M41 的「LLM / embedding / 视觉 上游错误体」一族（M38 #5 #6 #7 #8 #9 #14）： 非 2xx 时把响应体截断后拼进 error，而 error 会被 chat run / loop step / retrieve_fallback 打日志，等于把她的提问、记忆正文、要念的台词写进日志。 - model：openai/anthropic 两处 upstreamError 收口到 upstream.go 的 providerUpstreamError；anthropic 流内 error 事件的 evt.Error.Message （原本无上限）整段丢弃，只保留令牌形状的 type - embedding：readErrorBody 删除，改走 helper（input 就是她的记忆正文） - vision：错误路径不再沿用取图的 50 MiB 上限，改为 4 KiB 有界读且不拼原文 - voice：classifyDashscopeStatus 只解 code/request_id，正文只留在内存里做 分类判据；错误体读取同样改为 4 KiB 有界 - 测试：五个上游各一条「日志/error 里搜不到哨兵正文」用例，且能变异打红
- voice/dashscope.go 新建：DashscopeSTT(qwen-audio-3.0-asr-flash, base64 data URI→text) + DashscopeTTS(cosyvoice 按 voice_id, 取非流式 24h URL 下载字节) - cloud.go newDashboardSTT/TTS 由空 endpoint stub 改为真实百炼 adapter - chain.go gating 从 DashscopeAPIKey!="" 改为 voiceConfigured(cfg); silent 兜底保留 - config.VoiceConfig 扩展 DASHSCOPE_BASE_URL/VOICE_STT_*/VOICE_TTS_* 字段(必填 DASHSCOPE_API_KEY) - gateway: POST /api/v1/audio/{transcribe,speech} (owner+审计+MaxBytesReader); voiceInputRequest 增 deviceId 并透传 runner.Run - 实测: cosyvoice-v3.5-plus+longxiaochun 回 418(引擎拒绝), 改用 cosyvoice-v3-flash+longxiaochun_v3; TTS 你好我是昔涟->106124B wav -> STT 回 你好我是西联, 链返回真实字节/文本 - 单测: dashscope_test/config voice defaults/gateway audio_test; go build/vet/test 全绿 - 声音复刻(响昔涟音色)待公网参考音频; 不做 create_voice
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