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Cyrene/backend/.env.example
T
AskaEth 91c9ee4b2d fix: 修复 AI 回复无法送达发送者 + 重复消息 + action角色泄露 + OS环境支持
广播逻辑重构:
- AI 回复 (stream_start/response/stream_segments/multi_message/stream_end) 改用 broadcastToUser 发送给所有客户端
- 用户消息回显保持 broadcastToUserExcept 排除发送者

消息去重与角色修复:
- CacheMessage(user) 移至回复生成后,避免本轮 LLM 调用出现重复用户消息
- action 角色消息在 DB 存储时映射为 assistant,DeepSeek 等模型不支持自定义角色
- stream_end defer 机制确保错误路径也会终止客户端思考指示器

OS 完整环境支持:
- host 包重构为 HostBackend 接口 + Direct/WSL/Docker 三种后端
- 新增 os_exec/os_file/os_system 工具供 AI 在完整 Linux 环境中自由操作

其他:
- 视觉模型注入 + 图片预处理后清空 Images 避免传给 Chat 模型
- 图片 URL 相对路径→绝对 URL 转换
- DevTools 链路追踪页面 + 重启修复
- 记忆搜索模糊匹配增强
- 后台思考定时调度支持
- 管理后台页面 (模型配置/用户管理等)
- docs/api 更新广播机制说明

Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 <noreply@anthropic.com>
2026-05-29 12:46:17 +08:00

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2.5 KiB
Bash

# ========== 服务配置 ==========
ENV=development
LOG_LEVEL=debug
# ========== 数据库 ==========
POSTGRES_HOST=localhost
POSTGRES_PORT=5432
POSTGRES_USER=cyrene
POSTGRES_PASSWORD=cyrene_pass
POSTGRES_DB=cyrene_ai
# ========== Redis ==========
REDIS_HOST=localhost
REDIS_PORT=6379
REDIS_PASSWORD=
# ========== LLM API ==========
LLM_API_URL=https://api.openai.com/v1
LLM_API_KEY=sk-xxxxx
LLM_MODEL=gpt-4o
LLM_FALLBACK_MODEL=gpt-4o-mini
# ========== DashScope STT (语音识别) ==========
DASHSCOPE_API_KEY=sk-xxxxx
DASHSCOPE_STT_MODEL=qwen3-asr-flash-2026-02-10
DASHSCOPE_STT_REALTIME_MODEL=qwen3-asr-flash-realtime
# ========== TTS/ASR (本地回退) ==========
TTS_PROVIDER=edge-tts
TTS_VOICE=zh-CN-XiaoxiaoNeural
ASR_PROVIDER=faster-whisper
ASR_MODEL=medium
# ========== 文件存储 ==========
MINIO_ENDPOINT=localhost:9000
MINIO_ACCESS_KEY=minioadmin
MINIO_SECRET_KEY=minioadmin
MINIO_BUCKET=cyrene-assets
# ========== 管理员账户 (开发阶段使用) ==========
ADMIN_USERNAME=admin
ADMIN_PASSWORD=your-admin-password
# ========== 管理员昵称 (昔涟对用户的基本称呼) ==========
ADMIN_NICKNAME=管理员
# ========== 注册开关 (开发环境建议开启) ==========
REGISTRATION_ENABLED=true
# ========== JWT ==========
JWT_SECRET=your-secret-key-change-in-production
JWT_EXPIRY_HOURS=720
# ========== 内部服务认证 ==========
INTERNAL_SERVICE_TOKEN=your-internal-token-change-in-production
# ========== IoT 调试服务 ==========
IOT_SERVICE_URL=http://localhost:8083
# ========== 后端微服务地址 ==========
MEMORY_SERVICE_URL=http://localhost:8091
TOOL_ENGINE_URL=http://localhost:8092
VOICE_SERVICE_URL=http://localhost:8093
# ========== 后台思考 ==========
ENABLE_BACKGROUND_THINKING=true
THINK_OFFLINE_GAP_SEC=600
# ========== Webhook (第三方平台接入) ==========
WEBHOOK_API_KEY=your-webhook-api-key
# ========== CORS 跨域白名单 (逗号分隔) ==========
ALLOWED_ORIGINS=http://localhost:5173,http://localhost:5199,http://localhost:3000
# ========== 记忆系统 ==========
MEMORY_FILE_PATH=./data/memory
VECTOR_DB_URL=http://localhost:6333
VECTOR_DB_COLLECTION=cyrene_memories
# ========== 完整 OS 环境 (供 os_exec/os_file/os_system 工具) ==========
# 后端选择: direct (默认,仅沙箱), wsl (WSL2 完整Linux), docker (Docker容器)
HOST_EXEC_BACKEND=wsl
WSL_DISTRO=Ubuntu-22.04
# WSL 内自动创建的用户 (首次调用时自动创建,已存在则跳过)
WSL_USER=cyrene
WSL_USER_PASSWORD=cyrene
SANDBOX_CONTAINER=cyrene-sandbox
SANDBOX_IMAGE=ubuntu:22.04
HOST_EXEC_MAX_TIMEOUT=300