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Author	SHA1	Message	Date
AskaEth	38a403afca	feat(persona,model,loop): 人格 thinking 配置 + 5 个死字段接线 + 推理旋钮（按 provider 映射） ... 按 DevDocs/design/01 §2.1/§2.2 与 design/04 §3.2 实现（规格含联网核过的官方依据：思考内容刻意不角色化、不写分步思考指令、思考控制只走参数级）。 - 人格 schema 新增 thinking：budgetTokens / effort / showToUser(*bool，省略=nil=保持现行为，显式 false=只落库) / mode(default|on|off→Enable 三态)；非法 mode/负预算 → ErrInvalidThinking（不静默） - 5 个死字段接上注入：personality→values→speechStyle→catchphrase→background 拼为独立段落（带【】小标题，空值不拼）；**全空时输出与旧实现逐字节一致**（有专门测试） - model.Request 新增 Thinking{ BudgetTokens, Enable } 与 ReasoningEffort；新增 model/reasoning.go：厂商识别（模型名→baseURL 兜底）、取值白名单（OpenAI 系 none…max / DeepSeek low|high|max）、非法值降级+WARN、**不支持一律 WARN 而非静默**；Anthropic 映射 thinking{budget_tokens} 并**保证 budget<max_tokens**（不足时抬高 max_tokens+WARN，正是历史上思考吃光预算→空回复那个坑） - loop：新增 Options.ThinkingShowToUser(*bool) 仅门控 thinking_* 帧（正文/工具帧不受影响）；场景级 mute 语义不变 - 补一处任务清单外但必需的接线：persona→model.Request 的 thinking 映射（否则 budget/effort/mode 会变成新的死字段）；showToUser 刻意不产生 Thinking（纯呈现开关） - 管理端：personaUpsertRequest 补 thinking DTO + 校验（400）；PUT 省略时**保留已存块**（防旧客户端抹配置）；写侧 yaml round-trip 已验证 - Docs/api-client v0.40→v0.41（可选请求字段） - 测试：26 个新用例（loader 解析/拼接逐字节/映射、anthropic 非流式+流式预算约束、openai 透传/降级/丢弃、Qwen 诚实 WARN、loop 门控、DTO round-trip）；3 次变异验证（省略与 false 混同 / 去掉预算约束 / 短路门控 各自 FAIL） - 验收：go build/vet/test 全绿（含 57 包）+ linux/darwin 交叉编译 + 前端 build；唯一 FAIL 是既有 flake TestInterruptCancelsTurnAndClearsPending（3/20 新代码 vs 3/20 纯 HEAD，已归因非本次引入）	2026-10-03 19:54:22 +08:00
AskaEth	c7b2cd8ae0	fix(model): 解析 stop_reason + max_tokens 截断重试/非空兜底 — 不再静默空回复 ... - model.go: Response.StopReason; anthropic wire加stop_reason; openai finish_reason映射(两协议统一,原值透传) - truncation.go(新,159行): effectiveMaxTokens/retryMaxTokens(×2封顶32768)/isTruncatedEmpty(空正文+无tool_use+stop_reason∈{max_tokens,length})/withEmptyBodyHint/callWithTruncationRetry/callStreamWithTruncationRetry/dropThinking/emitTextSegment - anthropic.go Chat/ChatStream 走重试+兜底; anthropic_encode.go(新)拆编码(anthropic.go 529→357合规); anthropic_stream message_delta落StopReason - agent/loop: 把模型层StopReason带到llm.call span的model_stop_reason属性(修掉trace硬编码stop的误导); loop.Result.StopReason语义未动 - 触发仅当截断空正文; tool_use空正文永不触发(native_toolcall_test仍过); 至多1次重试; 兜底回'（思考过长，未能生成回复）'绝不用thinking - 新增7测试(非流式/流式重试+兜底+tool_use不触发+封顶+openai映射), build/vet/test绿+3平台交叉编译	2026-09-08 23:52:47 +08:00
Aska	7e39153a69	feat: 修复审计落差 #1/#2/#3/#6 + 管理面板移动端适配 ... #1 工具布尔标记生效(agent-106, 安全红线): loop toolSchemas/runToolCalls 加 allow-set 安全门 restrictSchemas/applyToolSecurityGate——群聊/陌生人只暴露允许工具(默认关), 被拒not_allowed软提示+AuditEvent, owner全工具不变; 身份靠 ActorEnv(非提示词) #2 checkpoint 恢复(agent-109): run.go LoadLatest + resumableStopReason门控(只恢复in-flight工具循环,不出答案不续跑), 幂等不重放副作用, 新会话不误恢复; resume_test 4用例 #3 tool_result(agent-108, 协议层): Anthropic 原生tool_result块(tool_use_id/is_error)非user纯文本 + OpenAI tool消息补tool_call_id; Content加ToolCallID/IsError等; (loop接线层2处留待,见备注) #6 capacity_awaken推送(agent-107): onCapacity从只Debug改推WS hub(BroadcastCapacityAwaken, sessionId定向+payload对齐前端AwakenPayload) 管理面板移动端(agent-110): AdminApp 汉堡菜单+抽屉侧栏+标题truncate防换行, RBAC守卫不受影响 全仓 build/vet/test绿 + 前端build绿; 前端无涉差异已对齐 备注: #3 loop接线层2处(assistant工具轮append历史 + Message.ToolCallID/IsError)留给后续; #4代审/#5子代理触发/#7拆文件后置(主人说后三不急)	2026-09-07 13:43:18 +08:00
Aska	9c2a37c4ac	feat: 管理面板补齐(RAG导入/记忆添加/会话接history/诚实表述) + design/16 §4.6 IM多会话隔离+第三方身份+黑白名单 ... agent-98 面板批次: - 会话管理面板改接 history.ListSessions(主web+次级) + 新建次级会话按钮 - 记忆面板手动添加入口 POST /admin/memories(owner) - 知识库真正实现 IndexDocument(分块+落projectindex) + POST /admin/rag 导入端点 - 三面板空态诚实表述(去除'后端M10+提供') - RAG嵌入降级到keyword/line(无直属embedder,不伪造语义,符合红线) agent-99 design/16 §4.6: - model.Message.SenderName + 迁移0006 sender_name 列 - 第三方身份边界: session.ResolveActor判定(非LLM猜) + [第三方·昵称]前缀(不改源content) - 群聊/陌生人落独立sess-xxx(persistIsolated),不写主会话,不广播 - 黑/白名单(allowGroups/denyGroups/allowUsers/denyUsers)最前拦截,不进LLM - 多账号 CHANNELS_JSON 配置 + 每平台多实例 - 管理只读 GET /admin/channels/{platform}/messages(该平台非主人消息流) 实机验证(JWT): 会话管理返回主会话web / 记忆添加成功 / RAG导入documents非空+Cyrene命中; 后端build/vet/test全绿 + 前端build绿	2026-09-07 05:13:36 +08:00
Aska	3632e04733	feat(model): 双协议 LLM Provider（AnthropicChNativeAdapter /v1/messages + tool_use.input→Args 直接映射 + 流式重组）+ Provider 感知工厂/路由 + LLM_PROVIDER/anthropic 配置（OpenAI 兼容保留）	2026-09-06 09:41:06 +08:00
Aska	d09ccc7570	feat(model): LLM 多供应商适配（Adapter/OpenAI 非流式+SSE 流式/per-role 路由/主备降级/多模态检测/调用记录）	2026-09-06 04:37:27 +08:00