perf(embedding,memory): 批上限 4→8 削掉请求放大,审查预算 20s→90s 覆盖实测链长
实测(2026-10-13,本机空闲,活库 cyrene/user 分区 201 条、均长 34.7 汉字): - 一条入库审查召回链 = 51 个「4 条」请求 = 23.070 / 21.860 s;旧审查预算 20s 比链长还短 ⇒ 每一条候选满额的审查都超时,且超时后 **一行留痕都不写** (7 天里 92.1% 的审查 recall_mode 为空、2274 条超时降级的根因) - 同一条链改成「8 条」= 26 个请求 = 21.435 / 21.597 s:请求数减半,墙钟几乎不变 —— 链路耗时由「条数 × 每条成本」主导,批次只改请求数 - 「16 条」在**真实代码路径**上 3 次里 2 次让单请求越过 5s 单次超时(1.818 / 5.016 超时 / 5.001 超时)⇒ 批上限不越过 8;隔离测量里 12 条 0.996~1.017 s 仍在界内 改动: - embedding: perItemBudget 500ms→300ms(实测摊销 70~107ms/条的约 3 倍) ⇒ DefaultBatchLimit 由 (5s/2−100ms)/300ms = **8**,同一套推演、两维都成立 (条数 100ms+8×300ms=2.5s;字符 100ms+480×5ms=2.5s,均在超时的一半内) - embedding: 新增 maxSafeBatchLimit=12(实测外沿)+ 编译期断言(越界即 uint 溢出、 编译失败),与 tidy_config.go 那条同手法 - memory: defaultReviewTimeout 20s→**90s**(> 实测最坏链:空闲 21.6s⇒4.2 倍余量、 与整理链并发 56.7s + T1 8s ⇒ 1.4 倍;不再大的理由=单 worker 有界队列 256 的 最坏积压 256×90s≈6.4h、服务真挂死时第一片 5s 就降级用不到这条预算) 测试(不留过时断言):budget_test.go 加「钉值 8/480 + 两维不等式 + ≤12 外沿 + 16 条必须仍判越界」四层;api_url_test.go 的 reviewBudgetRef 20s→90s; preinsert_recall_test.go 新增跨包断言「预算 > 实测最坏链 + defaultT1Timeout」。 变异自证:perItemBudget 回 500ms ⇒ 钉值断言红;reviewTimeout 回 20s ⇒ 跨包断言红; perItemBudget 150ms(⇒16)⇒ 编译失败(constant -4 overflows uint)。三者均已逐字还原。 遗留(如实登记,未修):① 整理轮每轮重嵌整个分区(user 一轮仍 250 个请求), 解法方向是复用已入库的 vec_items 或给整理轮一个 embedding 请求预算;② 链路对单点 慢分片没有韧性 —— 一个分片失败即整条 Embed 失败、丢掉其余分片的工作量,且实测 任何批次形状都会偶发 >5s 尖峰(4 条 7.139s / 8 条 9.711s,与批次无关),方向是 重试/分片级容错,调常量解决不了。
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@@ -82,6 +82,18 @@ func reviewPairs(items []MemoryItem, threshold float64, sim func(i, j int) float
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// embedReviewTexts 分批把条目向量化(批次上限复用整理侧的 tidyEmbedBatch:
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// 不把整个分区的文本一次性交给远端 embedding API)。单批失败即整体失败,
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// 由调用方决定降级还是上报,绝不半途改用混合表示。
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// 🔴 链长就是**调用方预算的输入**(2026-10-13 实测,见 embedding/budget.go 文件头):
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// 条数是「新条 1 + cfg.ScanLimit(默认 200)」= 201,因此一次召回发出的 HTTP 请求数
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// = ⌈201 / tidyEmbedBatch⌉(tidyEmbedBatch = embedding.DefaultBatchLimit):
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// 批次 4(改前)= 51 个请求 ⇒ 整条链 23.070 / 21.860 s
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// 批次 8(改后)= 26 个请求 ⇒ 整条链 21.435 / 21.597 s
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// 两点必须一起读:① 请求数减半是本改动**唯一**买到的收益 —— 链路墙钟由
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// 「条数 × 每条成本」主导,两个批次形状都是 ~21s;② 所以单条审查的预算
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// (memory.defaultReviewTimeout)必须按**整条链**算,20s 的旧值比链长还短,
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// 会让每一条候选满额的审查都超时(这正是「92% 的审查 recall_mode 为空」的根因)。
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func embedReviewTexts(ctx context.Context, emb embedding.Embedder, items []MemoryItem) ([]embedding.Vector, error) {
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out := make([]embedding.Vector, 0, len(items))
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for start := 0; start < len(items); start += tidyEmbedBatch {
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