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12 — 下一阶段优化大纲

日期：2026-06-22
来源：对照 Cyrene 人格、记忆及功能拓展架构设计文档，逐项比对现状后梳理
状态：大纲，待拆分为详细实施计划

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目录

1. P0 — 自主思考分层
2. P1 — LLM 可自主操作提醒与日程
3. P2 — 对话后处理补全
4. P3 — 群聊并发（协会议话）
5. P4 — 多平台前缀统一抽象
6. P5 — 工具子会话增强
7. 实施顺序建议

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1. P0 — 自主思考分层

现状

所有后台思考（periodic / silence / post_chat / startup）共用同一个 LLM 模型和同一套 system prompt。高频短思考（如每分钟检查状态）和低频深度反思（如每 5 分钟整理记忆）没有区分，浪费 token。

目标

┌─────────────┐      唤醒       ┌─────────────┐
│  简单思考    │ ──────────────► │  复杂思考    │
│  (下位模型)  │                 │  (思考模型)  │
│  高频/轻量   │                 │  低频/深度   │
│  例: 每分钟   │                 │  例: 每5分钟  │
└──────┬───────┘                 └──────┬───────┘
       │ 可调用工具                     │ 可调用工具
       │ 可主动消息                     │ 可主动消息
       │ 可追加继续                     │ 可追加继续
       ▼                               ▼
    共享 ProactiveGuard 频率控制

要点

• 模型配置：简单思考用 fast/flash 模型（temperature 0.3），复杂思考用 thinking 模型（temperature 0.7）
• 周期：简单思考 30-60s / 复杂思考 300s（可配置）
• 唤醒：简单思考可判定"需要深思"→ 触发一次复杂思考
• 追加：两种思考都允许 continue 信号追加（当前只有 post_chat 可追加）
• 后处理：每次复杂思考结束后触发记忆整理

涉及文件

文件	改动
background/thinker.go	Thinker 拆分为 SimpleThinker + DeepThinker 或增加双模式循环
config/loader.go → models.json	新增 simple_think / deep_think 路由
background/thinker.go → buildThinkingSystemPrompt	简单/复杂两套 prompt

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2. P1 — LLM 可自主操作提醒与日程

现状

Gateway 有 Reminder CRUD API，但 LLM 无法调用——没有注册 reminder_create / reminder_update / schedule_query 工具。昔涟不能在思考中说"明天早上 8 点提醒开拓者开会"，因为这句话无法转化为实际的定时提醒。

目标

在 AI-Core 的 ToolRegistry 中新增 3-4 个提醒/日程工具，LLM 可在对话中或自主思考中调用。

要点

• 工具列表：
  • reminder_create(time, content, repeat?) → 创建提醒
  • reminder_list() → 列出当前用户的提醒
  • reminder_delete(id) → 删除提醒
  • schedule_query(date) → 查询某一天的日程
• 实现方式：HTTP 调用 Gateway /api/v1/reminders API（已有后端 CRUD）
• 自主思考可调用：加入 AutonomousToolPolicy.AllowedTools 白名单
• 防止阻塞：配置 THINK_SCHEDULE_WINDOW 环境变量，在提醒时间窗口内确保简单思考被唤醒

涉及文件

文件	改动
ai-core/internal/tools/reminder_tool.go	新建 — 3-4 个 reminders 工具
ai-core/cmd/main.go	注册提醒工具到 ToolRegistry
background/thinker.go → AutonomousToolPolicy	允许提醒工具在自主思考中调用

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3. P2 — 对话后处理补全

3.1 自主思考后触发记忆整理

现状：记忆提取（ExtractMemoriesOnly）只在 platform_silent 和正常对话后触发。自主思考（periodic/silence/startup）结束后不触发。

目标：复杂思考结束后自动调用一次记忆整理。

涉及文件：background/thinker.go → performThink 的结尾逻辑

3.2 对话后思考可追加

现状：post_chat 思考支持追加（allowContinuation + triggerReason == "post_chat"），但 periodic / silence 不支持。

目标：所有思考类型都支持 continue 信号追加，通过 MaxContinuationRounds 限制防止死循环。

涉及文件：background/thinker.go → 思考循环的 allowContinuation 条件

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4. P3 — 群聊并发（协会议话）

现状

一个 session 的消息处理是严格线性的。当多个 QQ 用户同时在群里 @ 昔涟时：

• 消息按到达顺序排队
• 每条的 LLM 合成延迟 3-4s
• 第 3 条消息要等前面 2 条处理完才开始回复（6-8s 延迟）

目标

主会话 (session_id=platform_qq_<groupID>)
  │
  ├─ 消息A → 主会话处理 (LLM 合成中...)
  │
  ├─ 消息B (主会话繁忙) → 协会议话 B (独立 LLM 合成)
  │     └─ 完成 → 结果写入主会话上下文
  │
  └─ 消息C (主会话繁忙) → 协会议话 C (独立 LLM 合成)
        └─ 完成 → 结果写入主会话上下文

要点

• 并发检测：收到新消息时，检查主会话是否正在处理（isProcessing 标记）
• 协会议话：独立 goroutine + 独立 LLM 调用，共享主会话的对话历史
• 结果合并：协会议话完成后，回复通过 platform-bridge 发送，上下文摘要写回主会话
• 数量限制：最多 3 个协会议话并行，超出则排队
• 身份一致性：每个协会议话携带相同的 persona config + 群聊上下文

涉及文件

文件	改动
ai-core/orchestrator/orchestrator.go	ProcessInput 增加并发检测 + 协会议话创建
ai-core/orchestrator/concurrent_handler.go	新建 — 协会议话管理器
platform-bridge/cmd/main.go	可能需要支持协会议话的回复路由

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5. P4 — 多平台前缀统一抽象

现状

QQ 平台标识（【QQ群聊:xxx】、【QQ私聊:xxx】）硬编码在 thinker.go 的 buildThinkingUserPrompt 里，extractProactiveMessage 里的 qqTargetRe 也只匹配 QQ。如果要接入 Telegram / Discord / 企业微信，需要在多个位置添加硬编码。

目标

将"平台前缀"抽象为一个统一的 PlatformRouteFormat 接口，每个 adapter 注册时声明自己的格式。

要点

• PlatformRouteFormat 接口：
  • ProactiveMarker(chatType, channelID, atUserID string) string — 主动消息标记格式
  • ChannelPrefix(channelID string) string — 消息来源前缀（如 【QQ群聊:xxx】）
• 注册在 PlatformAdapter 接口扩展中
• thinker prompt 和 extractProactiveMessage 从 router 获取当前已注册的格式列表
• 后向兼容：QQ 当前行为不变

涉及文件

文件	改动
platform-bridge/bridge/adapter.go	PlatformAdapter 接口扩展
platform-bridge/bridge/router.go	GetRouteFormats() 方法
platform-bridge/handler/bridge_handler.go	API 端点暴露格式信息
ai-core/background/thinker.go	从 bridge 获取格式替代硬编码
ai-core/cmd/main.go	启动时拉取格式配置

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6. P5 — 工具子会话增强

6.1 子会话返回时间戳

现状：子会话结果（SubSessionResult）没有记录创建时间和结束时间。

目标：每个子会话结果增加 CreatedAt / FinishedAt 字段。

涉及文件：model/sub_session.go + 各 provider 的 Execute() 方法

6.2 工具调用不阻塞主会话

现状：Synthesizer.ChatWithTools 的 LLM 工具调用循环（最多 5 轮）在主 goroutine 中执行，长工具调用（如 web_search + web_fetch 链）会阻塞流式输出。

目标：工具调用结果通过 channel 异步返回，Synthesizer 先输出等待提示（如"让我查一下..."），收到结果后再继续流式生成。

涉及文件：orchestrator/synthesizer.go — ChatWithTools 的调用模型改为 publish/subscribe

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7. 实施顺序建议

Phase A (本节可做) ─────────────────────────────
  P2.2  对话后思考可追加           ~10 行改动
  P2.1  自主思考后触发记忆整理      ~5 行改动
  P5.1  子会话返回时间戳            ~20 行改动

Phase B (需要跨服务协调) ───────────────────────
  P1    LLM 可自主操作提醒与日程    新建 1 文件 + 注册工具
  P0    自主思考分层                重构 thinker 核心循环

Phase C (架构级改动) ───────────────────────────
  P4    多平台前缀统一抽象         跨 ai-core + platform-bridge
  P3    群聊并发（协会议话）       跨 ai-core + platform-bridge

Phase D (后续优化) ─────────────────────────────
  P5.2  工具调用不阻塞主会话       改造 synthesizer 调用模型

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附：与架构设计文档的对照清单

#	设计要求	状态	对应章节
1	基础出人格库	✅	—
2	故事背景知识库	✅	—
3	多优先级自主增删改记忆	⚠️ 缺自主删改	待定
4	用户手动增删改知识库	✅	—
5	IoT 功能调用知识库	✅	—
6	插件功能调用知识库	✅	—
7	定时任务模块	❌	P1
8	定时任务自主增删改	❌	P1
9	日程自主增删改	❌	P1
10	简单思考（高频下位模型）	❌	P0
11	复杂思考（低频思考模型）	⚠️ 有但未分层	P0
12	简单思考可唤醒复杂思考	❌	P0
13	两种思考均可追加	⚠️ 仅 post_chat	P2.2
14	两种思考均可调用工具	✅	—
15	主动通讯（客户端+平台）	✅	—
16	思考后触发记忆整理	❌	P2.1
17	回复一句一句发	✅	—
18	工具调用不阻塞主会话	⚠️ 部分阻塞	P5.2
19	工具子会话返回时间戳	❌	P5.1
20	群聊并发协会议话	❌	P3
21	多平台消息前缀	⚠️ QQ 硬编码	P4
22	多平台发送方式	✅	—

共 22 项设计要求：✅ 已完成 9 项，⚠️ 部分完成 5 项，❌ 未实现 8 项。