fix: 修复记忆力差和跨群聊上下文泄漏

记忆嵌入修复:
- 新增 memory.APIEmbedder 使用 text-embedding-3-small 替代 SimpleEmbedder
- Extractor 保存记忆时自动生成向量嵌入
- Embedder 接口增加 IsAvailable() 方法

跨群聊上下文隔离:
- Thinker 新增 thinkSessionID 字段，performThink 启动时绑定会话
- storeThought 优先使用绑定的 session 推送思考结果
- 防止思考过程中其他群消息改变 activeSessionID 导致串台

Co-Authored-By: Claude <noreply@anthropic.com>

backend/ai-core/cmd/main.go

@@ -119,12 +119,21 @@ func main() {
 		memStore = memory.NewStore(cfg.DatabaseURL)
 		defer memStore.Close()
 
-		memRetriever = memory.NewRetriever(memStore, nil)
+		// 使用真实嵌入模型 (text-embedding-3-small)，通过 OpenAI 兼容 API
+		memEmbedder := memory.NewAPIEmbedder(cfg.LLMBaseURL, cfg.LLMAPIKey, "text-embedding-3-small")
+		if memEmbedder.IsAvailable() {
+			log.Println("记忆嵌入服务已就绪 (text-embedding-3-small)")
+		} else {
+			log.Println("⚠ 记忆嵌入服务未配置 API Key，降级为字符频率嵌入（检索质量较差）")
+		}
+
+		memRetriever = memory.NewRetriever(memStore, memEmbedder)
 
 		// 记忆提取器使用 memory purpose 适配器
 		memExtractor = memory.NewExtractor(memStore, func(ctx context.Context, messages []model.LLMMessage) (*model.LLMResponse, error) {
 			return memoryAdapter.Chat(ctx, messages)
 		})
+		memExtractor.SetEmbedder(memEmbedder)
 		log.Println("记忆提取器已就绪")
 	}