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AskaEth	969857682f	fix(runtime): M52 把 *url.Error 直打的 19 处换成 trace.URLCause ... model / multimodal / tts / embedding 里所有「把 net/http 的 *url.Error 直接打进 错误串」的地方（M51 清单的 B1 组 17 处 + 清单外的同根因 2 处）统一改走 trace.URLCause：错误串只少一段地址，底层原因、哨兵分类、状态码、重试/降级判据 一字不动。 清单内（17）： - model/openai.go: Chat / ChatStream 的 NewRequest、doRequest - model/anthropic.go: chatOnce / streamOnce 的 NewRequest、doRequest - multimodal/vision/adapter.go: ask 的 NewRequest、client.Do - multimodal/voice/cloud.go: postJSON 的 NewRequest、client.Do - multimodal/voice/dashscope.go: download（预签名 OSS 地址）与 dashscopePost 各两处 - voice/tts/client.go: unreachable（返回值与同一行日志的 err 字段都只留原因， 地址只由 redactURL(endpoint) 出现一次） - embedding/api.go: embedChunk 的 client.Do、newEmbeddingRequest 的 NewRequest 清单外同根因（2，均为 %w 形态，B1 清单按 %v 搜时漏掉）： - voice/tts/client.go: speak 的 NewRequest 失败 - embedding/endpoint.go: normalizeEndpointURL 的 url.Parse 失败 测试：5 个新文件 18 个用例，逐处可变异打红（实测：把任一处的 URLCause 去掉 ⇒ 对应用例红）；dashscope 预签名地址单独一条用例，并另有一条钉住 403 状态码仍在。	2026-10-26 19:55:05 +08:00
AskaEth	66dda084cd	fix(runtime): 上游错误体统一走 trace.UpstreamError，正文不进 error ... M41 的「LLM / embedding / 视觉 上游错误体」一族（M38 #5 #6 #7 #8 #9 #14）： 非 2xx 时把响应体截断后拼进 error，而 error 会被 chat run / loop step / retrieve_fallback 打日志，等于把她的提问、记忆正文、要念的台词写进日志。 - model：openai/anthropic 两处 upstreamError 收口到 upstream.go 的 providerUpstreamError；anthropic 流内 error 事件的 evt.Error.Message （原本无上限）整段丢弃，只保留令牌形状的 type - embedding：readErrorBody 删除，改走 helper（input 就是她的记忆正文） - vision：错误路径不再沿用取图的 50 MiB 上限，改为 4 KiB 有界读且不拼原文 - voice：classifyDashscopeStatus 只解 code/request_id，正文只留在内存里做 分类判据；错误体读取同样改为 4 KiB 有界 - 测试：五个上游各一条「日志/error 里搜不到哨兵正文」用例，且能变异打红	2026-10-26 13:44:32 +08:00
AskaEth	983bc49218	fix(vision): 服务端自己取回图片 URL 并内联为 data URI，修自部署下取不到图（F3，优先级「高」） ... - 原缺陷：vision 适配器把 http(s) URL **原样转给上游 provider**，而 upload 返回的是同源局域网地址 ⇒ 云 provider 根本取不到 ⇒ **B1（大图绕开 WS 4096 字节上限）在自部署形态下等于没做** - 修法：① `imageURL` → `localizeRef`：**彻底不再直传 URL**；同源 upload 产物走**本地读取**， 其余 http(s) 由服务端自己取回 → 一律内联为 `data:` URI 再交 provider（OpenAI 与 Anthropic 双协议都能收图） - 顺手修「类型瞎猜」：新增 `vision/mime.go`，**字节嗅探是唯一裁决**——判得出白名单光栅图就用字节结果； 字节是文本（HTML/PROXY 错误页、SVG）→ `ErrNotImage`；判不定但来源明确声明 `image/*` 才采信声明。 错误信息只含类型名，**不含响应体/URL**（不打印图片内容） - 防护：取回复用既有 http/https 白名单 + 50MiB 上限，新增 **30s 取回超时**； 本地读取路径 `localUploadPath` 严格认定 `<host>/api/v1/files/<name>`（无 query/fragment、单段路径）+ 32 位小写十六进制名 + `filepath.Dir` 包含性第二道 ⇒ `../`、`%2e%2e%2f`、反斜杠等编码变体在触碰 FS 前即拒 - 生产接线（主会话补）：`cmd/cyrene/vision.go` 传 `vision.WithUploadsDir(<DataDir>/uploads)` - 复核：build/vet 绿；新增 51 条断言（含 httptest 真取回 → 断言上游收到 data URI 且不含源 URL、 同源 upload 用不可达 host 证明走本地、HTML 谎报 image/png 被字节否决、越界名 19 例）； **3 条变异反证**（恢复 URL 直传 8 红 / 文本静默回退 png 红 / 去掉穿越检查 12 红）均已还原 - 未做（已登记）：历史里 URL 形态图片每轮重新取回（缓解＝持久化时内联/缓存）； Anthropic 只认 png/jpeg/gif/webp 而白名单含 bmp；`fetchURL` 无 IP 过滤（链路本地 169.254.169.254 可达）→ 需收紧	2026-10-04 14:19:28 +08:00
AskaEth	fa33c79e11	feat(model,capacity,vision,io): per-persona 路由 + 本地三级(默认关) + L3 分类 + OCR 独立模型 + image-crop 工具（裁决 03.4.1/03.4.3/14.4.1/14.4.4/14.4.5） ... - 03.4.1：per-persona 路由载体选 models.json（组内新增 personaModels/personaProviders + 校验 + PersonaRoute()）， Router/RuntimeLLM 快照绑定、loop 流式路径按该 turn 的 persona 路由；主步用路由结果、降级步钉自己的模型 - 03.4.3：本地第三级降级链（LLM_LOCAL_*，Configured() 含 Enabled ⇒ **默认关**），warn 标注来源 - 14.4.4：capacity 接入 L3（分类器接口 + TTL 缓存 + 严格 JSON 解析），CAPACITY_L3_ENABLED **默认 false** - 14.4.1：语义修正 —— group.multimodal 才是「主模型能否收图」（env 路径不再臆断），LLM_VISION_MODEL 只配视觉工具； vision/OCR 可各用不同模型；runtime 不再因有图抢路由（vision.Router 是唯一分层权威） - 14.4.5：新增 image-crop 工具（工具数 5→6，策略默认 owner-only），schema 支持按区域裁切 - 组合根：wire_runtime 读 group.Multimodal；capacity 装配拆出 wire_capacity.go（守 500 行） - 复核：`go build`/`go vet`/各包 `go test -count=1` 全绿；**6 条变异反证**先红后还原（含作者自查出的 2 条假阳性变异） - 未落：按 provider 的 thinking 开关（需 openai_encode.go/openai.go 文件面）、persona awakening（需 loader 文件面）	2026-10-04 12:44:52 +08:00
AskaEth	b0fbb8bc0d	docs(comments): 注释中文化 · internal/runtime/multimodal（21 文件，纯替换） ... - 只翻注释/文档字符串，代码零变化：go/scanner 词法流比对 21 文件 token+字面量全等，增删行数 1:1（467/467） - 刻意保留非散文英文：JSON Schema description、工具 Description() 返回值、adapter prompt、API 路径与命令示例、环境变量名 - 逐行确认代码前缀未变，未触碰其他模块	2026-10-04 12:28:16 +08:00
Aska	0a936a3202	feat(multimodal): 视觉分层路由（多模态检测→主/视觉/OCR 工具）+ 语音 STT→TTS 降级链（异步）	2026-09-06 05:12:36 +08:00