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Author	SHA1	Message	Date
AskaEth	969857682f	fix(runtime): M52 把 *url.Error 直打的 19 处换成 trace.URLCause ... model / multimodal / tts / embedding 里所有「把 net/http 的 *url.Error 直接打进 错误串」的地方（M51 清单的 B1 组 17 处 + 清单外的同根因 2 处）统一改走 trace.URLCause：错误串只少一段地址，底层原因、哨兵分类、状态码、重试/降级判据 一字不动。 清单内（17）： - model/openai.go: Chat / ChatStream 的 NewRequest、doRequest - model/anthropic.go: chatOnce / streamOnce 的 NewRequest、doRequest - multimodal/vision/adapter.go: ask 的 NewRequest、client.Do - multimodal/voice/cloud.go: postJSON 的 NewRequest、client.Do - multimodal/voice/dashscope.go: download（预签名 OSS 地址）与 dashscopePost 各两处 - voice/tts/client.go: unreachable（返回值与同一行日志的 err 字段都只留原因， 地址只由 redactURL(endpoint) 出现一次） - embedding/api.go: embedChunk 的 client.Do、newEmbeddingRequest 的 NewRequest 清单外同根因（2，均为 %w 形态，B1 清单按 %v 搜时漏掉）： - voice/tts/client.go: speak 的 NewRequest 失败 - embedding/endpoint.go: normalizeEndpointURL 的 url.Parse 失败 测试：5 个新文件 18 个用例，逐处可变异打红（实测：把任一处的 URLCause 去掉 ⇒ 对应用例红）；dashscope 预签名地址单独一条用例，并另有一条钉住 403 状态码仍在。	2026-10-26 19:55:05 +08:00
AskaEth	66dda084cd	fix(runtime): 上游错误体统一走 trace.UpstreamError，正文不进 error ... M41 的「LLM / embedding / 视觉 上游错误体」一族（M38 #5 #6 #7 #8 #9 #14）： 非 2xx 时把响应体截断后拼进 error，而 error 会被 chat run / loop step / retrieve_fallback 打日志，等于把她的提问、记忆正文、要念的台词写进日志。 - model：openai/anthropic 两处 upstreamError 收口到 upstream.go 的 providerUpstreamError；anthropic 流内 error 事件的 evt.Error.Message （原本无上限）整段丢弃，只保留令牌形状的 type - embedding：readErrorBody 删除，改走 helper（input 就是她的记忆正文） - vision：错误路径不再沿用取图的 50 MiB 上限，改为 4 KiB 有界读且不拼原文 - voice：classifyDashscopeStatus 只解 code/request_id，正文只留在内存里做 分类判据；错误体读取同样改为 4 KiB 有界 - 测试：五个上游各一条「日志/error 里搜不到哨兵正文」用例，且能变异打红	2026-10-26 13:44:32 +08:00
AskaEth	b0fbb8bc0d	docs(comments): 注释中文化 · internal/runtime/multimodal（21 文件，纯替换） ... - 只翻注释/文档字符串，代码零变化：go/scanner 词法流比对 21 文件 token+字面量全等，增删行数 1:1（467/467） - 刻意保留非散文英文：JSON Schema description、工具 Description() 返回值、adapter prompt、API 路径与命令示例、环境变量名 - 逐行确认代码前缀未变，未触碰其他模块	2026-10-04 12:28:16 +08:00
Aska	03d7050e1e	feat(voice): 百炼声音复刻create_voice + TTS instruction情绪驱动(主TTS-昔涟复刻音色)	2026-09-08 06:48:15 +08:00
Aska	73dabb9dde	feat(voice): 阿里百炼 STT/TTS 主链路接通(base64 STT + cosyvoice TTS按voice_id + REST /audio/* + voice_input.deviceId) ... - voice/dashscope.go 新建：DashscopeSTT(qwen-audio-3.0-asr-flash, base64 data URI→text) + DashscopeTTS(cosyvoice 按 voice_id, 取非流式 24h URL 下载字节) - cloud.go newDashboardSTT/TTS 由空 endpoint stub 改为真实百炼 adapter - chain.go gating 从 DashscopeAPIKey!="" 改为 voiceConfigured(cfg); silent 兜底保留 - config.VoiceConfig 扩展 DASHSCOPE_BASE_URL/VOICE_STT_*/VOICE_TTS_* 字段(必填 DASHSCOPE_API_KEY) - gateway: POST /api/v1/audio/{transcribe,speech} (owner+审计+MaxBytesReader); voiceInputRequest 增 deviceId 并透传 runner.Run - 实测: cosyvoice-v3.5-plus+longxiaochun 回 418(引擎拒绝), 改用 cosyvoice-v3-flash+longxiaochun_v3; TTS 你好我是昔涟->106124B wav -> STT 回 你好我是西联, 链返回真实字节/文本 - 单测: dashscope_test/config voice defaults/gateway audio_test; go build/vet/test 全绿 - 声音复刻(响昔涟音色)待公网参考音频; 不做 create_voice	2026-09-08 06:06:02 +08:00
Aska	0a936a3202	feat(multimodal): 视觉分层路由（多模态检测→主/视觉/OCR 工具）+ 语音 STT→TTS 降级链（异步）	2026-09-06 05:12:36 +08:00