feat(config): 新增 LLM_MULTIMODAL —— 让 env-only 部署能声明「主模型自身能收图」（默认 false，行为不变）

- 起因（Android 会话质询）：其测到生效配置 multimodal:false 却与 DeepSeek 视觉文档矛盾。核实结论：
  **既非设计选择也非漏配，而是 env 路径的表达力限制** —— `data/models.json` 不存在 ⇒ 走 `GroupFromEnv`，
  而它此前硬编 false（理由：不得声称端点可能不具备的能力）；该标志的正式载体只有 models.json 组（面板写入）。
  后果：env-only 部署里图像**恒走 KindVisionTool**（每回合多一次完整模型调用 + 模型只见文字描述＝有损）。
- 修法：`LLMConfig.Multimodal`（`env:"LLM_MULTIMODAL" default:"false"`）+ `GroupFromEnv` 两个 provider 分叉都接入；
  **只对 env 合成组生效**（有有效 models.json 时组文件优先，与 LLM_REASONING_KIND 同口径）；非 bool **启动报错**不静默
- 复核：config 包测试绿（5 条：默认不变 / 显式 true 生效且组仍 Validate / 进程 env 端到端 / 非法值 fail-fast /
  组文件优先两方向）；**变异 3 条**（分叉写死 false、default 改 true、env 覆盖组文件）均已还原
- 交付给主人的动作：**在 `.env` 写 `LLM_MULTIMODAL=true`** 即可让图直进主模型上下文（改完需重启后端生效）

.env.example

@@ -75,10 +75,21 @@ LLM_REASONING_KIND=
 # ---- LLM 视觉模型（视觉/OCR 工具用的模型；与「主模型能否收图」无关） ----
 # 语义（v0.53 修正）：主模型自己能不能收图，看 models.json 生效组的 multimodal 字段（面板可勾选），
 # 不是看这里；本节的模型【只供 vision / ocr 工具】调用。都不配置时工具回落用主模型（LLM_MODEL）。
+# .env 侧的等价键是下面的 LLM_MULTIMODAL——它同样只作用于 .env 合成的模型组。
 # LLM_VISION_MODEL=gpt-4o-mini
 # OCR 工具单独用另一个模型（可选）：留空 = 复用 LLM_VISION_MODEL。
 # LLM_OCR_MODEL=qwen-vl-ocr
 
+# 声明【主模型自身】能否直接接收图片（= models.json 组 multimodal 的 .env 等价物）：
+# true = 图片直接进主模型上下文（省掉工具那一轮模型调用、不做有损文本摘要）；
+# 留空 / false（默认）= 图片交给 vision / ocr 工具，由工具返回文本描述。
+# 默认 false 与引入本键之前【逐字节一致】——扁平 env 块只有这一个键能声明收图能力，
+# 而声称端点可能不具备的能力，比把图交给视觉/OCR 工具更糟（design/06 §0 首条）；
+# 绝不凭 base URL / 模型名猜测端点是否收图。
+# ⚠️ 只作用于 .env 合成的模型组：存在有效 models.json 时以该组的 multimodal 为准（面板可勾选）。
+# ⚠️ 非法值（非 bool，如 maybe）= 启动即报错，不静默回退。
+# LLM_MULTIMODAL=false
+
 # Provider = anthropic：Anthropic Messages /v1/messages（tool_use.input 为结构化对象，工具循环更稳）
 # ANTHROPIC_BASE_URL=https://api.anthropic.com
 # ANTHROPIC_API_KEY=sk-ant-xxxxx