- 根因: loop/agent.decodeToolCalls 只读 resp.Message.ToolCallName/resp.Content JSON信封, 从不看 api 原生解析出的 resp.ToolCalls(Anthropic tool_use / OpenAI tool_calls) → 模型返回 thinking+tool_use(无text) 被判定'无工具调用' → 空 Content 当最终 text → res.Text="" → no reply produced; 纯聊天消息不调工具直接出 text, 故表现为'部分消息无回复' - agent/step.go: ToolCall 增 ID; ExtractToolCalls 导出并优先 resp.ToolCalls(保留原生id+归一化nil Args), 回落两旧约定 - loop/request.go: decodeToolCalls 委托 agent.ExtractToolCalls(流式/非流式共用) - loop/tool_history.go(新): 原生批次回填 assistant tool_use + 带tool_use_id的tool_result; 旧JSON信封批次保持 RoleTool 纯文本(向后兼容) - openai.go: tool_call parts 编成 tool_calls + tool_call_id - 新增 native_toolcall_test + native_toolcall_http_test(httptest假Anthropic SSE: round1 tool_use(无text)→round2含tool_use_id/tool_result→res.Text非空) - build/vet/test绿+交叉编译
- 新增 model/stream.go:StreamKind(text/thinking/tool_call 各 start/delta/end + tool_execution) + StreamEvent{Kind,Delta,Index,ID}。 - ChatStream 签名 onChunk func(delta string)→onEvent func(StreamEvent);loop OnStream 同改; streamStep 转发结构化事件。 - openai:text_delta + text_start/text_end(正文三段式);anthropic:文本块 text_*/tool_call_* 按块 Index(content_block_stop 分支)真分段;fallback:有事件即交付。 - ws_hub:wsEvent 壳补 turnId/seq;新增 broadcastStream;streamChat 每帧打 turnId+seq; stream.go 把事件 publish 到 bus ws.stream。 - ws_bridge:streamEventData 映射 text_*→message.start/delta/end、thinking_*→thinking.*、 tool_call_*→tool_call.*、tool_execution_update→tool_execution.update,未知回退 stream_chunk。 - 前端 ws.ts:解析 message.start/delta/end、thinking.start/delta/end(pendingThinking)、 tool_call.start/end→addTool、tool_execution.update;保留旧 stream_chunk/thinking/tool_used 兼容; types.ts 补 turnId/seq。Docs/api-client.md 增 §3.1 v0.4。 已知限制(注释/文档标注):turnId 在 OnStream→bus→relay 路径暂为空(StreamEvent 无 turnId 字段, bus ws.stream 载荷不带 turn);OpenAI adapter 未解析 tool_call 段;thinking 段两 adapter 暂不发; tool_execution.update 是保留项(随工具循环钩子后置)。go build/vet/test + 前端 tsc 全绿。