docs(runtime): internal/runtime/loop 44 个文件注释改中文（逐行 1:1，代码零字节改动）

主人 2026-10-03 拍板「注释一律中文」；本模块按长期分批协议（一个模块一次派工）执行。
注释行数 1329 → 1329 逐行 1:1（含中文 33 → 1304）；行尾注释 5 条一并译。
校验：机械校验（非注释改动行）= 空；独立 Go AST 程序（剥注释复渲）证明 44/44 文件代码全等；
全树 go test ./... 58 包 ok / 0 FAIL；交叉编译绿。
gofmt：capacity_loop_test.go / flow.go 改动前即未格式化，按铁律保留原样未动。

internal/runtime/loop/native_toolcall_http_test.go

@@ -14,9 +14,9 @@ import (
 	"git.yeij.top/AskaEth/Cyrene_v2/internal/runtime/model"
 )
 
-// anthropicToolRoundSSE is a native Anthropic stream that thinks, then emits a
-// tool_use block with an empty text part — the exact shape that starved the old
-// loop (which only looked for a JSON envelope in Content).
+// anthropicToolRoundSSE 是一个原生 Anthropic 流：它先思考，然后发出
+// 一个带空文本部件的 tool_use 块 —— 正是拖垮旧循环（它只在
+// Content 中寻找 JSON 信封）的那种形态。
 const anthropicToolRoundSSE = `data: {"type":"message_start","message":{"model":"m","usage":{"input_tokens":10}}}
 
 data: {"type":"content_block_start","index":0,"content_block":{"type":"thinking","thinking":""}}
@@ -37,8 +37,8 @@ data: {"type":"message_stop"}
 
 `
 
-// anthropicTextRoundSSE is the follow-up stream: a plain text answer after the
-// tool result was fed back.
+// anthropicTextRoundSSE 是后续流：工具结果回灌后的一段
+// 纯文本答案。
 const anthropicTextRoundSSE = `data: {"type":"message_start","message":{"model":"m","usage":{"input_tokens":30}}}
 
 data: {"type":"content_block_start","index":0,"content_block":{"type":"text","text":""}}
@@ -53,11 +53,11 @@ data: {"type":"message_stop"}
 
 `
 
-// TestRun_NativeToolCall_AnthropicAdapter_HTTP exercises the real loop path end
-// to end through the real AnthropicChatAdapter against a stub /v1/messages
-// server: round 1 streams a thinking + tool_use block with no text, the loop
-// must execute it and re-ask, and round 2 must carry the assistant tool_use turn
-// plus a correlated tool_result and return the model's text (not an empty reply).
+// TestRun_NativeToolCall_AnthropicAdapter_HTTP 端到端演练真实循环路径：
+// 经由真实的 AnthropicChatAdapter 打向一个桩 /v1/messages
+// 服务器：第 1 轮流式输出不带文本的 thinking + tool_use 块，
+// 循环必须执行它并重新提问，第 2 轮必须携带 assistant tool_use 轮
+// 以及关联的 tool_result，并返回模型的文本（而非空回复）。
 func TestRun_NativeToolCall_AnthropicAdapter_HTTP(t *testing.T) {
 	t.Parallel()
 	var mu sync.Mutex