fix: 记忆嵌入兼容性 + 管理员称呼 + 记忆归因三大修复

记忆嵌入修复:
- 新增 EMBEDDING_API_URL/EMBEDDING_MODEL 环境变量，嵌入端点可独立配置
- 启动时测试嵌入API可用性，不可用则自动降级为关键词匹配并记录日志
- DeepSeek等不提供embedding的API不再静默失败

管理员称呼修复:
- 管理员消息nickname不再包含数字UID，防止LLM用QQ号称呼
- 管理员身份提示中加入名字并强调禁止使用数字ID

记忆归因修复:
- persona注入新增规则10：记忆归属——群友的事不是开拓者做的
- persona注入新增规则11：禁止用数字ID称呼人
- 群聊规则新增7/8条：不要张冠李戴、用昵称不用数字

Co-Authored-By: Claude <noreply@anthropic.com>

backend/ai-core/cmd/main.go

@@ -119,12 +119,24 @@ func main() {
 		memStore = memory.NewStore(cfg.DatabaseURL)
 		defer memStore.Close()
 
-		// 使用真实嵌入模型 (text-embedding-3-small)，通过 OpenAI 兼容 API
-		memEmbedder := memory.NewAPIEmbedder(cfg.LLMBaseURL, cfg.LLMAPIKey, "text-embedding-3-small")
+		// 嵌入 API 可独立配置（DeepSeek 等不提供 embedding 端点时，可指向其他服务）
+		embedURL := getEnv("EMBEDDING_API_URL", cfg.LLMBaseURL)
+		embedModel := getEnv("EMBEDDING_MODEL", "text-embedding-3-small")
+		memEmbedder := memory.NewAPIEmbedder(embedURL, cfg.LLMAPIKey, embedModel)
 		if memEmbedder.IsAvailable() {
-			log.Println("记忆嵌入服务已就绪 (text-embedding-3-small)")
+			// 测试嵌入端点是否真的可用
+			testCtx, testCancel := context.WithTimeout(context.Background(), 10*time.Second)
+			_, testErr := memEmbedder.Embed(testCtx, "test")
+			testCancel()
+			if testErr != nil {
+				log.Printf("⚠ 嵌入 API 不可用 (%v)，记忆检索将仅使用关键词匹配", testErr)
+				memEmbedder = nil
+			} else {
+				log.Printf("记忆嵌入服务已就绪 (%s @ %s)", embedModel, embedURL)
+			}
 		} else {
-			log.Println("⚠ 记忆嵌入服务未配置 API Key，降级为字符频率嵌入（检索质量较差）")
+			log.Println("⚠ 嵌入服务未配置，记忆检索将仅使用关键词匹配")
+			memEmbedder = nil
 		}
 
 		memRetriever = memory.NewRetriever(memStore, memEmbedder)