fix(memory): dedupe_group 补中文数字门（量纲/单位归一），修 r2 复审 p2

r2 复审 p2：`sameNumbers` 只抽 ASCII 数字 token，而本语料的数字主要写成中文
（一小时 / 十五分钟 / 第二杯 / 三千次轮回）⇒「午睡一小时 vs 十五分钟」
「咖啡不续第二杯 vs 不超过一杯」这类**数值冲突**被当成同一事实合并。

修法（新文件 internal/runtime/memory/tidy_dedupe_numbers.go）：
- 抽出「**中文数字 + 单位**」对（一~九/两/半/十/百/千/万，含十五、二十四、一万两千、
  半个小时），按**量纲归一**后比较：时间=秒（分钟 60 / 小时 3600 / 天 86400 /
  周 604800 / 个月 2592000 / 年 31536000）、长度=米、文字量=个、计数=个；
- 只认**后面紧跟已知单位**的数字：`一起 / 一直 / 一些 / 一样 / 第二天（序数位置）`
  这类含数字的习语一律不产生数量 —— 不做成「有中文数字就不合并」；
- 判据是**冲突**而非差异：存活行在同量纲里没有对应数量 ⇒ 不算冲突（被吸收行多出
  的细节）；等值（含单位换算后等值，如「半小时」=1800 秒）⇒ 照常合并；
  值不等且单位换算不到一起 ⇒ 按冲突处理（复审口径：宁可不合并）；
- 只**增加否决**，不放宽任何既有门；ASCII 路径仍由 sameNumbers 先判，一字未动；
  `sameNumbers` 本身也未改（judgePair/judgeIngest 共用它，属于另一处 blast radius，
  已在回报里登记为后续建议）。

语料实测（生产库只读 mode=ro，active 3667）：999 对里中文数字门挡掉 **17 对**，
其中真冲突：午睡十五分钟 vs 一小时 ×3、咖啡一杯 vs 第二杯 ×4、
「三千次轮回」vs「三千万次轮回」×1（ASCII 路径完全看不见这条）；
其余 9 对是「单位不可换算」的保守拒绝（半碗 vs 一个包/一杯、一次 vs 两圈）。
dedupe 产出 255 簇/505 行 → **250 簇/495 行（13.5%）**。

回归用例（去掉这道门即红，已实测）：
- TestDedupeGroupRejectsConflictingChineseNumbers（复审给的两对真实语料，脱敏保留原意）
- TestDedupeGroupRejectsNonConvertibleUnits（两杯 vs 三瓶 ⇒ 保守不合并）
- TestDedupeGroupSameChineseNumberStillMerges（同值/换算后同值 ⇒ 照常合并，门没退化成「有数字就不合」）
- TestTidyQuantitiesChineseNumerals（解析口径：一小时=3600s、十五分钟=900s、半小时=1800s、
  一万两千行=12000、第二天/一起/一直 不产生数量）

验收：go build ./... + go vet ./... + go test ./... 全绿；-race ./internal/runtime/memory ok。

internal/runtime/memory/tidy_dedupe_candidate.go

@@ -21,6 +21,10 @@ import (
 //  3. **取值**（§5.2-4/§5.2-5，dedupeValueGaps）：被吸收行的引号取值 / 拉丁 token
 //     必须在存活行里一个不少 —— 这条是 r1 复审 P1 的落点（`「叶酱」` 不许并进
 //     `「喵喵七号」`）。方向单向（被吸收 ⊆ 存活），与软合并语义同向。
+//  4. **中文数字**（§5.2-2 的补充，dedupeNumberConflicts）：`sameNumbers` 只抽
+//     ASCII 数字 token，而语料里的数字大多写成中文（一小时 / 十五分钟 / 第二杯）——
+//     r2 复审实测约 5 对真实数值冲突因此被合并。这道门按**量纲 + 单位换算**比，
+//     单位换算不到一起就按冲突处理（标准是「宁可不合并」）。
 //
 // 相似度下限对**两种簇都生效**（`dedupeGroupMinSimilarity`）：tag 集相同只是
 // 「同主题」的弱证据（体检报告 §1.3 的「冰美式 vs 红牛」也同 tag 集），内容差得
@@ -40,6 +44,9 @@ func dedupeAbsorbable(rule string, survivor tidyDedupeMember, members []tidyDedu
 		if len(dedupeValueGaps(it.item.Content, survivor.item.Content)) > 0 {
 			continue
 		}
+		if len(dedupeNumberConflicts(it.item.Content, survivor.item.Content)) > 0 {
+			continue
+		}
 		if lexicalSimilarity(it.item.Content, survivor.item.Content) < dedupeGroupMinSimilarity(rule) {
 			continue
 		}