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Author	SHA1	Message	Date
AskaEth	3dc1232bc2	docs(comments): 注释中文化 · internal/runtime/model + internal/services/backthink（54 文件，纯替换） ... - 只翻注释/文档字符串：`go/scanner` 剥注释后按 token 序列+literal 逐 token 比对，**54/54 文件 SAME**； 改动文件总行数与 HEAD 漂移 = 0（严格 1:1，无合并/拆行） - 裁决编号与 design 节号逐字保留（03.4.1/03.4.2/03.4.3/14.4.1/14.4.5/07.4.2-4、design/04 §3.1/§3.2 等）； `chat_template_kwargs` / `enable_thinking` / `reasoning_effort` / `thinking:{type}` 字段名与形状说明未动 - 存疑译法（已登记）：`persona` 在叙事语境用「角色」、标识符语境保留 `persona`（仓库既有模块本身混用）； `rung`→「级」；`provider` 存在「提供商/提供者」两种落笔（可按需一键统一） - 复核：build/vet 绿 + 两包测试绿；gofmt 干净；残留英文注释 0 条 - 既有存量（未修，只报告）：`model/anthropic_test.go` 612 行 >500；`applyAnthropicEvent` 115 行 >80	2026-10-04 16:27:54 +08:00
AskaEth	fa33c79e11	feat(model,capacity,vision,io): per-persona 路由 + 本地三级(默认关) + L3 分类 + OCR 独立模型 + image-crop 工具（裁决 03.4.1/03.4.3/14.4.1/14.4.4/14.4.5） ... - 03.4.1：per-persona 路由载体选 models.json（组内新增 personaModels/personaProviders + 校验 + PersonaRoute()）， Router/RuntimeLLM 快照绑定、loop 流式路径按该 turn 的 persona 路由；主步用路由结果、降级步钉自己的模型 - 03.4.3：本地第三级降级链（LLM_LOCAL_*，Configured() 含 Enabled ⇒ **默认关**），warn 标注来源 - 14.4.4：capacity 接入 L3（分类器接口 + TTL 缓存 + 严格 JSON 解析），CAPACITY_L3_ENABLED **默认 false** - 14.4.1：语义修正 —— group.multimodal 才是「主模型能否收图」（env 路径不再臆断），LLM_VISION_MODEL 只配视觉工具； vision/OCR 可各用不同模型；runtime 不再因有图抢路由（vision.Router 是唯一分层权威） - 14.4.5：新增 image-crop 工具（工具数 5→6，策略默认 owner-only），schema 支持按区域裁切 - 组合根：wire_runtime 读 group.Multimodal；capacity 装配拆出 wire_capacity.go（守 500 行） - 复核：`go build`/`go vet`/各包 `go test -count=1` 全绿；**6 条变异反证**先红后还原（含作者自查出的 2 条假阳性变异） - 未落：按 provider 的 thinking 开关（需 openai_encode.go/openai.go 文件面）、persona awakening（需 loader 文件面）	2026-10-04 12:44:52 +08:00
AskaEth	53002f1e11	feat(model): LLM token 预算可配置化 — models.json每模型maxTokens + LLM_FALLBACK_MAX_TOKENS回退兜底 ... - config.go: LLMConfig.FallbackMaxTokens(LLM_FALLBACK_MAX_TOKENS, 默认8192) - runtimeconfig/models.go: Group.MaxTokens(models.json每模型独立预算, 负值拒绝) - model/fallback.go: Chain.WithTokenBudget + applyBudget; runtime.go buildSnapshot接入(active.MaxTokens, env.FallbackMaxTokens) - 优先级: 显式Request.MaxTokens > 组maxTokens > 仅多步链末端的LLM_FALLBACK_MAX_TOKENS > 适配器默认8192; 单步链不动env兜底(避免OpenAI主模型行为回归) - gateway admin: AdminLlmProvider.MaxTokens 透传/回显/负值400 - .env.example + .env(LLM_FALLBACK_MAX_TOKENS=8192); Docs/api-client v0.27 + api-reference + design/04 - 新增测试(config/runtimeconfig/budget_test/admin_write), build/vet/test绿+3平台交叉编译	2026-09-08 22:42:27 +08:00
Aska	24d5924cee	feat(model): Top5#1 结构化流事件 + WS 事件体系（对齐 OpenClaw AssistantMessageEvent） ... - 新增 model/stream.go：StreamKind(text/thinking/tool_call 各 start/delta/end + tool_execution) + StreamEvent{Kind,Delta,Index,ID}。 - ChatStream 签名 onChunk func(delta string)→onEvent func(StreamEvent)；loop OnStream 同改； streamStep 转发结构化事件。 - openai：text_delta + text_start/text_end（正文三段式）；anthropic：文本块 text_*/tool_call_* 按块 Index（content_block_stop 分支）真分段；fallback：有事件即交付。 - ws_hub：wsEvent 壳补 turnId/seq；新增 broadcastStream；streamChat 每帧打 turnId+seq； stream.go 把事件 publish 到 bus ws.stream。 - ws_bridge：streamEventData 映射 text_*→message.start/delta/end、thinking_*→thinking.*、 tool_call_*→tool_call.*、tool_execution_update→tool_execution.update，未知回退 stream_chunk。 - 前端 ws.ts：解析 message.start/delta/end、thinking.start/delta/end(pendingThinking)、 tool_call.start/end→addTool、tool_execution.update；保留旧 stream_chunk/thinking/tool_used 兼容； types.ts 补 turnId/seq。Docs/api-client.md 增 §3.1 v0.4。 已知限制（注释/文档标注）：turnId 在 OnStream→bus→relay 路径暂为空（StreamEvent 无 turnId 字段， bus ws.stream 载荷不带 turn）；OpenAI adapter 未解析 tool_call 段；thinking 段两 adapter 暂不发； tool_execution.update 是保留项（随工具循环钩子后置）。go build/vet/test + 前端 tsc 全绿。	2026-09-06 16:31:28 +08:00
Aska	3632e04733	feat(model): 双协议 LLM Provider（AnthropicChNativeAdapter /v1/messages + tool_use.input→Args 直接映射 + 流式重组）+ Provider 感知工厂/路由 + LLM_PROVIDER/anthropic 配置（OpenAI 兼容保留）	2026-09-06 09:41:06 +08:00
Aska	d09ccc7570	feat(model): LLM 多供应商适配（Adapter/OpenAI 非流式+SSE 流式/per-role 路由/主备降级/多模态检测/调用记录）	2026-09-06 04:37:27 +08:00