feat: 第五轮开发 - 14项未来路线图功能完整实现

W1-W14 全部完成:
- W1: 消息搜索 (ILIKE全文检索 + SearchModal)
- W2: 对话导出 (JSON/Markdown/TXT三格式)
- W3: 记忆时间线 DevTools 可视化
- W4: 通知推送系统 (WebSocket + Browser Notification API)
- W5: 定时提醒 (30s轮询 + 重复提醒 + WebSocket推送)
- W6: 每日简报 (08:00自动生成: 天气+新闻+提醒+AI摘要)
- W7: IoT场景自动化 (规则引擎 10s轮询 + 条件评估 + 场景执行)
- W8: 语音输入 (浏览器 Speech Recognition API)
- W9: STT服务 (voice-service + whisper.cpp)
- W10: TTS服务 (浏览器 Speech Synthesis + edge-tts三档回退)
- W11: 文件管理 (上传/下载/缩略图/纯Go bilinear缩放)
- W12: 知识库RAG (PostgreSQL tsvector + 文档分块 + 检索)
- W13: 多模态 (图片上传+分析: Vision API + 本地Go分析回退)
- W14: PWA (Service Worker + 离线页 + install prompt)

总计: 6个Go微服务 + 10+前端组件 + 10+ PostgreSQL表 + 4个后台调度器

backend/voice-service/internal/config/config.go

@@ -0,0 +1,30 @@
+package config
+
+import "os"
+
+// Config STT 语音识别服务配置
+type Config struct {
+	Port            string
+	WhisperBinary   string
+	WhisperModel    string
+	WhisperLanguage string
+	MaxAudioSize    int64 // 字节
+}
+
+// Load 从环境变量加载配置
+func Load() *Config {
+	return &Config{
+		Port:            getEnv("PORT", "8093"),
+		WhisperBinary:   getEnv("WHISPER_BINARY", "./whisper.cpp/main"),
+		WhisperModel:    getEnv("WHISPER_MODEL", "./whisper.cpp/models/ggml-small.bin"),
+		WhisperLanguage: getEnv("WHISPER_LANGUAGE", "zh"),
+		MaxAudioSize:    10 * 1024 * 1024, // 10MB
+	}
+}
+
+func getEnv(key, fallback string) string {
+	if v := os.Getenv(key); v != "" {
+		return v
+	}
+	return fallback
+}