package model

import (
	"errors"
	"fmt"
	"log/slog"
	"strings"

	"git.yeij.top/AskaEth/Cyrene_v2/internal/config"
)

// 提供商感知工厂接受的提供商名。这是工厂目前理解的仅有的
// 两种协议；新增厂商意味着在这里加一个 case
// 再加一个配套适配器，而不必改动包内其它部分。
const (
	// ProviderOpenAI 选择 OpenAI 兼容的 /chat/completions 协议。
	ProviderOpenAI = "openai"
	// ProviderAnthropic 选择 Anthropic Messages 的 /v1/messages 协议。
	ProviderAnthropic = "anthropic"
)

// 配置的提供商名无法识别时，由提供商感知工厂返回
// ErrUnknownProvider。
var ErrUnknownProvider = errors.New("model: unknown provider")

// NewChatAdapter 按 cfg.Provider 构建单个提供商适配器。
// 提供商为空时为向后兼容默认用 openai。无法识别的
// 提供商返回 ErrUnknownProvider。
func NewChatAdapter(cfg config.LLMConfig) (Adapter, error) {
	switch cfg.Provider {
	case ProviderOpenAI, "":
		return NewOpenAIChat(cfg), nil
	case ProviderAnthropic:
		return NewAnthropicChat(cfg), nil
	default:
		return nil, fmt.Errorf("model: %w: provider %q", ErrUnknownProvider, cfg.Provider)
	}
}

// NewChatChain 为配置的提供商构建降级 Chain：先是主
// 模型，再是提供商已设置且不同的降级模型。每一步
// 都由所选协议的适配器服务。提供商为空
// 时默认用 openai。无法识别的提供商返回 ErrUnknownProvider。
func NewChatChain(cfg config.LLMConfig) (*Chain, error) {
	return NewChatChainWithLog(cfg, nil)
}

// NewChatChainWithLog 是 NewChatChain，并为它构建的每个适配器
// 挂上日志器，好让提供商层面的推理决策（为容纳
// max_tokens 而抬高的思考预算、被降级或忽略的 reasoning_effort 值）
// 带着模块来源上报。nil 日志器则保留适配器的丢弃式默认值。
//
// 它也是唯一会追加可选本地第三级（local rung）的构建器
// （裁决 03.4.3，primary → fallback → local），因为那一级可能说
// 与生效组不同的协议，因此需要原始日志器来
// 构建自己的适配器。只有当本地级已启用且完全
// 配置好时才会追加；否则链保持两级形状，并
// 上报原因。
func NewChatChainWithLog(cfg config.LLMConfig, log *slog.Logger) (*Chain, error) {
	return newChainWith(cfg, log, nil)
}

// newChainWith 是 NewChatChainWithLog 加上用量 sink（切片 U1）。sink 为 nil 时
// 逐字等于后者：适配器只记日志。组合根经 RuntimeLLM 注入真实写入器。
func newChainWith(cfg config.LLMConfig, log *slog.Logger, sink UsageSink) (*Chain, error) {
	var chain *Chain
	var err error
	switch cfg.Provider {
	case ProviderOpenAI, "":
		chain, err = newOpenAIChain(cfg, WithOpenAILogger(log), WithUsageSink(sink))
	case ProviderAnthropic:
		chain, err = newAnthropicChain(cfg, WithAnthropicLogger(log), WithAnthropicUsageSink(sink))
	default:
		return nil, fmt.Errorf("model: %w: provider %q", ErrUnknownProvider, cfg.Provider)
	}
	if err != nil {
		return nil, err
	}
	if step, ok := localChainStep(cfg, log, sink); ok {
		chain.steps = append(chain.steps, step)
	}
	return chain, nil
}

// localChainStep 把本地第三级降级构造成一个链步骤。
// 当该级关闭、未配置或其提供商未知时，返回 ok=false
// （若该级被要求但配置不全，则附一条点出缺失字段的 WARN）
// ——一个半配置的步骤只会失败，那还不如没有
// 它。用量 sink 照旧透传：本地级也是模型调用，同样要计成本。
func localChainStep(cfg config.LLMConfig, log *slog.Logger, sink UsageSink) (Step, bool) {
	local := cfg.Local
	// Configured() 本身已要求 Enabled，所以该级默认关闭，
	// 被禁用的级永远不会成为链步骤。只有当该级确实被
	// 要求、但配置不全时才发出该警告。
	if !local.Configured() {
		if local.Enabled {
			warn(log, "local model rung enabled but not configured; skipping it",
				"base_url_set", strings.TrimSpace(local.BaseURL) != "",
				"model_set", strings.TrimSpace(local.Model) != "")
		}
		return Step{}, false
	}
	localCfg := config.LLMConfig{
		Provider: local.Provider,
		BaseURL:  local.BaseURL,
		APIKey:   local.APIKey,
		Model:    local.Model,
	}
	switch local.Provider {
	case ProviderAnthropic:
		return Step{Model: local.Model, Adapter: NewAnthropicChat(localCfg, WithAnthropicLogger(log), WithAnthropicUsageSink(sink))}, true
	case ProviderOpenAI, "":
		return Step{Model: local.Model, Adapter: NewOpenAIChat(localCfg, WithOpenAILogger(log), WithUsageSink(sink))}, true
	default:
		warn(log, "local model rung skipped: unknown provider",
			"provider", local.Provider, "field", "LLM_LOCAL_PROVIDER")
		return Step{}, false
	}
}

// newOpenAIChain 由 OpenAI 兼容配置块构建降级链。
// 每一步都是针对该端点的 OpenAIChatAdapter。
func newOpenAIChain(cfg config.LLMConfig, opts ...OpenAIOption) (*Chain, error) {
	if cfg.BaseURL == "" || cfg.Model == "" {
		return nil, ErrNoModel
	}
	steps := []Step{{Model: cfg.Model, Adapter: NewOpenAIChat(cfg, opts...)}}
	if cfg.Fallback != "" && cfg.Fallback != cfg.Model {
		steps = append(steps, Step{Model: cfg.Fallback, Adapter: NewOpenAIChat(cfg, opts...)})
	}
	return NewChain(steps...), nil
}

// newAnthropicChain 由 Anthropic 配置块构建降级链。每一步
// 都是针对该 /v1/messages 端点的 AnthropicChatAdapter。
func newAnthropicChain(cfg config.LLMConfig, opts ...AnthropicOption) (*Chain, error) {
	if cfg.AnthropicBaseURL == "" || cfg.AnthropicModel == "" {
		return nil, ErrNoModel
	}
	steps := []Step{{Model: cfg.AnthropicModel, Adapter: NewAnthropicChat(cfg, opts...)}}
	if cfg.AnthropicFallback != "" && cfg.AnthropicFallback != cfg.AnthropicModel {
		steps = append(steps, Step{Model: cfg.AnthropicFallback, Adapter: NewAnthropicChat(cfg, opts...)})
	}
	return NewChain(steps...), nil
}

// DefaultModelForProvider 返回配置提供商的主模型名：
// "openai" 取扁平配置里的 OpenAI Model，"anthropic" 取 Anthropic 模型。
// 调用方（如 cmd/cyrene）用它播种 Router 的默认值。
func DefaultModelForProvider(cfg config.LLMConfig) string {
	if cfg.Provider == ProviderAnthropic {
		return cfg.AnthropicModel
	}
	return cfg.Model
}

// warn 通过注入的日志器上报，降级到一个仍带有模块来源的丢弃式
// 日志器，因此绝不会产生无来源日志
// （项目铁律 §10）。它之所以存在，是因为链可能在没有日志器
// 的情况下构建（NewChatChain），而被跳过的级仍须上报。
func warn(log *slog.Logger, msg string, args ...any) {
	if log == nil {
		log = discardLogger("model")
	}
	log.Warn(msg, args...)
}