feat(cyrene,config,loop): 护栏/压缩/身份知识三条落地（P0-5/P0-10/P0-11）+ 身份注入收窄到主人会话
- P0-5 护栏不再是空壳：挂 WithSensitiveInfo(阻断) + 长度上限(输入 262144 / 输出 65536 字符，依据＝
组装完成的请求体量级与「不误伤正常对话」) + 关键词**仅在配置时**挂；正常对话有用例证明放行
- P0-11 上下文压缩默认启用：CONTEXT_MAX_TOKENS 默认 32768（＝loop.DefaultMaxContextTokens，两常量由测试锁死），
0/负 = 关闭（行为退回接线前）；长对话真压缩且摘要消息进请求首位、最近一轮保留
- P0-10 身份说明书（owner.yaml identityFile）注入人格上下文，并且**收窄为仅主人会话**：
· 新增最小钩子 loop.Options.PersonaKnowledgeFor(env)：**按该轮会话环境**解析（不看提示词、不看会话 id），
块只进每轮视图、**不进 messages**（不进 checkpoint、不进记忆提取面）
· 开关 OWNER_IDENTITY_INJECTION：owner_only(默认) / always(仅自测) / off；非法值与读不动 → WARN + 回退默认（不静默）
· **顺手关掉第二条同型泄漏**：channelbridge 群聊参与度判定器的 PersonaPrompt 此前带身份正文 ⇒ 现改为纯人格指令
· 回归：缺文件/目录/未配置逐字节等于旧输出；静态指令与角色池 Instructions() 全不含正文；
文件里点名的陌生账号仍 IsOwner==false（身份知识绝不参与权限判定）
- 复核：build/vet 绿 + cmd/config/loop 包测试绿；四类断言（主人含 / **群聊与陌生人不含** / always·off 两档 /
回归不变）+ 4 条变异反证（含把判定改成恒真 → 提示词里真的出现身份说明书）均已还原
- 未做（登记）：knowledge 块启动时读一次（改文件需重启）；`.env.example` 的 OWNER_IDENTITY_INJECTION 行随后补；
`internal/user/owner.go` 注释与 design/01 §2.2、design/11 §0 待同步
This commit is contained in:
AskaEth committed
1 parent
19f296a2ab
commit
da3a386daf
18 files changed
+1758
-81
No files matched your search
@@ -0,0 +1,259 @@
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package loop
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import (
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"context"
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"strings"
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"testing"
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"git.yeij.top/AskaEth/Cyrene_v2/internal/capability/restrict"
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"git.yeij.top/AskaEth/Cyrene_v2/internal/runtime/memory"
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"git.yeij.top/AskaEth/Cyrene_v2/internal/runtime/model"
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)
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// 本文件锁定 P0-10 的**收窄**：主人身份说明书（人格知识）按会话注入，
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// 默认只在主人车道出现 —— 群聊与陌生人私聊的模型可见上下文里
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// 完全没有它（design/11 §0 红线：不入主会话上下文、不泄露主人敏感信息）。
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//
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// 分工：本文件证明**机制**（loop 每轮按 SessionEnv 调用解析器，并把返回块
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// 放进模型可见上下文）；**策略**（owner_only 的判定与开关三档）由
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// cmd/cyrene/persona_identity.go + 其测试拥有。
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const (
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// knowledgeFixture 是测试用的人格知识正文（真实装配里它是 owner.yaml
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// identityFile 的正文）。
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knowledgeFixture = "【主人身份说明书】\n- 称呼：你叫他「亲爱的」。"
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// knowledgeProbe 是正文里唯一的指纹串，用来在上下文中判定「在不在」。
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knowledgeProbe = "你叫他「亲爱的」"
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)
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// envOwner 是主人私聊环境；envGroup / envStranger 是受限环境
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// （与网关/channelbridge 生产路径构造的取值一致）。
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func envOwner() SessionEnv { return OwnerEnv() }
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func envGroup() SessionEnv {
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return SessionEnv{ActorEnv: restrict.ActorGroupMember, MemWritable: false}
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}
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func envStranger() SessionEnv {
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return SessionEnv{ActorEnv: restrict.ActorStranger, MemWritable: false}
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}
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// knowledgeIn 报告消息列表里是否有任一消息带着知识指纹。
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func knowledgeIn(messages []model.Message) bool {
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for _, m := range messages {
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if strings.Contains(messageText(m), knowledgeProbe) {
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return true
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}
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}
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return false
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}
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// gateKnowledge 是 cmd/cyrene 那条生产策略的等价物：只在主人车道返回正文。
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func gateKnowledge(env SessionEnv) string {
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if env.ActorEnv != restrict.ActorOwner {
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return ""
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}
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return knowledgeFixture
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}
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// TestPersonaKnowledge_OwnerSessionInjects 是断言①：主人会话的上下文里有
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// 身份正文，且它排在所有既有前导块之前（即紧接 agent 指令之后）。
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func TestPersonaKnowledge_OwnerSessionInjects(t *testing.T) {
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t.Parallel()
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l := New(Options{PersonaKnowledgeFor: gateKnowledge})
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msgs := []model.Message{model.TextMessage(model.RoleUser, "在吗")}
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||||
view := l.assembleContext(WithSessionEnv(context.Background(), envOwner()), msgs, 1)
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if len(view) != 2 {
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t.Fatalf("主人会话 view = %d 条消息, want 2（知识块 + 用户消息）", len(view))
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}
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if view[0].Role != model.RoleSystem || !strings.Contains(messageText(view[0]), knowledgeProbe) {
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||||
t.Fatalf("主人会话首条不是身份知识块: %+v", view[0])
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||||
}
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||||
if messageText(view[1]) != "在吗" {
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t.Fatalf("用户消息被顺序打乱: %+v", view[1])
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}
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}
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// TestPersonaKnowledge_RestrictedSessionsDoNotInject 是本任务的验收核心：
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// 群聊与陌生人私聊的上下文里**一个字都没有**这段知识 —— 因此它也不会
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// 随请求发给模型供应商。
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func TestPersonaKnowledge_RestrictedSessionsDoNotInject(t *testing.T) {
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t.Parallel()
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||||
l := New(Options{PersonaKnowledgeFor: gateKnowledge})
|
||||
|
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for _, tc := range []struct {
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||||
name string
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env SessionEnv
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}{
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{name: "群聊会话", env: envGroup()},
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||||
{name: "陌生人私聊会话", env: envStranger()},
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} {
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tc := tc
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||||
t.Run(tc.name, func(t *testing.T) {
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||||
t.Parallel()
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||||
msgs := []model.Message{model.TextMessage(model.RoleUser, "在吗")}
|
||||
view := l.assembleContext(WithSessionEnv(context.Background(), tc.env), msgs, 1)
|
||||
|
||||
if len(view) != 1 {
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||||
t.Fatalf("%s view = %d 条消息, want 1（不得注入任何块）", tc.name, len(view))
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||||
}
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if knowledgeIn(view) {
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||||
t.Fatalf("%s 的上下文里出现了主人身份说明书: %+v", tc.name, view)
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}
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})
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}
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}
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// TestPersonaKnowledge_AlwaysReachesGroupChat 是断言③（开关真的生效）：
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// 解析器无差别返回正文（生产里对应 OWNER_IDENTITY_INJECTION=always）时，
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// 群聊上下文里就**有**这段知识 —— 这同时反证上面那条断言不是恒真的
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// （它命中与否确实由解析器的返回决定，而不是钩子从未生效）。
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func TestPersonaKnowledge_AlwaysReachesGroupChat(t *testing.T) {
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||||
t.Parallel()
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||||
l := New(Options{PersonaKnowledgeFor: func(SessionEnv) string { return knowledgeFixture }})
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||||
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||||
msgs := []model.Message{model.TextMessage(model.RoleUser, "在吗")}
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||||
view := l.assembleContext(WithSessionEnv(context.Background(), envGroup()), msgs, 1)
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||||
if !knowledgeIn(view) {
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||||
t.Fatalf("always 档下群聊上下文里没有身份正文（开关没生效）: %+v", view)
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}
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}
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// TestPersonaKnowledge_OffSkipsOwnerSession 是断言④：解析器恒返回空串
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// （生产里对应 OWNER_IDENTITY_INJECTION=off）时，连主人会话也没有它，
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// 且上下文与「没接线」逐字节一致。
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func TestPersonaKnowledge_OffSkipsOwnerSession(t *testing.T) {
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t.Parallel()
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l := New(Options{PersonaKnowledgeFor: func(SessionEnv) string { return "" }})
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||||
msgs := []model.Message{model.TextMessage(model.RoleUser, "在吗")}
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||||
view := l.assembleContext(WithSessionEnv(context.Background(), envOwner()), msgs, 1)
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|
||||
if len(view) != 1 || knowledgeIn(view) {
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t.Fatalf("off 档下主人会话仍被注入: %+v", view)
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||||
}
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}
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// TestPersonaKnowledge_NotWired_IsByteIdentical 钉住向后兼容：未接线该钩子
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// （nil）时每轮上下文与接线前逐字节一致，任何会话都不出现该块。
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func TestPersonaKnowledge_NotWired_IsByteIdentical(t *testing.T) {
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||||
t.Parallel()
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||||
l := New(Options{})
|
||||
|
||||
msgs := []model.Message{model.TextMessage(model.RoleUser, "在吗")}
|
||||
view := l.assembleContext(WithSessionEnv(context.Background(), envOwner()), msgs, 1)
|
||||
|
||||
if len(view) != 1 || messageText(view[0]) != "在吗" {
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||||
t.Fatalf("未接线时上下文被改动: %+v", view)
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}
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}
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// TestRun_PersonaKnowledge_StaysOutOfTheConversation 是同级红线断言：人格知识
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// 块只是**每轮模型可见视图**的一部分，绝不进入对话本身 —— 因此记忆提取器
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// （以及它写下的持久化面、checkpoint 里的对话）都看不到它。若将来有人把它
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// 注入到 `messages` 而不是 `leading`，这条会红：那等于把主人身份知识交给
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||||
// 提取器当素材，可能被写成记忆条目（design/11 §0 不泄露主人敏感信息）。
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func TestRun_PersonaKnowledge_StaysOutOfTheConversation(t *testing.T) {
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||||
t.Parallel()
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||||
capture := &knowledgeCaptureExtractor{}
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||||
ad := &mockAdapter{chat: []mgResp{{resp: model.Response{Content: "好呀♪"}}}}
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||||
l := New(Options{
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||||
Agent: newTestAgent(t, ad, nil),
|
||||
PersonaKnowledgeFor: gateKnowledge,
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||||
Memory: newTestMemoryStore(t),
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||||
WorkingMemory: memory.NewWorkingMemory(0),
|
||||
Extractor: capture,
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||||
MaxRounds: 8,
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||||
})
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||||
ctx := WithSessionEnv(context.Background(), envOwner())
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||||
if _, err := l.Run(ctx, "sess", []model.Message{model.TextMessage(model.RoleUser, "在吗")}); err != nil {
|
||||
t.Fatalf("Run: %v", err)
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||||
}
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||||
// 前提：视图里确实有它（否则这条断言没有意义）。
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if len(ad.reqs) == 0 || !knowledgeIn(ad.reqs[0].Messages) {
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||||
t.Fatalf("测试前提不成立：模型可见视图里没有知识块")
|
||||
}
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||||
if len(capture.saw) == 0 {
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||||
t.Fatal("测试前提不成立：提取器没有被调用")
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||||
}
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||||
if knowledgeIn(capture.saw) {
|
||||
t.Fatalf("人格知识块进了对话/提取面（会被持久化或写成记忆）：%+v", capture.saw)
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||||
}
|
||||
}
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// knowledgeCaptureExtractor 记下提取器实际看到的对话。
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type knowledgeCaptureExtractor struct{ saw []model.Message }
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func (e *knowledgeCaptureExtractor) Extract(_ context.Context, conv []model.Message) ([]memory.MemoryItem, error) {
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||||
e.saw = append([]model.Message(nil), conv...)
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return nil, nil
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}
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// TestRun_PersonaKnowledgePerSession 是端到端真断言（两条路径都测）：真正
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// 发给模型的消息里，主人会话第 2 条就是身份知识块（第 1 条是 agent 指令），
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// 群聊会话则**没有任何一条**带它。流式（OnStream）与非流式（agent.RunStep）
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||||
// 共用 assembleContext，因此这里逐路径各断言一次，避免「只有一条路径收窄」。
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func TestRun_PersonaKnowledgePerSession(t *testing.T) {
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t.Parallel()
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for _, tc := range []struct {
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name string
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stream bool
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||||
env SessionEnv
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wantHave bool
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}{
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||||
{name: "主人会话-非流式", stream: false, env: envOwner(), wantHave: true},
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||||
{name: "主人会话-流式", stream: true, env: envOwner(), wantHave: true},
|
||||
{name: "群聊会话-非流式", stream: false, env: envGroup(), wantHave: false},
|
||||
{name: "群聊会话-流式", stream: true, env: envGroup(), wantHave: false},
|
||||
{name: "陌生人私聊-非流式", stream: false, env: envStranger(), wantHave: false},
|
||||
{name: "陌生人私聊-流式", stream: true, env: envStranger(), wantHave: false},
|
||||
} {
|
||||
tc := tc
|
||||
t.Run(tc.name, func(t *testing.T) {
|
||||
t.Parallel()
|
||||
ad := &mockAdapter{chat: []mgResp{{resp: model.Response{Content: "ok"}}}}
|
||||
opts := Options{
|
||||
Agent: newTestAgent(t, ad, nil),
|
||||
PersonaKnowledgeFor: gateKnowledge,
|
||||
MaxRounds: 8,
|
||||
}
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||||
if tc.stream {
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||||
opts.OnStream = func(model.StreamEvent) {}
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}
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||||
l := New(opts)
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|
||||
ctx := WithSessionEnv(context.Background(), tc.env)
|
||||
if _, err := l.Run(ctx, "sess", []model.Message{model.TextMessage(model.RoleUser, "在吗")}); err != nil {
|
||||
t.Fatalf("Run: %v", err)
|
||||
}
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||||
reqs := ad.reqs
|
||||
if tc.stream {
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||||
reqs = ad.streamReqs
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}
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||||
if len(reqs) == 0 {
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||||
t.Fatal("适配器没有收到任何请求")
|
||||
}
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||||
sent := reqs[0].Messages
|
||||
if got := knowledgeIn(sent); got != tc.wantHave {
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||||
t.Fatalf("发给模型的消息里含身份正文 = %v, want %v: %+v", got, tc.wantHave, sent)
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||||
}
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if !tc.wantHave {
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return
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}
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// 注入位置：第 1 条是指令，第 2 条是知识块（与它过去作为指令尾段
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// 的相对位置一致 —— 紧跟在人格提示词之后）。
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if len(sent) < 2 || sent[0].Role != model.RoleSystem || sent[1].Role != model.RoleSystem {
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t.Fatalf("注入位置不对（want 指令 + 知识块两条 system）: %+v", sent)
|
||||
}
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||||
if !strings.Contains(messageText(sent[1]), knowledgeProbe) {
|
||||
t.Fatalf("第 2 条 system 不是身份知识块: %+v", sent[1])
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||||
}
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})
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}
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}
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