feat: 语音流式输入管线 + VAD前端集成 + 插件-工具合并清理

- 前端: VAD语音检测(@ricky0123/vad-web) + useVoiceInput双模式(流式WS/REST)
- Gateway: VoiceStreamManager代理WS流式STT到voice-service
- Voice-service: DashScope REST → Realtime WS → Whisper三级引擎 + ffmpeg转码
- 共享模块: pkg/audio(音频转换) + pkg/dashscope(ASR REST客户端)
- 清理: 移除旧plugin-manager和pkg/plugins，完成插件→工具合并
- 文档: 完善gateway-api.md和voice-service.md语音API文档
- 工具: scripts/voice/ 语音转换脚本集

Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 <noreply@anthropic.com>

backend/voice-service/internal/service/dashscope_rest.go

@@ -0,0 +1,52 @@
+package service
+
+import (
+	"context"
+	"fmt"
+
+	"git.yeij.top/AskaEth/Cyrene/pkg/dashscope"
+)
+
+// DashScopeRESTSTT 使用 DashScope REST API 进行离线语音识别。
+// 离线模型 (qwen3-asr-flash-2026-02-10) 通过 HTTP REST 端点进行转录，
+// 无需 session 协商和 Server VAD，延迟更低，适合非实时场景。
+type DashScopeRESTSTT struct {
+	model  string
+	client *dashscope.RESTClient
+}
+
+// NewDashScopeRESTSTT 创建 DashScope REST STT 客户端。
+func NewDashScopeRESTSTT(apiKey, model string) *DashScopeRESTSTT {
+	if model == "" {
+		model = "qwen3-asr-flash-2026-02-10"
+	}
+	return &DashScopeRESTSTT{
+		model:  model,
+		client: dashscope.NewRESTClient(apiKey),
+	}
+}
+
+// IsAvailable 检查 API Key 是否已配置。
+func (d *DashScopeRESTSTT) IsAvailable() bool {
+	return d.client.IsAvailable()
+}
+
+// Model 返回模型名。
+func (d *DashScopeRESTSTT) Model() string { return d.model }
+
+// Transcribe 使用 DashScope REST API 进行离线语音识别。
+func (d *DashScopeRESTSTT) Transcribe(ctx context.Context, audioData []byte, format, language string) (string, error) {
+	if !d.IsAvailable() {
+		return "", fmt.Errorf("DashScope REST ASR API key 未配置")
+	}
+	return d.client.Transcribe(ctx, d.model, audioData, format, 16000, language)
+}
+
+// GetStatus 返回 REST STT 客户端的运行状态。
+func (d *DashScopeRESTSTT) GetStatus() map[string]interface{} {
+	return map[string]interface{}{
+		"available": d.IsAvailable(),
+		"model":     d.model,
+		"protocol":  "rest",
+	}
+}