- 只翻注释/文档字符串：`go/scanner` 剥注释后按 token 序列+literal 逐 token 比对，**54/54 文件 SAME**； 改动文件总行数与 HEAD 漂移 = 0（严格 1:1，无合并/拆行） - 裁决编号与 design 节号逐字保留（03.4.1/03.4.2/03.4.3/14.4.1/14.4.5/07.4.2-4、design/04 §3.1/§3.2 等）； `chat_template_kwargs` / `enable_thinking` / `reasoning_effort` / `thinking:{type}` 字段名与形状说明未动 - 存疑译法（已登记）：`persona` 在叙事语境用「角色」、标识符语境保留 `persona`（仓库既有模块本身混用）； `rung`→「级」；`provider` 存在「提供商/提供者」两种落笔（可按需一键统一） - 复核：build/vet 绿 + 两包测试绿；gofmt 干净；残留英文注释 0 条 - 既有存量（未修，只报告）：`model/anthropic_test.go` 612 行 >500；`applyAnthropicEvent` 115 行 >80
- model.go: Response.StopReason; anthropic wire加stop_reason; openai finish_reason映射(两协议统一,原值透传) - truncation.go(新,159行): effectiveMaxTokens/retryMaxTokens(×2封顶32768)/isTruncatedEmpty(空正文+无tool_use+stop_reason∈{max_tokens,length})/withEmptyBodyHint/callWithTruncationRetry/callStreamWithTruncationRetry/dropThinking/emitTextSegment - anthropic.go Chat/ChatStream 走重试+兜底; anthropic_encode.go(新)拆编码(anthropic.go 529→357合规); anthropic_stream message_delta落StopReason - agent/loop: 把模型层StopReason带到llm.call span的model_stop_reason属性(修掉trace硬编码stop的误导); loop.Result.StopReason语义未动 - 触发仅当截断空正文; tool_use空正文永不触发(native_toolcall_test仍过); 至多1次重试; 兜底回'（思考过长，未能生成回复）'绝不用thinking - 新增7测试(非流式/流式重试+兜底+tool_use不触发+封顶+openai映射), build/vet/test绿+3平台交叉编译
AskaEth
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