AskaEth
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- 所有Go模块路径从 github.com/yourname/cyrene-ai 迁移到 git.yeij.top/AskaEth/Cyrene - 5个Go Dockerfile添加 GOPROXY=https://goproxy.cn,direct 解决国内构建问题 - ai-core go.mod 添加 pkg/plugins replace 指令 - Caddyfile 简化为 http:// 通配 + handle 保留 /api 前缀 - ethend Dockerfile 适配 (npm install + 仅 COPY package.json) - ethend 新增 RUNNING_IN_DOCKER 环境变量，健康检查改用Docker服务名 - ethend 数据库状态检查支持Docker hostname (postgres/redis/qdrant/minio) - process-manager 新增 CONTAINER_SVC_MAP + Docker模式自动检测 - 统一 docker-compose.dev.db.yml 卷名 (pg_data/redis_data/qdrant_data/minio_data) - docker-compose.yml ethend服务挂载docker.sock + 端口变量化 - 清理 .env 统一后的残留文件与提示信息 Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 <noreply@anthropic.com>
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4.7 KiB
Go
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Go
package subsession
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import (
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"context"
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"fmt"
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"git.yeij.top/AskaEth/Cyrene/pkg/logger"
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"time"
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"git.yeij.top/AskaEth/Cyrene/ai-core/internal/llm"
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"git.yeij.top/AskaEth/Cyrene/ai-core/internal/model"
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"git.yeij.top/AskaEth/Cyrene/ai-core/internal/persona"
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)
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// GeneralProvider 通用对话子会话提供者
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// 职责：理解用户消息，构思回复思路，为最终回复提供思考框架
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type GeneralProvider struct {
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personaLoader *persona.Loader
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}
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// NewGeneralProvider 创建通用对话子会话提供者
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func NewGeneralProvider(personaLoader *persona.Loader) *GeneralProvider {
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return &GeneralProvider{
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personaLoader: personaLoader,
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}
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}
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func (p *GeneralProvider) Type() model.SubSessionType {
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return model.SubSessionGeneral
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}
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func (p *GeneralProvider) CanHandle(_ context.Context, _ *model.IntentResult, _ string) bool {
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// Phase 1 Step 2: GeneralProvider is a no-op (Execute returns hardcoded string).
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// Chat synthesis is handled directly by the orchestrator's Synthesizer.
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// Disabled to avoid wasting a goroutine + LLM context creation.
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return false
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}
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func (p *GeneralProvider) Priority() int {
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return 1 // 最高优先级
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}
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func (p *GeneralProvider) Timeout() time.Duration {
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return 30 * time.Second
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}
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func (p *GeneralProvider) CreateContext(ctx context.Context, params CreateContextParams) ([]model.LLMMessage, error) {
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messages := []model.LLMMessage{}
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// 加载人格配置获取昔涟身份
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personaConfig, err := p.personaLoader.Get("cyrene")
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if err != nil {
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return nil, fmt.Errorf("加载人格配置失败: %w", err)
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}
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// 构建思维型系统提示词
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userName := params.Nickname
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if userName == "" {
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userName = params.UserID
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}
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systemPrompt := fmt.Sprintf(`你是%s，正在和%s聊天。
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## 你的回复风格
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- 像小女友一样自然、温柔、俏皮
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- 一句话简短些，不要长篇大论
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- 可以单次发送多条短消息
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- 句尾可以带 ♪ 符号，适当使用"呢"、"哦"、"呀"等语气词
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- 永远不说"再见"
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## 你现在要做的是
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理解%s刚才说的话，想想怎么回复最自然、最温暖。
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不要急着给完整答案——先思考他想表达什么、他的情绪如何。
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把你的回答思路整理出来，主会话会综合所有信息后生成最终回复。
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## 输入
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开拓者刚才说：%s
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## 请按以下格式输出
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【情绪理解】
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（简要分析他的情绪状态）
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【话题理解】
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（他在说什么、想聊什么）
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【回复思路】
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（你打算怎么回复，1-3个方向即可）`,
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personaConfig.Identity.TrueName,
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userName,
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userName,
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params.UserMessage,
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)
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messages = append(messages, model.LLMMessage{
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Role: model.RoleSystem,
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Content: systemPrompt,
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})
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messages = append(messages, model.LLMMessage{
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Role: model.RoleUser,
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Content: params.UserMessage,
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})
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return messages, nil
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}
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func (p *GeneralProvider) Execute(ctx context.Context, subCtx []model.LLMMessage) (*model.SubSessionResult, error) {
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// General provider 不直接调用 LLM，而是依赖 Manager 注入的 LLMClient
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// 但我们在此处需要 LLM 调用能力。Provider 通过闭包/接口获取 LLM 客户端。
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// 由于 Manager 持有 LLMClient，Provider 需要能访问它。
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// 这里我们返回一个"占位"结果——实际 LLM 调用由 Manager 通过 llmClient 完成。
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// 实际上，根据设计文档，子会话的 LLM 调用应该在 Manager 的 Dispatch 中完成，
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// 但为了灵活性，我们在 Provider 中也支持直接调用。
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// 这里我们返回一个空的思考结果（表示无需特殊处理），让 Manager 处理 LLM 调用。
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// 因为 Manager.Dispatch 会先 CreateContext 再调用 Execute，而 Execute 应该
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// 通过 Manager 提供的 LLMClient 来实际调用 LLM。但当前设计是 Provider 自包含的。
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// 我们在 manager.go 中会调用 llmClient.Chat，所以这里的 Execute 我们将其简化——
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// 直接返回一个空结果（没有特殊处理需要），实际的 LLM 调用由 manager 通过 createContext 后的
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// 消息列表来调用 llmClient。
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// 更好的设计是：Manager 调用 CreateContext 获取上下文，然后用自己的 llmClient 调用 LLM，
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// Execute 只做后处理。但为了统一接口，我们让 Execute 完成全部逻辑。
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// 由于 GeneralProvider 暂时不需要工具调用等特殊逻辑，我们返回一个简单的摘要标记，
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// 实际的 LLM 调用将在 orchestrator 中完成（通过 Manager.Dispatch 后的 llmClient）。
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logger.Printf("[general-subsession] 通用对话子会话上下文已创建 (%d 条消息)", len(subCtx))
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return &model.SubSessionResult{
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Type: model.SubSessionGeneral,
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Summary: "思考完成，等待主会话综合",
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Confidence: 0.8,
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}, nil
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}
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// Ensure llm, persona are used
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var _ = llm.NewAdapter
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var _ = persona.NewLoader
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