaEth/Cyrene_v2/internal/runtime/capacity" "git.yeij.top/AskaEth/Cyrene_v2/internal/runtime/model" "git.yeij.top/AskaEth/Cyrene_v2/internal/runtime/trace" ) // Run 驱动 agent 循环:每轮组装一份全新的模型可见上下文 // (从当前会话重新注入相关记忆,上下文超出配置预算时 // 可选地压缩更早的轮次),然后运行至多 // MaxRounds 个 step。每个 step 运行模型(配置了 OnStream 时 // 流式),所有被请求的工具调用在每次调用的超时下执行, // 并以 RoleTool 消息回灌,使模型能继续。 // 每一步都持久化一个 checkpoint,每一步都作为 // state_transition span 追踪(每次调用带一个 llm_call 子 span 与 // tool_call span),且当 turn 落定时记忆 Extractor 在该 // turn 的对话上运行(design/03 §1:LLM extractor 跑在后台 // goroutine 上,因此提取绝不延迟回复),错误记录日志 // 而非致命。 // // 当 turn 带着 Result 落定时,OnTurnEnd 钩子对该 // turn 调用一次(绝不按步调用),其情绪标签记录在 Result.Mood 上, // 使循环外围的分层能推进人格状态并标记持久化的回复。 // // 它返回最终答案;预算耗尽而无最终答案时,返回带 // StopReasonMaxRounds 的部分 Result。step 错误用 %w 包装, // 使调用方能以 errors.Is 分类它们。 func (l *Loop) Run(ctx context.Context, sessionID string, messages []model.Message) (*Result, error) { if ctx == nil { ctx = context.Background() } if l.agent == nil && len(l.agents) == 0 { return nil, fmt.Errorf("loop: run: %w", ErrNilAgent) } // 以 quiet 播种该 Run 的 capacity 累加器,使状态能跨多步 // 工具循环演进(quiet→awake→full);nil/被禁用的判定器 // 使其不被使用。它作用域限于本次 Run,因此并发 run 绝不共享。 // 会话 id 搭同一个 context,使 capacity_awaken 的发出能 // 定向到产出它的会话(design/14 §5)。 ctx = withCapState(ctx, &capStateAccum{state: capacity.StateQuiet}) ctx = withLoopSession(ctx, sessionID) // 恢复被中断的 run(design §1 durable execution):该会话有 // 可恢复的 checkpoint 时,重建其上下文并从下一步继续, // 而不是从全新对话重启。不同的 // sessionID —— 或已完成 run 留下的 checkpoint —— 落到 // 全新开始(LoadLatest 未命中,或 stop reason 不可恢复)。 msgs, startStep, _ := l.loadCheckpoint(ctx, sessionID, messages) msgs = l.resolveImages(ctx, msgs) toolState := &toolLoopState{prevFP: make(map[string]bool)} res := &Result{} // 分支 Run(子代理)把其 span 并入父会话的实时 // 图;只有所属的 Run 开始与结束轮次。没有它,子代理 // 会重置前端唯一的 flowGraph,并让父级自身的节点出现断档。 if _, isBranch := flowBranch(ctx); l.flow != nil && !isBranch { l.flow.StartRound(sessionID, lastUserText(msgs)) defer func() { l.flow.EndRound(sessionID, res.Text) }() } for step := startStep; step <= l.maxRounds; step++ { if err := ctx.Err(); err != nil { return nil, fmt.Errorf("loop: run: step %d: %w", step, err) } // 会话超出上下文预算时压缩更早的轮次, // 然后为本轮组装模型可见上下文(全新记忆 // 注入 + transform 钩子),使每一步都看到最新上下文。 msgs = l.compactIfNeeded(ctx, msgs) view := l.assembleContext(ctx, msgs, step) rc, roundSpan := l.span(ctx, "loop.step", trace.SpanKindStateTransition) outcome, err := l.step(rc, sessionID, view) if err != nil { l.spanProp(roundSpan, "error", err.Error()) l.finishSpan(roundSpan, trace.SpanStatusError) return nil, fmt.Errorf("loop: run: step %d: %w", step, err) } l.spanProp(roundSpan, "step", step) l.spanProp(roundSpan, "stop_reason", outcome.stopReason) l.finishSpan(roundSpan, trace.SpanStatusOK) res.Steps = step if outcome.final { res.Text = outcome.text res.StopReason = outcome.stopReason l.saveCheckpoint(ctx, sessionID, step, msgs, outcome.stopReason) l.extractMemoryAsync(ctx, msgs, step) l.settleTurn(ctx, sessionID, msgs, res) return res, nil } batch, err := l.runToolCalls(rc, msgs, outcome.toolCalls, toolState) if err != nil { return nil, fmt.Errorf("loop: run: step %d: tools: %w", step, err) } msgs = batch.messages res.ToolCallsExecuted += batch.executed l.saveCheckpoint(ctx, sessionID, step, msgs, agent.StopReasonToolCalls) // 关键工具循环安全网(或终止钩子)不等真正的最终答案 // 就停止本轮。 if batch.terminate { res.Text = criticalToolLoopTerminalReason res.StopReason = StopReasonToolLoopTerminated l.saveCheckpoint(ctx, sessionID, step, msgs, StopReasonToolLoopTerminated) l.extractMemoryAsync(ctx, msgs, step) l.settleTurn(ctx, sessionID, msgs, res) return res, nil } } // 预算耗尽而无最终答案。 res.Steps = l.maxRounds res.StopReason = StopReasonMaxRounds l.saveCheckpoint(ctx, sessionID, l.maxRounds, msgs, StopReasonMaxRounds) l.extractMemoryAsync(ctx, msgs, l.maxRounds) l.settleTurn(ctx, sessionID, msgs, res) return res, nil }